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门诊急诊检验的模式分析
目的:通过对急诊检验的分析,摸清门诊夜间病人就诊的时间规律性,从而合理安排人员及配备专门的急诊检验仪器.方法:统计2000年内不同月份及每晚各个时段内各项检验的数量及分布,并绘制成图.结果:每晚19:00-22:00之间属高峰期,血常规占65%,尿常规占52%,大便常规占49%,血淀粉酶为41%.凌晨2:00-5:00为一低潮期,夏季以及季节交换时检验数量有所增加.结论:通过对急诊检验模式分析,合理地安排人员及配备专门的急诊检查设备是十分必要的.
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基于置换重抽样的多重检验和错误发现率估计
微阵列( microarray)技术用含有DNA或者蛋白质序列的微小玻璃芯片取代了传统生物医学中的凝胶、滤器和纯化柱,使科学家们能够在基因组规模上对成千上万的基因表达水平进行快速和定量的检测[1].微阵列技术给科学家们提供了一种从没有过的方式去进行医学实践,将微阵列数据信息和疾病相整合,科学家们能够更加准确和全面地认识疾病,为临床治疗提供分子基础.微阵列差别表达分析中往往需要同时检验数以千计的基因表达水平是否与不同条件状况之间存在关联,由此就很自然地涉及到了多重假设检验的问题.由于特殊的分析目的和多重假设所带来的多重性问题,经典的多重检验错误控制指标如总体错误率(family-wise error rate,FWER)并不适合于微阵列数据分析[2].
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门诊急诊检验的模式分析
目的通过对急诊检验的分析,摸清门诊夜间病人就诊的时间规律性,从而合理安排人员及配备专门的急诊检验仪器.方法统计1999年内不同月份及每晚各个时段内各项检验的数量及分布,并绘制成图.结果每晚19∶00~22∶00之间属高峰期,血常规占全晚的65%,尿常规占52%,大便常规占49%,血淀粉酶为41%.凌晨2∶00~5∶00为一低潮期,夏季以及季节交换时检验数量有所增加.结论通过对急诊检验模式分析,合理地安排人员及配备专门的急诊检验设备是十分必要的.