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医学科研中的统计学方法简介(三)
1 计量资料的t检验在医学科研中绝大多数采用的是抽样研究方法,即从总体中随机抽取若干个体组成的样本,通过研究样本的情况对样本所属的总体情况进行推断.推断的方法称作假设检验.检验的方法有许多种,应根据资料的性质及实验设计的方法选择假设检验的方法.t检验是对计量资料进行检验的方法之一,根据实验设计方法的不同,又可分为三种:①样本均数与总体均数(与μ)之间的比较;②配对实验设计两样本观察值间的差值的均数与相应的两总体观察值间差值的均数(与μ=0)之间的比较;③完全随机设计的两组样本均数(\-1与2)之间的比较.目的都是推断样本所属的总体是否相同.检验时要用到t界值表,t界值表与样本的自由度(ν),单双侧检验及假设检验的界值(α)有关.通常情况下每一样本的自由度等于各自样本的含量(n)减一.单双侧检验,应由专业知识决定,当比较的双方,甲只能比乙好,或甲只能比乙坏时,应该用单侧检验,当甲可能比乙好也可能比乙坏时,有两个变化方向,应该用双侧检验.假设检验的界值是科研界约定成熟,即小概率事件的界值α=0.05.t界值用符号tα,ν表示.因t分布是以零为中心,左右对称,所以t界值表只列出了正的t值,且双侧α=0.05时的界值等于单侧α=0.025时的界值.2 样本均数与总体均数的比较例:已知健康成年男子脉搏均数为μ0=72次/分,某医生在一山区随机抽取了25名健康成年男子,求得其脉搏均数为=74.2次/分,标准差s=6.0次/分.据此资料能否得出结论,认为该山区健康成年男子脉搏均数高于一般健康成年男子,即生活在山区这个生活条件(处理因素)是否能使生活在该山区的健康成年男子的脉搏数加快.这是个单侧检验问题.首先做出检验假设H0:该山区健康成年男子的脉搏均数与一般人群相同,即μ1=μ0.H1:该人群的脉搏均数高于一般人群,即μ1＞μ0.α=0.05.因n=25,则ν=25-1=24,查t界值表得单侧t0.05,24=1.711.有了这些基本数据后,按下式进行t检验:t=(-μ0)÷s×n,当t≥1.711时P≤0.05差异有统计学意义,应拒绝H0,接受H1,认为该因素作用于受试对象后,能引起观察指标的变化;当t＜0.05时P＞0.05差异无统计学意义,尚不能拒绝H0,可以认为处理因素作用于受试对象后,不能引起观察指标的变化.本例t=(74.2-72)÷6.0×25=1.83＞1.711,P＜0.05,有统计学意义,应拒绝H0接受H1,认为生活在该山区可以使健康成年男子的脉搏加快.
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应用假设检验需特别注意的几个问题
对假设检验选择单侧检验还是双侧检验、如何建立原假设和备择假设、如何提高检验效能等问题进行了讨论、辨析,并结合实例指出了科研论文中假设检验应用的常见问题.
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单侧检验辨释
在假设检验中选用单侧检验,主要是为了提高检验效率,即提高(1-β).本文就单侧检验的意义,单、双侧检验的假设与分布中的单、双尾面积,以及单侧检验之应用价值等问题进行探讨;此外,亦述及只有单侧检验的方法.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——率的比较(一)
2率的比较2.1 单样本率的比较2.1.1 差异性检验2.1.1.1 单样本x2检验方法:Dixon &Massey (1983)[1]根据正态近似法得到的样本量估计公式如下:n=[Z1-α/s √∏0(1-∏0)+Z1-β√∏1(1-∏1)]2/(∏0-∏1)2(2-1)式中,α为检验水准;s取1代表单侧检验,取2代表双侧检验;1-β为检验效能;∏0为已知总体率;∏1为试验组预期总体率.
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如何正确使用"双侧检验"或"单侧检验"
在阅读某些"医学论文"或"医学科研基金申请书"时,常常会碰到误用"双侧检验(two-sided test)"或“单侧检验（one-sided test）”之情况，以至影响结论的可靠性，甚至得出错误结论.
