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基于Canny算子与数学形态学结合法对胸水脱落细胞边缘的提取
本文针对胸水病理细胞显微图像的复杂多样性、灰度分布不均匀、灰度级范围短等特点,提出了基于传统Canny算子与数学形态学相结合对其进行边缘检测,获得了较好的实验结果 ,实现了对胸水细胞边缘的较为清晰、精确的提取从而更好的辅助病理学临床诊断.提高诊断效率和准确度,并有助于发现早期病变的细胞.
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基于改进Canny算子的脑部MR图像分割算法的研究
针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子.首先将Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后进行非极值抑制确定边缘,后根据Ostu思想,自动计算双阈值来去除假性边缘,得到终分割后的脑部MR图像.实验结果证明,改进后的Canny算子能够有效地检测出对象边缘,并对脑部MR图像中常见噪声伪影具有很强的鲁棒性.
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基于形态学去噪的兔眼相干光断层成像中角膜形态自动识别
目的 对兔眼相干光断层成像(optical coherence tornography,OCT)中的角膜边缘识别进行研究,以期从不具有较高清晰度的图像中自动获得角膜边缘以及相关形态学参数.方法 首先利用Otsu算法对兔眼OCT图像进行二值化,并以半径为5像素的圆盘形结构元素进行形态学去噪运算消除内部伪边缘,通过Canny算子获得角膜边缘图像;然后使用筛选过错误边缘点后的其余边缘点进行边缘的二次曲线一般方程的曲线拟合,求出各点曲率半径;后用克朗巴哈系数法与人工描绘的边缘获得的相应点的曲率半径进行一致性检验.结果 基于形态学去噪的Canny算法获得了较为连续平滑的角膜内外边缘曲线,与手工标点拟合曲线求出的曲率半径值具有较高的一致性(Cronbach'sα=0.953,P<0.05).结论 基于形态学去噪的Canny算法可以较为准确地对OCT图像中的兔眼角膜的形态进行识别.
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基于Canny算法与几何性质的三维人脸分割方法
三维人脸分割技术具有重要的实用意义,其结果直接影响到后续的配准、识别等处理结果的精度.本文采用映射图像边缘检测技术、曲面空间几何性质以及人脸生理特性相结合的方法进行三维人脸分割,取得了较好的效果.在实际三维人脸数据库上的实验结果证明了本文的有效性和高效性.
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基于CT技术的图像边缘检测及OpenCV实现
CT技术为医疗卫生事业的发展提供了良好的技术支撑,也是现代医学进入数字化时代的标志.OpenCV是一种比较先进的图像分割方法,其本身具备多语言接口和多平台支持,处理速度快,移植性强,在图像处理中有着广泛的应用.运用不同边缘提取算子,对CT图像轮廓进行提取和对比,配合CT扫描图像,开展双边滤波器平滑滤波,能够实现图像预处理,配合便于调试的轨迹条,可以针对不同参数进行实时调节,得到优方案.
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基于Canny算子的肝脏CT图像边缘检测的实现
目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的边缘检测,以便于后期的肝脏三维重建,为医师的诊断提供辅助.方法:利用Canny算子边缘检测算法对肝脏CT图像中肝脏区域进行边缘检测,把边缘检测问题转化为检测单位函数极大值的问题,主要流程包括输入图像、高斯平滑、检测边缘、边缘细化、边缘定位、输出图像.结果:该算法能较理想地检测出肝脏组织的边缘,同时具有平滑噪声的功能.结论:Canny算法较好地平衡了信噪比和检测精度这2个分割标准之间的矛盾,非常适合对肝脏CT图像分割的预处理.
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Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用研究
目的 探索Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用.方法 给出了Canny边缘检测算子的理论分析,并将其应用于布-加综合征DSA图像的边缘检测.结果 通过调节Canny边缘检测算子的参数,能够显示阻塞血管的边缘图像.结论 利用Canny算子进行图像边缘检测,可以为布-加综合征的分型研究提供依据.
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基于Canny算子与数学形态学的细胞边缘提取
我们讨论了一种基于Canny算子和数学形态学的细胞图像的边缘提取方法.先用Canny算子进行细胞图像边缘的提取,再运用数学形态学作膨胀操作,即对图像边缘的断裂情况进行填充;之后对细胞图像内部的孔隙进行填充;后再进行数学形态学的平滑处理.实验仿真结果表明,该方法优于传统的微分算子及进行Canny算子的边缘检测,为后续的特征提取、目标识别等研究奠定了较好的基础.
