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喹诺酮类药物半衰期的定量构动关系研究
目的 应用多元线性回归方法研究喹诺酮类药物的分子结构和半衰期间的定量构动关系(QSPR).方法 利用Hyperchem和Chemoffice软件计算了25个喹诺酮类药物的结构参数和电性参数.随机选取20个药物做训练集以建立QSPR模型,5个常用药物做检验集以检验模型的准确性.结果 影响喹诺酮半衰期的主要参数EHoMo,φ3,LogP,DM4个分子描述符进入模型,模型复相关系数达0.958.检验集的计算值与实验值复相关系数达0.924.结论 所建立的模型能够很好地预测喹诺酮类药物的半衰期,并有效地描述其影响因素.
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生物利用度与药物分子结构之间的关系
目的确定药物分子结构与药物的生物利用度之间的QSPR关系,对药物的生物利用度进行预测.方法计算药物分子的理化、量化参数,并用神经网络对药物分子的理化、量化参数与药物的生物利用度进行关联.结果利用得到的QSPR关系预测了药物的生物利用度,预测结果令人满意.结论可以根据本文所建议QSPR关系来预测药物的生物利用度.
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定量构动关系及其在中药药效成分药动学研究中的应用与展望
在查阅国内外相关文献的基础上,初步讨论了定量构动关系研究与计算机辅助药物设计的相关关系,同时对其研究内容、研究方法以及影响其模型预测的因素进行了分析总结;着重论述了分子结构描述符的类型及其计算方法以及定量构动关系在中药活性成分药动学中的研究;对当前中药及其复方药动学的研究思路进行了简要概述,同时提出定量构动关系应用于中药复方药动学的研究思路,以期有助于推动中药的研究步伐.
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药物分子设计中定量结构－药代动力学关系研究进展
本文阐明定量构动关系的概念，说明定量构动关系研究对于药物分子设计的重要性和必要性。概述了定量构动关系的研究内容与研究方法，综述了近年来国内外药物定量构动关系的研究进展，以及定量构动关系研究对于药物分子设计和药物研发的指导意义，并建议性地提出了今后可能的研究方向。
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药物设计和研发中的定量构动关系研究进展
概述定量构动关系研究的内容和方法.综述定量构动关系研究中对药动学特性的预测,包括对药物吸收、分布、代谢和排泄特征的预测,以及定量构动关系研究对药物设计和研发的指导意义.
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头孢菌素类抗生素的定量构动关系
目的 研究头孢菌素类抗生素的定量构动关系(QSPR).方法 应用半经验量子化学方法和误差反向传播人工神经网络方法.结果 利用量子化学AM1算法计算了26种头孢菌素的18个结构参数,筛选与头孢菌素类抗生素药动学指标相关性较大的6个结构参数作为人工神经网络的输入参数,以头孢菌素类抗生素的5个药动学指标(t1/2α、t1/2β、AUC、Cl和Vap)作为人工神经网络的输出参数,利用误差反向传播的神经网络构建头孢菌素类抗生素的QSPR模型.从26个头孢菌素类抗生素样本中,随机抽取了23个样本作为训练集,剩余的作为检验集来验证QSPR模型的预测效果.结论 头孢菌素类抗生素的ELUMO、Diop、EH、LogP、M和HDO是影响其药动学指标的主要因素,所建立的QSPR模型能够有效地描述并预测头孢菌素类抗生素的药动学指标.
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喹诺酮类化合物的定量构动关系
目的 应用量子化学和神经网络方法 ,研究喹诺酮类化合物的的定量构动关系.方法 计算了21个喹诺酮类化合物的结构参数,建立了含两个隐含层的反传神经网络定量构动关系模型.输出层为试验获得的喹诺酮类化合物的3个药动学参数Cmax、AUC和t1/2;输入层为筛选出的喹诺酮类化合物的6个结构参数.结果 随机挑选20个化合物作为训练集并进行leave-one-out分析.剩下1个化合物作为预测集,预测结果 能够很好地与试验数据相吻合.结论 所建立的定量构动关系模型能够有效地分析喹诺酮类化合物的定量构动关系.
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药物清除率的定量构动关系研究
目的利用量子化学和神经网络方法,建立药物分子结构参数与药物清除率之间的关联模型,以预测药物的清除率.方法计算了已知清除率的100种药物的18个结构参数,并对其进行了主成分分析,获得3个独立结构参数,分别以3个结构参数和18个结构参数作为神经网络的输入,进行了神经网络的建模和预测.结果采用3个结构参数作为输入参数的神经网络的预测能力明显优于采用18个结构参数的预测能力.结论所建预测药物清除率的神经网络模型可行,建模时进行药物分子结构参数选择非常必要.
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药物生物利用度的定量构动关系研究
目的确定药物分子结构与药物的生物利用度之间的关联关系,以得到一种能够对药物的生物利用度进行定量预测的模型,对药物的生物利用度进行预测.方法计算药物分子的理化、量化参数,并用神经网络对药物分子的理化、量化参数与药物的生物利用度进行关联.结果利用得到的关联关系预测了药物的生物利用度,预测结果令人满意.结论根据所用的方法,利用药物分子的理化、量化参数可预测药物的生物利用度.
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定量构动关系与药物分子设计
阐述了定量构动关系的研究对于药物设计的重要性和必要性,介绍了表征药物分子的结构参数以及将药物结构参数与药动学参数进行关联的人工神经网络,综述了近年来国内外药物定量构动关系的研究进展.
