首页 > 文献资料
-
医学影像存储与传输系统存储模式的探讨
目的探讨医学影像存储与传输系统中的存储介质、结构,提高图像存储容量及调用速度.方法PACS采用三级(在线、近线、离线)存储结构;利用硬盘、多服务器磁盘阵列、磁带库等作为存储介质,支持影像数据的短期存储管理和长期存储管理;采用冗余存储技术和镜像存储方式;提供定时自动备份和数字迁移功能.结果成功地实现了医学图像在网络中的存储、备份及调用.结论PACS中的三级存储模式大大提高了图像的存储容量及调用速度,提高了工作效率.
-
基于离散小波变换的JPEG 2000标准对肺部CT图像的无损压缩
探索基于小波变换对肺部CT图像进行无损雎缩的新方法.采用基于离散小波变换方法的JPEG2000标准对3019张肺部CT图像进行无损压缩,并针对压缩后图像效果进行统计分析.结果表明,该方法不但可以达到12.0的高压缩比,而且具有较高的图像尤损压缩质量,为临床CT医学影像的储存与诊断,提供了有益的技术与方法.
-
基于SD2PCM的数字减影图象序列无损压缩算法
DPCM编码在无损压缩中已被广泛应用,本文充分利用DSA图象序列在减影图象(一阶差分)之间仍然存在一定的相关性条件下,进一步推广了DPCM编码方式到高阶形式,提出了一种基于减影差异图象的DPCM(SD2PCM)的编码方式,有效地去除了图象在空间以及时间上的冗余度.理论与实验的证明都证明了,SD2PCM的压缩效率要优于目前的3D-DPCM.
-
基于JPEG-LS标准的真彩色图像改进无损压缩方法
无损压缩由于其保持信息完整性的特点,一直是医学图像和其它某些特殊领域图像的首选压缩方案.目前有相当多的无损压缩方法都集中针对于灰度图像,而忽略了彩色图像.并且很多算法都偏复杂,不利于真正地实时压缩应用.在此,我们以真彩色图对压缩对象,在JPEG-SL标准的基础上对其无损压缩算法进行改进,以线性变换和多通道压缩编码的方式进一步消除了图像内部的信息冗余,在保留原算法简单性的基础上获得了较其它一些无损压缩技术更好的压缩效果.
-
医学图像无损压缩技术研究进展
医学成像技术已经成为现代临床医学诊断与治疗的核心支撑技术。然而，对于各种医学成像设备所获取的图像，庞大的数据量给图像存储与传输带来了巨大压力，并严重制约着医学图像的后续应用。随着医学成像设备分辨率的不断提高，所获取的图像数据量必将持续膨胀。因此，必须利用有效的压缩技术对其进行压缩。无损压缩能够完全保持原始医学图像的所有信息，在实际应用中获得了广泛的接受。本文对医学图像无损压缩技术的研究进展进行总结与分析，并对其发展趋势进行展望。
-
基于像素间相关性的医学MRI图像无损压缩方法
目的 针对医学图像所具有的特殊性,提出一种基于像素间相关性的医学磁共振成像图像无损压缩方法.方法 首先根据原始医学MRI图像数据中像素间的相关性生成4个相应的数组,去除原始图像冗余,然后对每个生成的数组进行相应的算术编码,实现压缩后进行保存或传输.结果 采用真实医学MRI图像对此方法进行验证表明,该方法简单易行,不需要被压缩图像的先验信息,可以得到较好的压缩比.结论 与现有国内外相关的医学MRI图像无损压缩算法相比,该方法充分利用了像素间的相关性,压缩比有较大的提高.
-
基于“信息交换平台”建立的远程会诊支持系统的研发应用
利用GreatDHIEP信息交换平台技术，构建安全稳定的三层/多层软件架构，提供C/M/S和B/M/S应用模式，支持分布式、异构、跨平台系统处理数据，采用“数据与网络分离、技术与业务分离、前台与后台分离”的三分离原则，研究开发基于该“信息交换平台”的远程会诊支持系统，实现了异构数据库的数据抽取、分拣或直接采集检查、检验设备数据进行统一管理。采用了无损压缩技术传输数据，同时研究降低其对网络带宽、视频设备性能的要求措施，从而降低远程会诊系统的建设成本。将多项技术、多个系统进行整合，组成多层级、多模式的远程会诊系统，便于推广应用到基层卫生室（所）。
-
形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法的研究
目的:根据医学图像无损和有损压缩各自的优缺点,对基于感兴趣区域医学图像进行无损压缩.方法:首先自动分割并提取感兴趣区域的形状信息,然后对感兴趣区域进行形状自适应小波变换,后对感兴趣区域和剩余区域的量化系数分别进行编码,并且进行保存或传输.结果:提出了一种基于形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法.结论:这种方法可以保证在病灶信息具有很高保真度的前提下,实现整个图像的高比例压缩.
