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综合医院医院感染调查
目的:了解住院患者医院感染发生情况,为医院感染监测和控制提供依据.方法:对某综合医院2004年1月～12月68393份出院病例的医院感染监测资料进行调查分析.结果:医院感染总发生率为2.43%;主要发生部位构成比中下呼吸道为高(59.17%),其次为泌尿道(7.40%)、胃肠道(4.51%)、皮肤软组织(4.51%);各临床科室中,肿瘤科、ICU科、干部病房、血液科的医院感染发生率较高;各种类型疾病中,医院感染发生率高为恶性肿瘤(7.18%),其次为交界恶性肿瘤(5.97%)、循环系统疾病(3.75%).结论:下呼吸道是预防医院感染发生的重点部位,应加强对重点科室和重点疾病医院感染的预防.
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我国剖腹产率过高的应对措施研究
目的:提出我国剖腹产率过高的应对措施,为遏制剖腹产率过高提供政策依据.方法:采用文献法搜集了剖腹产的相关文献,阐述了我国剖腹产率过高的现状,分析了其原因.结果与结论:我国剖腹产率过高形成的原因有医院方的原因、产妇方的原因和社会的原因三个方面.其应对措施包括:社区应充分发挥健康教育作用,引导产妇合理生产;基层计生部门应该积极发挥平台作用,传播科学生产的知识;将控制剖腹产率纳入医院产科质量评估体系之内;医院应该充分保障产妇的知情选择和自主权;建立公众信息平台,披露各医院的剖腹产率.
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率的Meta分析及软件实现
目前对于效应量为率的同类研究进行Meta分析的研究很多,但相关方法的研究较少.因此,本文概括性介绍了率的Meta分析的适用条件、分析步骤及常用软件的实现过程,并通过应用实例中的数据比较常用的R软件、Comprehensive Meta-Analysis、Stata和MetaAnalyst的不同操作过程.率的Meta分析难点在于判断能否进行率的合并,对如何处理不同研究结果间异质性的问题尚需进一步探讨.
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基于R软件估计样本含量与检验效能及其应用
本文目的是使读者快速掌握用R软件估计样本含量和检验效能的方法.通过R软件中的stats包中的三个函数,即power.t.test()、power.prop.test()和power.anova.test(),可以很方便地估计若干种场合下的样本含量或检验效能.事实表明:R软件易于获取、易学易用、功能强大、适用面宽,可以方便快捷地解决试验设计中的样本含量与检验效能估计问题.
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基于SAS软件实现样本含量估计及应用
本文的目的是使读者能方便快捷地运用SAS软件中的POWER过程和GLMPOWER过程实现样本含量估计.在不同的场合下估计样本含量需要提供不同的前提条件,即使仅限于假设检验时估计样本含量,也必须进一步弄清对应的设计类型、结果变量的性质、某些先验知识和对结果精确度的要求.本文通过一些实例,介绍了估计样本含量与检验效能的SAS实现方法.读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数,就可方便地使用SAS软件实现样本含量与检验效能估计.事实说明,尽管SAS软件非常难学难用,但借助现成的SAS程序,读者可以轻松自如地解决很多与统计分析有关的具体问题.
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沪成两所医院剖宫产率及手术指征的比较
目的:比较分析成都市妇幼保健院及上海国际和平妇婴保健院两所三甲专科医院的剖宫产率及剖宫产指征顺位,希望能对产科临床工作有所帮助.方法:分析两所医院2000年第一季度剖宫产共705例,对两者的剖宫产率及手术指征顺位进行比较.结果:成都市妇幼保健院剖宫产率明显高于上海国际和平妇婴医院,手术指征顺位亦有不同.结论:通过采取各种措施减少社会因素指征的剖宫产术可降低剖宫产率.
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卫生统计中的率与构成比的区别
率与构成比是2种不同性质的指标.构成比说明事物内部各组成部分的比重或分布,而率说明某现象发生的频率或强度.但在实际工作中,以构成比代替率的错误现象时有发生.现从两者的概念与计算、常用统计图以及应用范围3个方面阐述率与构成比的区别.
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从五年围产儿死亡情况分析提高产科质量的重要性
目的对我院近5年围产儿死亡情况进行分析,总结经验与教训,以进一步提高围产保健质量.方法收集我院1998年1月-2002年9月围产儿临床及病理资料,并以2000年2月为分界点分为一、二阶段进行对照组研究,采用Microsoft Excel进行统计学处理.结果与第一阶段相比,第二阶段围产儿死亡率、早期新生儿死亡比例显著降低(P＜0.05);第二阶段无剖宫产新生儿死亡病例(P＜0.001).结论规范产科诊治手术、积极处理好妊娠合并症和并发症,加强新生儿医护是减少围产儿死亡的重要措施.
