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  • 基于动态增强MRI特征的乳腺癌新辅助化疗疗效预测研究

    作者:付举众;范明;Bin Zheng;邵国良;张娟;厉力华

    目的 探讨动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)在评价和预测乳腺癌新辅助化疗疗效方面的价值.方法 回顾性分析57例行术前新辅助化疗,且化疗前、后2周期行MRI检查的乳腺癌恶性患者,对其按病理学反应分为化疗有效组和无效组.提取患者的乳腺MRI病灶和背景特征进行统计分析.结果 化疗前MRI不对称特征、正常侧动态增强特征与化疗结果显著相关(单变量逻辑回归P<0.05).在多变量回归分析中,病灶表面积和正常侧动态增强特征与乳腺癌新辅助化疗结果显著相关(P<0.05).结论 DCE-MRI中正常侧背景区域动态增强特征与乳腺癌新辅助化疗疗效结果显著相关,在新辅助化疗疗效的预测与治疗中有重要的参考价值.

  • MRI动态增强扫描对子宫内膜癌肌层浸润深度的诊断价值

    作者:梁志坚

    子宫内膜癌,即子宫体癌,多见于绝经期前后中老年女性,主要临床表现为绝经后不规则阴道流血[1].目前,子宫内膜癌的治疗方法主要为放疗、化疗和手术治疗,但具体治疗方案的选择及预后受肿瘤分期、肌层浸润程度、病理分级、是否淋巴结转移等因素的影响[2-3].因此,肌层浸润深度的准确判断对子宫内膜癌后续治疗具有重要意义.核磁共振成像(MRI)动态增强扫描技术的发展使子宫内膜癌的诊断水平进一步提高,能够对肿瘤主要位置、肌层浸润深度和术前分期进行定位[4].本研究以手术病理结果为对照,通过分析患者术前动态增强MRI资料,并与彩超结果进行对比,以探讨动态增强MRI在子宫内膜癌肌层浸润深度评估中的价值.

  • 基于IVIM模型的扩散加权成像和动态增强核磁共振在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的应用价值

    作者:申洋;周延;何为;朱汇慈;王丰;吴燕;周振宇;解立志;张子衡

    目的 探索扩散加权成像(DWI)体素内不相干运动模型(IVIM)参数在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的价值,以及IVIM-DWI与动态增强核磁共振(DCE-MRI)的相关性.方法 采用诊断性研究方法,搜集卵巢占位性病变且经手术、病理证实的患者共66例,其中良性肿瘤32例,恶性肿瘤34例.应用3.0T核磁共振仪和8通道心脏相控阵线圈对患者进行盆腔MRI扫描.寻找具有良恶性卵巢肿瘤鉴别价值的IVIM参数,计算各参数的诊断界值,敏感性与特异性,应用Pearson相关性分析检验IVIM的灌注参数与DCE-MRI定量参数间的相关性.结果 表观扩散系数(ADC)、慢扩散系数(Dslow)、f*Dfast、速率常数(Kep)、Ve值在卵巢良性与恶性肿瘤之间具有统计学差异,其中ADC、Ve值敏感度较高但特异性偏低,f*Dfast、容积转运常数(Ktrans)和Kep值特异性高但敏感度极低,Dslow、Dfast和f值的特异性和敏感度都为中等.Dfast与Kep、f与Kep之间存在相关关系,但仅为弱相关(r=0.225,r=-0.317).结论 该研究所测试IVIM-DWI系数与DCE-MRI部分定量参数在卵巢良恶性肿瘤鉴别中有应用价值,其中ADC和Ve值敏感度较高,而f*Dfast和Kep值特异性较高,可以在临床诊断中作为参考指标.

  • 动态增强MRI鉴别乳腺良恶性肿瘤的效果及在病理分级中的作用

    作者:汪黎明;宋迪

    目的:考察动态增强核磁共振成像( MRI)鉴别乳腺良恶性肿瘤的效果以及在病理分级中的应用。方法回顾性分析嘉兴市武警医院2009年1月至2012年1月收治乳腺肿瘤女性患者78例,年龄17~86岁,平均56.1±13.2岁,其中47例为手术病理诊断,31例为穿刺病理证实。并进行动态增强MRI,观察病灶形态学征象、计冷点Slope、热点Slope、冷点流出斜率和热点流出斜率。结果动态增强MRI对乳腺肿瘤良性病变和恶性病变均能100%显示。良恶性肿瘤在肿瘤形态、肿瘤边缘和均匀性方面有显著性差异(χ2值分别为2.357、3.838、2.532,均P<0.01),恶性肿瘤主要表现为形态不规则、边缘不规则、回声不均匀。而良恶性肿瘤在肿瘤的边界和环形强化方面无显著性差异(χ2值分别为0.973、0.991,均P>0.05),。热点Slope和热点流出斜率在不同级别浸润性导管癌之间无统计学差异(P>0.05)。冷点Slope中病理Ⅱ级、Ⅲ级低于病理Ⅰ级(t=2.14,P<0.05;t=11.0, P<0.01),病理分级Ⅲ低于病理分级Ⅱ(t=12.4,P<0.01)。冷点流出斜率,病理Ⅱ级、Ⅲ级低于病理Ⅰ级(t=3.9,P<0.05;t=6.6,P<0.01),病理Ⅲ级低于病理分级Ⅱ(t=3.7,P<0.01)。结论动态增强MRI可有效辨别乳腺良性和恶性病变,并能在一定程度判断乳腺病变的病理分级。

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