-
医学图像压缩技术研究进展
随着医学成像方式的不断增加,目前迫切需要解决庞大的图像数据的存储和传输的问题,压缩成为解决该问题不可或缺的重要方法之一.对目前医学图像压缩领域的技术进行了总结和分析,详细介绍了基于感兴趣区域的压缩、无损压缩、小波变换和基于神经网络的压缩方法,并对压缩算法的评估给出了几点标准,后对医学图像压缩领域的发展前景提出了一些看法.
-
基于JPEG2000的心电无损混合压缩方法
分析了心电信号的特点,提出了一种基于JPEG2000的一维与二维相结合的心电无损压缩方法.通过MIT-BIH心律失常数据库全部48条记录对该方法进行验证,结果表明方法具有较好的压缩比和计算效率.
-
抗50Hz干扰心电数据无损压缩算法
在研究ECG信号特征的基础上,提出了一种新的心电数据无损压缩算法.先对原始ECG信号进行抗50Hz干扰的二阶差分运算,再采用基于转义开关码的编码模型对运算结果进行压缩.在严重的50Hz干扰情况下试验,仍获得了较高的压缩比.
-
PACS系统中医学图像的交互式异地存储系统
主要讨论自然灾害或服务器出现了不可预料的安全问题情况下如何保存PACS系统中的医学图像,提出了一种新的存储方法,基于这种方法建立了交互式异地存储系统来解决无限存储和安全存储问题.另外还介绍了图像的无损压缩,提出了三个无损压缩的发展方向.
-
医学图像的ROI编码在PACS中的应用
1 引言感兴趣区域编码是指对一幅图像编码时,根据需要对图像的不同区域采用不同的编码算法,一般是根据图像不同区域的价值差异,对实用价值大的区域尽可能保留原有全部信息,在压缩编码时采用无损压缩,这个区域就是使用者的感兴趣区域(region-of-interested,ROI);而对实用意义小、只有参考价值的图像区域,可以采用高压缩比的有损压缩,这些区域对使用者来说是非感兴趣区域(region-of-uninterested,UROI).
-
基于BW算法的高采样率心电数据无损压缩
目前对心电数据压缩的研究主要集中在对低采样率心电数据的压缩,我们提出了一种基于BW(Burrows-Wheeler)算法对高采样率心电数据的无损压缩算法.首先对原始心电数据进行差分变换,将部分16位二进制差值表示为8位,然后对差分结果进行前移编码,使得相同字符集中于某一段区域,后通过算术编码得到高压缩比.结果表明,该算法不仅适用于高采样率体表心电数据的压缩,而且也适用于心内心电数据的压缩, 平均压缩比分别达到3.547和3.608.同现有的心电无损压缩算法相比,它在压缩效果上获得了较大改进.另外针对高采样率心电数据,使用该算法进行无损压缩也可以得到较好的压缩效果.
-
基于小波的医学影像无损压缩
医学影像无损压缩存储在医院的需求日益迫切,本文阐述了JPEG2000的压缩流程,并分析了它所采用的压缩方法--小波压缩.针对医学影像的无损压缩,采用了结合提升方案的整数小波变换对其进行改进.试验结果证明,与标准的JPEG2000相比本文方法的图像压缩效果更好.
-
面向糖尿病人的家庭医疗监护数据压缩及传输
介绍一种面向糖尿病人的医疗监测系统的实现,通过TCP/IP协议来实现监护数据远程传输,根据传输数据的不同特征采用不同的压缩方式,包括使用BW算法的无损压缩以及基于ROI的有损/无损混合图像压缩,并具体阐述不同数据的传输方式,以此提升传输速度和准确性.
