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适应于野战医学PACS系统的序列图像编码研究
本文主要针对野战医学PACS系统中海_量影像数据的存储与传输问题,将模糊聚类优化思想应用于医学序列图像的分形压缩.通过采用有效组织分形编码搜索空间的方法,提高了编码效率,从而实现编码速度的明显改善.相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,本文的OFC算法编码速度可提高大约5倍,这有力证明了本文算法的优越性.
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基于JPEG200O的医学图像压缩
本文结合头部CT和MRI图像压缩,研究了JPEG2000标准和感兴趣区域(ROI)编码技术在医学图像压缩中的应用.通过计算峰值信噪比(PSNR),对编码后的图像进行率失真评价,进行了无损压缩和适当的有损压缩实验,并对JPEG2000标准和JPEG标准的应用效果进行对比.实验结果和分析表明,JPEG2000标准和ROI技术应用于医学图像压缩,对保证医学图像重要信息不失真,又能够提高压缩比,是一个优越的方案.
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Huffman算法在医学图像压缩中的应用及其影响因素
设计了医学图像无损压缩的Huffman具体算法,采用C++语言进行实现,并对其影响因素进行了研究探讨.结果 表明:Huffman算法在医学图像的压缩中可以取得良好的压缩效果,实现医学图像的无损压缩,并得出了其具体的影响因素.
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医学图像压缩算法研究及进展
高分辨率的X光片和高对比度的CT、MRI等三维医学影像具有很大的信息量,使医学影像诊断系统、PACS系统及远程医疗等数字化技术应用面临巨大的挑战,迫切需要高效实用的医学图像压缩技术.与一般图像压缩相比,医学图像压缩具有其特殊性和复杂性,其压缩必须严格保证诊断的可靠性.本文从医学图像的特殊性出发,对医学图像压缩算法进行了系统的论述和比较,并对未来的研究进行了展望.
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小波变换医学DICOM图像压缩的研究
目的利用小波变换实现对医学DICOM图像压缩.方法分析小波变换技术特点及医学DICOM标准的数据结构,确定DICOM图像压缩的小波变换算法及编码方法.结果用VC++实现基于小波技术的DICOM图像压缩.结论该方法具备无损压缩、低比特速率有损压缩及渐进传输的优点,对我国远程医学和图像建档及通信系统的发展具有深远的意义.
关键词: 医学数字图像通讯标准 小波变换 医学图像压缩 -
基于PACS的医学图像压缩技术的实验研究
目的:研究基于PACS的医学图像压缩技术及其用于解决医学图像的存储与传输问题.材料和方法:以MR图像为例,重点论述了在医学图像DICOM格式中实现基于JPEG2000标准感兴趣区域(ROI)的压缩方法和编程思路,提供了部分VC++代码,并对关键函数进行了较详细的注解.结果:在PACS中实现了JPEG2000标准基本功能及感兴趣区域(ROI)编码,在保证ROI区域图像无损的前提下,有效地提高了医学图像的压缩比.结论:该方法具有无损压缩、高效有损压缩和感兴趣区域编码等优点.在医学图像存储与传输系统中的应用将具有深远的意义.
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基于小波变换的医学图像压缩技术研究
以CT、MRI等医学图像组为对象,研究一种基于小波变换的医学图像数据无失真压缩编码方法.利用小波变换实现图像的多分辨率分解,然后再对变换后的小波图像进行动态Huffman编码,终实现压缩比较大的图像无失真压缩编码.实验表明,该方法在压缩比和重建图像质量上均达到了较好的性能.
关键词: 小波变换 医学图像压缩 多分辩率 动态Huffman编码 -
医学图像压缩技术研究进展
随着医学成像方式的不断增加,目前迫切需要解决庞大的图像数据的存储和传输的问题,压缩成为解决该问题不可或缺的重要方法之一.对目前医学图像压缩领域的技术进行了总结和分析,详细介绍了基于感兴趣区域的压缩、无损压缩、小波变换和基于神经网络的压缩方法,并对压缩算法的评估给出了几点标准,后对医学图像压缩领域的发展前景提出了一些看法.
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基于PACS的医学图像压缩
从PACS和DICOM的定义出发,对基于PACS的医学图像压缩的要求和算法等方面作了阐述,还介绍了JPEG2000在医学图像压缩中的优势.
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基于FPGA的快速DCT医学图像的压缩算法
介绍了一种适用于医学图像压缩的二维DCT快速算法的FPGA实现结构,采用行列分解法来实现该算法,首先把8×8的二维DCT变换分解为两个一维DCT变换,通过对变换的系数矩阵进行化简,使加法器和乘法器数量减少到少,并采用了FPGA特有的并行流水线技术,明显节省了计算时间,提高了图像处理速度.
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基于佳截断嵌入码块编码和离散小波变换的医学图像复合压缩算法
根据医学图像信息相对集中的特点,提出了一种基于佳截断嵌入码块编码和离散小波变换的医学图像任意形状感兴趣区域复合压缩方法,通过对图像感兴趣区域和背景区采用不同的编码方式,提高了医学图像压缩比,并确保了医学图像感兴趣区域的高质量重建.实验表明:该方法在重建图像质量和压缩比方面均达到了较好的性能.
关键词: 最佳截断嵌入码块编码 离散小波变换 感兴趣区域 图像编码 医学图像压缩 -
一种分形方法在医学图像压缩中的应用
采用了一种新的基于分形的图像压缩方法对一脑CT图像进行了图像压缩 .结果表明:压缩比为45.02,峰值信噪比PSNR为27.5 db,运算时间为0.75h.利用分形实现图像数据压缩处理可以获得高的压缩比,压缩后能够保持信号与图像特征基本不变,有较广的应用前景.
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一种改进的嵌入式零树小波编码在医学图像压缩中应用研究
现代医学成像技术产生了大量的医学数字图像,而这些图像的存储和传输却存在很大问题.为此提出了一种面向任务的医学图像压缩算法,该方法对感兴趣区采用无损压缩,而对其他部分则采用有损压缩.在分析面向任务的医学图像压缩编码算法的基础上,采用一种改进的嵌入式零树小波编码来提高此压缩算法中无损压缩的压缩比,实践证明,该压缩方法在压缩比上达到了较好的特性.
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基于NIOS Ⅱ软核处理器和USB2.0的医学图像压缩和传输
目的:为了进一步探讨医学图像的压缩与高速传输的问题,本文在NIOSⅡ软核处理器下进行医学图像压缩与传输的软硬件协同设计的研究.方法:采用Altera公司开发的基于SOPC技术的NIOSⅡ嵌入式处理器,完成一个医学图像压缩以及高速传输系统.整个系统硬件部分主要包括大容量FPGA芯片、Cypress公司的EZ-USB FX2 Cy7C68013芯片以及外围存储器.采用适合FPGA实现的行列分解的方法.将复杂度高、消耗时问多的2D-DCT部分实做成IP核形式即硬件实现,并根据硬件电路实现的特点进行优化;通过NIOSⅡ定制指令的方法来调用此硬件加速部分提高整个算法的运行速度;采用USB2.0接口来完成图像数据的高速传输.结果:通过对照,我们发现系统取得良好的压缩效果,基本上不影响医学诊断.结论:该系统性价比高且能在短时间内以较低的成本实现,其使用新的技术新的方法给医学仪器设计领域带来一个新的亮点.