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基于CT医学图像的边缘提取研究
为了实现人体器官的三维重建,如何准确、有效地提取二维医学图像的边缘成了首要解决的问题.我们提出一种新的图像边缘提取方法,该方法先将原始CT图像二值化,然后利用数学形态运算对二值化图像进行预处理,后利用Canny算子提取图像边缘.通过肾脏CT图像边缘提取结果表明,该方法简单、高效、性能优越.
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基于边界方向角的CT图像检索
提出了一种新的基于边界的图像检索方法,利用Canny算子提取边界方向角图像,对方向角图像提取其纹理特征,结合灰度直方图进行检索.试验结果证明了此方法有效.
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一种改进的梯度矢量流Snake侧脑室分割算法
为提高侧脑室分割的准确性和鲁棒性,提出了一种改进的梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)Snake算法用于侧脑室的分割.该算法首先运用先验信息自动化初始化轮廓线;其次通过边界检测算子对脑影像处理生成边缘图;后在边缘图的基础上计算GVF场,并进行轮廓线演化得到侧脑室分割结果.选取不同特征的侧脑室图像对该算法进行实验验证,该算法能准确提取侧脑室尖锐角点处轮廓,克服了GVF Snake过收敛的问题,同时该算法对于左右侧脑室连接处较细的情况,分割效果良好.
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利用密度的指数原理优化X射线中骨骼的边缘
利用指数衰减原理来抑制x射线图像中小密度组织对骨骼边缘的影响,利用该方法很容易使用直方图原理提取出骨骼的边缘和内部结构变化的二值图,并有效地抑制了背景对骨骼边缘的影响,结合canny算子的结果,可以有效地提取人体复杂结构中骨骼的边缘.
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基于新疆维吾尔医草药图像形状特征的检索研究
目的 探讨草药图像的Hu不变矩对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果.方法 对维吾尔草药图像进行预处理,使用Canny算子、轮廓跟踪等方法获取草药图像的形状,提取草药图像的Hu不变矩形状特征,构建基于草药图像形状特征的草药图像检索系统,并进行图像检索效果验证.结果 检索结果表明,基于草药图像的Hu不变矩特征对叶类、花类维吾尔草药图像的平均查准率达到70％,平均查全率达到80％.结论 草药图像的Hu不变矩形状特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索有较好的检索效果.
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基于磁共振图像的人眼晶状体轮廓特征提取的方法研究
目的:提出人眼晶状体轮廓特征提取的方法.方法:使用基于Perona-Malik模型的平滑算法以及数学形态学方法做预处理,使用Canny算子做边缘检测.结果:有效地提取出晶状体的轮廓.结论:所提出的方法在工程上具有可行性.
关键词： 晶状体 轮廓提取 Perona-Malik模型 数学形态学方法 Canny算子 -
基于改进Canny算子的磁共振T2加权图像边缘检测方法研究
目的:为解决传统磁共振T2加权图像边缘检测算法在提取该类图像边缘时会出现伪边缘、边缘定位错误等一系列问题,提出一种基于改进Canny算子的磁共振T2加权图像的边缘检测算法.方法:在传统Canny算子的基础上加入总广义全变分图像去噪算法和多准则边缘连接法,并根据磁共振水模的特点,多次运用改进的Canny算子进行磁共振水模的边缘提取.结果:通过3.0T磁共振T2加权图像实验,改进的Canny算法与传统算法相比具有较为准确的边缘检测能力和较强的鲁棒性.结论:改进的Canny算法针对磁共振T2加权图像边缘检测有较高的准确性,能够准确提取所成像磁共振水模的边缘.
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基于融合算法的尿沉渣显微图像有形成分外边缘检测方法研究
目的:依托于Matlab环境,初步完成常规尿沉渣显微图像中不同有形成分的外边缘信息检测.方法:采用灰度化、邻域滤波和中值滤波等方法对图像进行预处理,分别使用Canny算子和Sobel算子处理样本,对于成像不均匀的细胞边缘信息缺失,使用Canny算子和Sobel算子对边缘进行叠加处理,通过膨胀腐蚀和孔洞填充等操作后可以得到有形成分的连通域信息.结果:融合算法可以用于均匀度不一致的有形成分外边缘检测,对阴影消除及红细胞、白细胞、上皮细胞和管型等分离细胞的定位定型检测基本准确.结论:单一算法对成像效果均匀清晰的图像效果佳,但融合算法对于上皮细胞、管型等均匀度不一的细胞处理结果明显优于Canny和Sobel单一算法的结果.
