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构建数字人体的技术尝试
数字人体研究在教学、科研等领域的巨大价值从它诞生的那一天起就为人们所认识[1-2],然而,精密的铣切设备、高运算速度计算机、高分辨率相机、包含各方面人才的科研团队都制约了这一研究的普及[3-4],致使数字人体研究缺乏足够例数的数据支持.
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颅脑参数测量方法
Photoshop作为一款优秀的图像处理软件,其强大的图像处理功能正逐渐被各行各业的人们所熟知并运用.然而,该软件在人体参数测量方面的作用却鲜为人知.近年来,随着断层标本制作技术的发展和铣切技术在人体断面解剖学上的运用,获取人体连续超薄(1 mm或1 mm以下)断面图像已不再是解剖学工作者遥不可及的梦想,并因此开创了进行中国人体数字化研究的新时代,同时也提供了一种在连续断面图像基础上运用Photoshop软件对人体参数进行测量的新方法,现笔者以颅脑参数测量为例与大家探讨.
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海绵窦断层及三维重建的方法和意义
海绵窦(CS)解剖学研究经历了大体解剖研究和显微解剖学研究过程.近年来,CS断层解剖学研究及其三维重建逐步得到重视.CS断层研究方法主要有低温冰冻锯切技术、火棉胶技术、生物塑化技术、低温铣切技术和组织切片技术等.CS三维重建的研究步骤和方法包括数模转换、配位、分割和重建.对CS进行断层研究和三维重建有重要的临床意义.
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冠状位头部标本切削冷冻包埋及图像采集技术
目的:构建人头部结构冠状切面图像数据系统.方法:遴选合适捐献的新鲜遗体尸头,采用数字人标本铣切技术,冠状位由前向后对尸头逐层切片、采集图像,图像经后期处理构建数字头部图像数据集.筛骨部分切片间隔为0.03 mm,其他部位间隔为0.06 mm.利用佳能5DⅢ照相机采集图像,采取RAW和JPEG两种格式存储照片.结果:采集RAW格式和JPEG格式图像各3 854幅,其中切片间隔0.03 mm的图像有1 437幅,间隔0.06 mm的图像有2 417幅,形成的RAW格式图像平均每幅24.5 MB,形成的JPEG格式图像平均每幅5.9 MB.图像分辨率为2 210万像素(5760×3 840).RAW格式和JPEG格式图像总计117.162 G.结论:建立了世界上切削厚度薄的人类头部切面图像数据集,同时也是世界上第一套冠状位人类头部切面图像数据集.