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多维度共情测验的编制及信效度分析
目的 编制多维度共情测验( MET)并检测其信效度.方法 根据共情的理论研究,以文献研究为基础,结合我国研究共情的现状,经专家小组讨论和甄选编制出初版本的MET.选取安徽省某高校在校大学生601例进行评估施测,采用中文版人际指针IRI-C量表作为效标,选取84例被试间隔4 周后重测,采用 SPSS 22. 0 软件进行统计学分析.结果 MET测验由40 张贴近生活的各种不同情绪图片组成,其中20张积极图片(男10例,女10例),20张消极图片(男10例,女10 例). MET测验的每一个项目得分与题目总分相关,相关系数介于0. 189 ～0. 735 ( P＜0. 01),同时,MET每一项目均具有较好的区分度( P＜0. 001). MET认知共情维度、情感共情维度的Cronbach's α系数分别为0. 714、0. 953,重测信度分别为0. 846、0. 802,分半信度介于0. 630～0. 926;MET的认知共情维度与中文版人际指针IRI-C的观点采择因子相关(r=0. 140,P＜0. 01),情感共情维度与IRI-C的共情性关心因子存在相关性( r =0. 157, P ＜0. 01).结论 MET 具有较好的信效度,适合中国人群使用,并能很好地区分认知共情和情感共情.
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神经科学视角下的共情研究热点
共情是指个体对他人情绪和想法的感受及理解.近年来关于共情神经机制的研究日益增多,但多集中在情感共情、认知共情、生理性疼痛共情等方面,而对社会痛共情、积极共情和不对称共情反应的研究相对较少.且由于研究范式及个体差异等原因,研究结果之间也充满着争议.未来研究可以设计更具生态效度的共情研究范式、进一步深化和细化共情的神经机制研究、从神经机制角度探讨不同共情能力个体的特点及共情反应的调节因素.
