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我国15岁及以上居民自评健康状况及其影响因素分析
目的:分析我国15岁及以上居民自评健康状况及其影响因素.方法:采用第五次国家卫生服务调查居民调查资料(n=273 688),测量指标包括调查对象的社会人口学特征、健康相关行为、健康相关生命质量、两周患病、慢性病患病和过去一年内住院情况.剔除无效数据之后有效样本量为188 697,采用有序多分类logistic回归分析对15岁及以上居民自评健康的影响因素进行分析.结果:我国15岁及以上居民自评健康存在明显的社会人口学差异,女性、老年人、低收入、城市(相比于农村)和西部(相比于东中部)居民自评健康等级较差;自评健康状态能够较好地反映中国居民的客观健康状况;健康相关行为良好的居民自评健康状况较好.结论:加强对重点人群(如女性、老年人、低收入人群等)健康状况的关注;改善健康相关行为方式,减少可控的危险因素,诸如不吸烟、不过量饮酒、有规律的体育锻炼等是改善居民自评健康状况的重要手段.
关键词： 自评健康 影响因素 有序多分类logistic回归 -
陕西省妇女既往生育史与末次妊娠早产的相关分析
目的 探讨陕西省单胎活产新生儿早产发生率及母亲既往生育史与其的相关性.方法 采用分层多阶段随机抽样方法,以问卷调查方式收集2010-2013年陕西省怀孕且其结局明确的育龄妇女生育史等相关信息.结果 共调查29 608名育龄妇女及其子女,活产单胎新生儿早产发生率为2.7％.logistic回归分析显示,早产史(OR=7.99,95％CI:5.59～ 11.43)、末次妊娠年龄≥35岁(OR=2.03,95％CI:1.59～ 2.59)、出生缺陷史(OR=1.54,95％CI:1.01～2.34)是发生早产的危险因素.妊娠间隔3～4年(与妊娠间隔≤2年者比,OR=0.74,95％CI:0.58～ 0.93)、妊娠间隔5～6年(与妊娠间隔≤2年者比,OR=0.66,95％CI:0.52 ～ 0.82)、妊娠间隔＞6年(与妊娠间隔≤2年者比,OR=0.48,95％CI:0.37～ 0.61)、生产次数1次(与初产者比,OR=0.80,95％CI:0.67～0.95)、生产次数≥2次(与初产者比,OR=0.62,95％CI:0.39 ～ 0.97)是早产的保护因素.有序多分类logistic回归分析显示,影响孕周长短的主要因素是早产史、高龄妊娠(≥35岁)及妊娠间隔时间.结论 2010-2013年陕西省单胎活产新生儿早产发生率低于全国平均水平.有早产史、高龄妊娠(≥35岁)、出生缺陷史可能增加早产发生风险;妊娠间隔长、分娩次数多可能降低早产发生风险.
关键词： 早产 生育史 影响因素 有序多分类logistic回归 -
大学生对校医院满意度的累积logit模型分析
目的 通过问卷调查了解大学生对校医院满意度的现状及其影响因素.方法 通过有序多分类logistic回归建立累积logit模型进行分析.结果 大学生对校医院满意度为一般、不太满意、很不满意的比例共计87.7％;年级、就医意愿为首选校医院、认为校医院医务人员素质低、认为校医院医疗水平低、认为校医院就诊等待时间长、认为校医院还有其他问题、在校期间患过重病以及对大学生城镇居民基本医疗保险的满意度等8个因素对累积logit模型的贡献具有统计学意义.结论 大学生对校医院的满意度普遍较低.学校目前的首要任务是进一步提高校医院地位,加强校医院建设,明确校医院职责,全面加强校医院的疾病诊疗、预防保健、健康教育、医疗保险等各项学校卫生工作.
关键词： 大学生 校医院 满意度 医疗保险 有序多分类logistic回归 -
公务员亚健康状况影响因素的有序多分类logistic回归分析
目的 调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据.方法 采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件和亚健康状况进行调查,采用有序多分类logistic回归模型进行亚健康多因素分析.结果 本次调查共发出问卷2700份,合格问卷2547份,合格率为94.70％.各子量表得分由高到低依次为生理子量表(67.41±14.331)、心理子量表(66.61±16.276)、社会子量表(61.28±17.588)、亚健康总均分为65.99±13.769.多元线性回归分析结果显示,公务员的亚健康状况与吃早餐情况、锻炼情况、环境污染、工作压力大、就职情况、与家人不和、工作性质有关.有序多分类logistic回归分析结果显示,性别、职别、家庭人均月收入、吸烟、饮酒和环境污染是影响公务员亚健康的主要因素.结论 公务员亚健康的影响因素较为复杂,相关部门应予以重视.积极创建以健康调查、健康评估、健康计划制定、健康干预及健康效果评价为主的五星级健康管理模式,降低该类人群亚健康的发生率,提高公务员健康水平.
关键词： 公务员 亚健康 影响因素 有序多分类logistic回归 -
重庆市民营医院住院患者就医体验及其影响因素分析
目的 了解重庆市民营医院住院患者就医体验及其影响因素.方法 利用二阶段随机抽样方法对重庆市主城区20家大型民营医院共600例住院患者进行问卷调查.调查患者一般社会学特征、患者感知的医疗服务质量、就医体验总体评价等情况.采用调整的SERVQUAL量表评价医疗服务质量,运用SPSS 21.0软件进行描述性统计分析、探索性因子分析、x2检验和有序多分类Logistic回归分析.结果 共回收有效问卷552份.住院患者就医体验得分为2.45±0.59.有序多分类Logistic回归分析结果显示,年龄、受教育程度、家庭人均月收入、患病首选、医疗服务可靠性、医疗服务响应性、医疗服务经济性7个变量是住院患者就医体验评价的主要影响因素(P＜0.05).结论 重庆市民营医院住院患者就医体验得分处于中等偏上水平,就医体验还有待提高.民营医院管理者应从相关影响因素入手,采取有效措施,提高住院患者就医体验评价.
