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基于云计算的数字病理远程会诊及管理平台
基于云计算的病理会诊管理平台,是以云服务器为核心,提供云存储和云计算,实现数字病理远程会诊、数据管理的平台,是一个公开平台,具有良好的扩展性,各个医疗机构均可以接入云平台来运营远程会诊业务,实现数字病理的病例上传、远程会诊、生成报告.通过收集云会诊管理平台的大量病例数据,建立数字切片病例库,为世界各地的病理人员提供了通过互联网实现病例学习讨论和研究对比的机会,提高临床研究水平,促进病理学科发展.
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数字病理切片简介及其在皮肤科的运用
基于以玻璃切片和显微镜为代表的传统病理学技术已经发展了150多年.近几十年,图像的数字化和计算机技术的不断发展使得病理学数字化也应运而生.早应用于病理的是使用模拟式或数字式摄像头进行图像采集、存储和传输,即各种病理图文系统,目前仍在病理的医疗、教学、科研各方面工作中运用广泛.摄像头图像采集作为数字化病理的初步尝试相对传统切片具有显著的优点:可以显示病理切片中的典型病变特点,占用较少的存储空间便于存储传输,可以继续在数字图像上进行计算、图像处理等.
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基于移动互联网的数字病理诊断平台及系统建设与应用
目的：通过数字病理远程会诊模式，提高病理诊断质量及水平。方法：结合移动互联网技术，全切片数字图像扫描技术，建立数字病理诊断平台及系统。结果：提高了基层医疗机构病理诊断准确率，提升了基层医疗机构整体医疗服务能力。结论：数字病理远程会诊模式是目前为理想的远程病理会诊方式。
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实时术中远程数字病理会诊系统探索性应用
目的：对实时术中远程数字病理会诊中的66例病例数据进行分析，发现问题并总结经验。方法：对66例疑难会诊病例的冰冻诊断、后诊断、诊断符合情况、冰冻诊断时间、切片数字化图片质量、图片数量、图像大小、图像传输时间进行分析。结果：66例会诊病例包括明确诊断30例，倾向性诊断33例，延迟诊断3例。其中86.4%（57/66）提供了正确的诊断意见。报告所用时间平均63.6分钟，短25分，长157分钟。平均每例图片容量大小为851M，平均每张图片容量为653M，平均每例上传1.3张切片，每例上传到服务器的平均时间是175.7秒。结论：实时术中远程数字病理会诊是多个冰冻点的病理科开展疑难会诊的新形式，具有一定的优点，但需对其流程、适合病例等进行总结和完善。
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虚拟切片技术在远程数字病理会诊系统中的应用
1 引言病理诊断作为目前医学界公认的可信赖、重复性强、准确性高的手段,在疾病诊断中发挥着举足轻重的作用.传统的病理诊断是病理医师通过光学显微镜观察组织切片的形态进行观察从而做出疾病的诊断,这种方式存在着时间和空间上的局限性.随着数字化的发展,模拟式或数字式摄像头开始应用于病理进行图像采集、存储和传输,这是数字化病理的初次尝试[1],但这种方式会因为采集者的主观因素而遗漏病变区域.针对这些不足,业界提出数字病理技术即数字化虚拟切片技术,并探索应用且取得了一定的进展.
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中国数字病理发展展望
全载玻片成像扫描(Whole Slide imaging,WSI)技术及其衍生的一系列数字病理技术和方法为改变传统临床病理诊断方法,探索计算机辅助临床病理诊断和提高远程病理会诊的学术培训交流创造了新的机会.随着人工智能技术的兴起,相信在今后病理日常工作中WSI技术将逐步替代传统切片的诊断地位.本文从临床诊断病理的角度出发,阐述数字病理的发展阶段、特点和面临的挑战,讨论今后数字病理在中国的发展方向.
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拥抱数字病理时代
相对于传统光学显微镜技术,数字显微技术正带给病理学巨大的变革,由此衍生的数字切片技术为病理学拥抱大数据、互联网、云计算和人工智能等前沿科技奠定了基础.病理学在疾病诊断中起着决定性的作用,但目前仍然是利用光学显微镜对细胞和组织的形态学信息辅以原位分子信息进行分析研究.数字显微设备可以对整张病理切片进行高质量全数字化扫描,形成数字切片后经计算机实现动态观察、并通过网络实现远程传输与共享等.数字切片可以集成到已有医院信息数据库,人们可通过内网或者英特网访问这些数据并用于教学、诊断、远程咨询等.组成数字切片的上亿级的离散像素的海量数据汇集让计算机图像分析和人工智能诊断成为可能.因此,充分利用日益强大的计算机技术和网络技术将改变病理工作流程,极大地提升工作效率.而数字病理的普及还面临诸多因素的制约,包括标准化、网络安全、网络效率和法律法规等关键因素.随着这些问题的不断解决,全新的数字病理将带来病理学科一次技术上与应用模式的变革.
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数字病理中计算机辅助诊断研究展望
随着数字病理切片扫描仪的出现,病理切片图像信息能够通过全玻片数字扫描(Whole slide imaging,WSI)技术实现全数字化.WSI首先可以通过计算机网络开展病理远程会诊,但更重要的是可以和计算机强大的计算能力结合开展计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD).病理图像的全数字化起步较晚,数字病理图像CAD目前在全球范围内还只处于实验室研究阶段,但已是数字病理发展的方向和目标.随着与人工智能、大数据与云技术的结合,数字病理CAD研发将迎来快速发展期.本文将着重讨论CAD在未来数字病理临床应用中的发展阶段和研究方向.
