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SAS软件判别分析在预防疾病中的应用
在医学科研和预防工作中,经常遇到需要根据观测到的资料对研究对象进行分类的问题.如流行病预报,某些病的早期预报,这类问题都是由判别分析来解决.目前各种多变量预防疾病统计分析中应用广泛的一种,又因判别分析可以分析出各种因素对判别的作用,因而在疾病学研究、各种因素对预后影响的应用至关重要.SAS for Windows提供多种判别分析的编程方法有一般判别;逐步判别;典型判别等.在此介绍两种判别方法.
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大学生体质综合评价中样品分类问题的研究
学生的体质状况如何,一直是国家所关注的问题.我国从1979年至今,基本上是每隔5年进行一次全国性的体质调研,这对掌握青少年的身体发育规律、提高身体素质、促进学校体育、卫生等工作的开展均具有十分重要的意义.对学生体质问题的研究,涉及到方方面面,内容非常丰富,本文仅就样品分类进行研究、探讨.不少学者对这一问题进行了研究,取得了一些可喜的研究成果.笔者曾立项进行系统研究,用过逐步判别、对应分析方法,研究结果较为理想,本文是该问题的系列研究之一.
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基于Bayes判别方法的医院财务风险分析
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据.方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型.结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%.结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广.
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联合麻醉诱导时芬太尼诱发咳嗽相关因素的研究
目的 探讨联合麻醉诱导时影响芬太尼诱发咳嗽的可能因素.方法 全麻患者304例,ASA Ⅰ或Ⅱ级.观察静注芬太尼后1 min内患者有无咳嗽.进行性别(X1)、年龄(X2)、体重指数(BMI,X3)、咪达唑仑用量(X4)、芬太尼首量(X5)、芬太尼注射时间(X6)、给药途径(X7)、稀释与否(X6)及嗜酸性粒细胞(X7)等指标的逐步判别分析,用筛选出的因素进一步做Bayes判别分析.结果 当剔、选水平取0.3时,筛选出判别能力由大到小依次为年龄、芬太尼首量、芬太尼注射时间、性别和BMI 5个有显著性因素,求得Fisher准则下的判别函数表达式Z=0.371X1-0.025X2+0.022X3 +0.379X5 -0.043X6,判别临界值为Zc=-0.532,方程x2=33.380,P=0.000.由原始样本建立判别方程的判对率及交叉验证判对率分别为68.1%和64.9%.结论 年龄、芬太尼首量、芬太尼注射时间、性别和BMI是芬太尼麻醉诱导时诱发咳嗽的主要因素,增龄、延长芬太尼注射时间及女性为保护因素,能减少咪达唑仑-芬太尼诱导时咳嗽的发生.
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湖南省1987-2006年细菌性痢疾流行强度与气象因素的逐步判别分析
目的 探讨哪些月份哪些气象因素与菌痢流行强度有关. 方法 利用湖南省14地区20年的月均气温、降雨量、日照时间与相应的地区类型及其流行强度资料,进行计量资料多类逐步判别,拟合出数学模型. 结果模型经原始数据回代准确率为81.7%. 结论湖南省菌痢流行强度与1、3、4月温度,4、9、11月降水量和1、8、9、12月日照时呈综合关系.
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人体慢性肝病和肝癌的定量病理诊断研究(Ⅱ. 慢性肝病及肝癌定量病理诊断系统的建立)
在慢性肝病及肝癌形态定量研究基础上,用FOXBASE+建立了形态计量参数和DNA含量倍体数据库,经多因素逐步判别分析,分别从形态计量和DNA倍体参数中优选出有较大诊断价值的参数建立了判别函数方程,进而编制成中文计算机病理诊断软件,并对形态定量方法在慢性肝病及肝癌诊断中的价值进行了讨论.