关键词： 民营医院 住院患者 就医体验 有序多分类logistic回归 -
蒙古族农牧民C反应蛋白水平与代谢综合征组分聚集效应的关联性
目的 调查蒙古族农牧民C反应蛋白(CRP)水平和代谢综合征(MS)组分及其聚集性之间的关联性.方法 采用现况研究的方法对内蒙古通辽市农牧区2 536名20岁以上的蒙古族居民进行生活方式危险因素、体质、身高、腰围、臀围、血压、空腹血糖、血脂和CRP的调查和检测.对蒙古族农牧区居民CRP水平与MS组分聚集作用的患病危险性进行分析,采用有序多分类的非条件Logistic回归分析模型,计算出MS组分的不同暴露组合下的患病危险性,即OR值及其95％ CI.结果 代谢综合征年龄性别标化患病率是17.1％,男性(11.4％)低于女性(21.6％)(P＜0.01).按CRP四等分位划分为4个等级,同时根据代谢综合征组分聚集的个数分组(0,1,2,3,4,5个代谢综合征组分).在5个单因素及5个多因素Logistic回归模型中,4级CRP水平与代谢综合征每个组分均有关联(均P＜0.01).有序多分类Logistic回归分析结果表明:调整性别、年龄、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇后,3级和4级CRP水平与聚集一个及一个以上代谢综合征组分的危险性是1级的2.35(1.91 ～2.89)和6.87(5.50 ～8.57)倍.代谢综合征组分积累(增加一个或一个以上组分)的危险性随着CRP等级的增加而增加(趋势性检验,P＜0.01).结论 CRP水平增加和代谢综合征单个组分及其组分的聚集性有连续、独立的显著关联.
关键词： C反应蛋白 代谢综合征 组分聚集 积累OR值 有序多分类logistic回归 -
强直性脊柱炎患者疾病活动度影响因素的有序多分类Logistic回归分析
目的：探索影响强直性脊柱炎( AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有序多分类Logistic回归模型识别AS患者疾病活动度的相关影响因素。结果单因素分析结果显示,AS患者疾病活动度的高低与年龄、低等教育水平、较差的睡眠质量、ESR、BASFI及症状持续时间有关( P<0．05)。多因素分析表明,较差及一般的睡眠质量和较差的功能结局是影响AS患者疾病活动度高低的主要因素( P<0．05)。结论睡眠障碍及功能受限是影响AS患者疾病活动度的主要因素。临床医师应注重改善AS确诊患者的功能状态及睡眠质量,控制炎症进展,提高患者预后。
关键词： 强直性脊柱炎 疾病活动度 影响因素 有序多分类logistic回归 -
应用有序多分类logistic回归分析农民工艾滋病知识态度影响因素
目的 分析农民工艾滋病知识与态度的影响因素,为更好地在农民工群体开展健康教育提供理论依据.方法 采用整群抽样的方法,利用自制《预防AIDS健康教育问卷》收集资料,运用有序多分类logistic回归对资料进行分析.结果 艾滋病基本知识得分受文化程度与民族的影响;而性别、文化程度和婚姻状况是艾滋病传播途径知识得分的影响因素;艾滋病非传播途径知识得分的影响因素只有文化程度;艾滋病预防知识得分中,性别、文化程度和收入水平是影响因素;文化程度、婚姻状况是艾滋病知识总得分的影响因素;对PLWHA态度得分只受文化程度影响.结论 在艾滋病健康教育中,应该考虑到文化程度对目标人群在接受艾滋病相关知识传播过程中的影响,在对女性、低收入水平群体干预时,应加大预防措施比重,而在对少数民族农民工干预时,应突出基本知识.
关键词： 农民工 艾滋病 知识态度 有序多分类logistic回归 -
多分类 logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用
目的：应用多分类logistic回归找出冠心病危险因素与冠状动脉病变程度间的关系，建立冠状动脉病变程度危险因素的“优”回归方程。方法采取系统抽样的方法，对来自2005年1月至2009年12月期间山东省潍坊市某几所医院心血管内科初步诊断为冠心病并进行冠脉造影的患者病例，抽取256例作为多分类logistic回归分析的样本。冠心病组根据狭窄病变累及血管范围分为1支病变（单支病变组）、2支病变（双支病变组）和3支及以上病变（多支病变组）。通过多分类logistic回归方法分析冠心病与冠脉病变程度相关关系。结果以冠脉病变程度为因变量，各个因素为自变量。根据单因素分析的结果，从20个研究因素中筛选出8个有统计学意义的影响因素，经过数据相关性分析、共线性诊断及专业解释等，筛选出8个影响因素进入多分类logistic回归中，后得到与冠脉病变程度有关的有统计学意义的影响因素6个，分别是年龄、合并疾病、心率、血糖、脂蛋白（a）；保护因素1个：X17（载脂蛋白A1）。根据筛选出的6个影响因素建立“优”回归方程。结论应用多分类logistic回归找出与冠脉病变程度有关的危险因素，并定量分析出各危险因素在冠脉病变不同程度上的概率值。
关键词： 冠心病 危险因素 有序多分类logistic回归 有序多分类反应变量 -
二分类、多分类Logistic回归模型SAS程序实现的探讨
目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型.方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释.结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型.结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用它们.
