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遗传算法在医学图像增强中的应用
医学影像是现代医学的一个重要组成部分,而医学图像处理主要是对已获得的图像进行加工、处理,便于临床诊断.在基于影像的医学诊断中,当图像因为设备及系统等原因而降质时,利用灰度及其跳变信息从背景中有效地分割出整个图像将会很困难,这直接影响后续的医学诊断的准确性,为了改善医学图像的视觉效果,以利于后续的分析诊断工作,有必要对其进行增强处理.
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广西医科大学校园网办公自动化系统的开发与应用
办公自动化是应用计算机技术、通信技术、系统科学,管理科学等先进科学技术,不断使人们的办公业务借助各种办公设备,并由这些办公设备与办公人员构成服务于某种办公目标的人机系统.办公自动化也是新技术革命中充满活力的应用技术学科,广泛运用这一技术,将对提高办公效率和办公质量,增强处理办公信息的能力,减少办公差错,缩短办公周期,降低办公系统行政开支都是大有裨益的.我校办公信息系统建立在Internet构架上,采用Browser/Server结构,客户端通过浏览器的统一界面,完成内部的信息处理和外部的信息查询.现将我校校园办公自动化系统开发与应用情况介绍如下.
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基于不同增强处理技术的DR图像质量优化分析
目的:利用图像增强技术对低剂量摄影图像进行处理,探讨数字X射线摄影(DR)图像质量优化方案.方法:选择胸部影像中的5个有临床意义的组织结构信息作为参考点,与设定的病灶信息进行比较性测量,应用灰度变换、平滑降噪和锐化3种增强处理技术对低剂量摄影图像进行处理,通过客观评价和主观评价比较处理后图像与参考图像,并进行差异性和相关性统计分析.结果:应用3种增强处理技术可以有效地提高图像的对比噪声比,综合优化处理后的低剂量摄影图像可以满足临床诊断需要,与参考图像一致性较高,其差异有统计学意义(r=0.943,P<0.05);在差异性方面,原始图像与参考图像的相比,两者相比差异有统计学意义(Z=-2.21359,P<0.05),经过综合优化处理之后,原始图像与参考图像的差异性不显著,而在相关性方面,综合处理优化图像与参考图像相似度较高,两者相比差异有统计学意义(r=0.871,P<0.05).结论:图像增强处理技术可以有效地改善低剂量摄影图像存在的不足,提高图像质量,降低临床患者的辐射剂量,具有较高的临床应用价值.