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基于常规实验室检查的肝硬化食管静脉曲张破裂出血患者住院期间死亡预测模型的建立
目的:探讨常规实验室检查与肝硬化食管静脉曲张破裂出血(CEVB)住院期间死亡风险的关系,建立简便易行的死亡预测模型.方法:回顾性分析CEVB患者的临床资料,以患者出院时生存或死亡为结果变量,以肝功能、肾功能、血电解质和血常规4项常规实验室检查结果为自变量,进行单因素和多因素Logistic回归分析,以多元回归方程为数学模型,预测患者的临床结局,并评价其预测效率.结果:单因素分析显示有统计学意义且与患者的死亡风险正相关的指标有DBIL、AKP、K、WBC和PLT,与患者的死亡风险负相关的指标有TP、AP、A/G、Na、Cl和Ca:多因素分析进入回归方程的指标有ALT、TBIL、DBIL、GP、A/G、Cr、Na、Cl、Ca、WBC、H=b和PLT;回归方程对CEVB患者死亡预测的敏感度为97.1％,特异度为95.1％,准确度为95.8％.结论:肝功能、肾功能、血电解质和血常规总体上均是与CEVB患者死亡风险相关的独立因素,其中为密切的指标是DBIL、A/G和Ca:所建立的预测模型具有良好死亡风险预测价值.
关键词： 肝硬化 食管静脉曲张破裂出血 Logistic回归分析 死亡风险预测 -
支持向量机在ICU急性肾损伤患者住院死亡风险预测中的应用
目的:应用支持向量机(support vector machine,SVM)构建ICU中急性肾功能损伤(acute kidney injury,AKI)患者住院死亡风险预测模型,并比较其与ICU中常用的简化急性生理评分(the simplified acute physiology score Ⅱ,SAPS-Ⅱ)的预测性能.方法:使用重症监护医学信息市场(medical information mart for intensive careⅢ,MIMICⅢ)数据库作为数据来源.根据2012年国际改善全球肾脏病预后组织(Kidney Disease:Improving Global Outcomes,KDIGO)发表的《急性肾损伤临床实践指南》选取MIMIC-Ⅲ数据库中的AKI患者,使用SAPS-Ⅱ中所用到的全部变量构建SVM模型,同时,使用MIMIC-Ⅲ数据库定制本地化的SAPS-Ⅱ模型,并比较其与SVM模型的性能优劣.模型性能的评价方法使用五折交叉验证,评价指标使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operationcharacteristic curve,AUROC)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、灵敏度、特异度和准确率.此外,使用Bland-Altman图评估两模型预测结果的一致性.结果:共纳入19 044例AKI患者,死亡率为13.58％.五折交叉验证的结果显示,SVM模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的平均AUROC分别为0.86和0.81,差异有统计学意义(t=13.0,P＜0.001),SVM模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的平均RMSE分别为0.29和0.31,差异有统计学意义(t=-9.6,P＜0.001).在灵敏度和约登指数方面,SVM模型也均优于定制版的SAPS-Ⅱ模型,差异均具有统计学意义(P分别为0.002和＜0.001).Bland-Altman图显示当患者死亡风险极高或者极低时,两模型预测结果的一致性较好.当患者死亡风险的不确定性较大时,两模型预测结果的一致性较差.结论:相比于传统的SAPS-Ⅱ模型,SVM模型的预测性能更优,且当患者的死亡风险不确定时,这种优势尤其明显;SVM模型更有利于AKI患者的死亡风险识别与早期干预,能有效地帮助ICU临床医生提高医疗质量,有很强的临床应用价值.
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脓毒症单病种质控管理系统对脓毒症患者死亡风险的预测价值
目的 观察本研究创立的脓毒症单病种数据监测系统在改善脓毒症处理中的作用及其预测脓毒症患者死亡风险的价值.方法 回顾性纳入2013年9月22日至2017年5月5日所有入住中山大学附属第一医院重症医学科的脓毒症患者,使用脓毒症单病种质控管理系统,对本研究设置的25个质控指标进行监控,并分类为及时性、规范性和结果性指标.通过系统监测判断临床治疗是否达到这些质控指标,并对未达标的项目定义为可疑项,利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)通过可疑项数目预测患者的死亡风险.结果 本研究共纳入1 220例脓毒症患者,其中男性805例,女性415例,年龄(59±17)岁,急性生理与慢性健康评分为(19±8)分.可疑项总数预测28 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.70,当可疑项总数＞6时,预测28 d内死亡风险的敏感度为68.0％,特异度61.0％;结果性指标可疑项数预测28 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.89,当结果性指标可疑数＞1时,预测28 d内死亡风险的敏感度为88.0％,特异度为78.0％.可疑项总数预测90 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.73,当可疑项总数＞7时,预测90 d内死亡风险的敏感度60.0％,特异度74.0％;结果性指标可疑项数预测90 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.92,当结果性指标可疑数＞1时,预测90 d内死亡风险的敏感度88.0％,特异度81.0％.结论单中心的数据显示,本研究创立的脓毒症单病种数据监测系统可评估临床医生按照规定处理脓毒症患者的达标情况,未达标项数可反映脓毒症患者的死亡风险.
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两种危重评分对新生儿呼吸窘迫综合征患儿死亡风险的预测价值
目的 探讨新生儿急性生理学评分围生期补充Ⅱ(SNAPPE-Ⅱ)和新生儿危重病例评分(NCIS)对新生儿呼吸窘迫综合征(RDS)患儿死亡风险的预测价值.方法 采用SNAPPE-Ⅱ和NCIS评分对118例RDS新生儿进行评估,描绘两种评分方法的受试者工作曲线(ROC),探讨两种评分的相关性及预测新生儿RDS死亡风险的价值.结果 死亡组的SNAPPE-Ⅱ为(28.06±8.77)分,高于生存组的(14.28±10.95)分,NCIS评分为(84.84±3.77)分,低于生存组的(90.38±4.70)分,组间两种评分比较,差异有统计学意义(=7.332和7.098,P=0.000);两种评分呈负相关(r=-0.522,P=0.000);采用ROC曲线分析SNAPPE-Ⅱ及NCIS评分预测RDS患儿死亡风险的价值,SNAPPE-Ⅱ的ROC曲线下面积为0.841[(95％CI:0.796,0.912)P=0.000],SNAPPE-Ⅱ22.5分为预测RDS死亡的佳界值;调整后NCIS评分的ROC曲线下面积为0.829 [(95％CI:0.754,0.903)P =0.000],NCIS评分89.0分为预测RDS死亡的佳界值.结论 SNAPPE-Ⅱ和NCIS评分对新生儿呼吸窘迫综合征死亡风险均有预测作用,SNAPPE-Ⅱ评分越高,NCIS评分越低,RDS患儿死亡的风险越大,其中SNAPPE-Ⅱ预测死亡风险的能力更强,对RDS患儿死亡风险评估更为合适.
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4种评分对成人重度热力烧伤患者的死亡风险预测价值
目的 探讨ISS、MBS、ABSI和BOBI 4种评分方法对成人重度热力烧伤患者死亡风险的预测价值.方法 回顾性分析2012年1月1日～2014年12月31日四川大学华西医院收治的成人重度热力烧伤患者的病历资料,记录患者姓名、性别、年龄、烧伤面积、是否合并吸入性损伤,并计算ISS(Injury Severity Score)、MBS(Modified Burn Score)、ABSI(Abbreviated Burn Severity Index)以及BOBI(Belgian Outcome in Burn Injury)的得分.通过绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),获得上述4种评分的曲线下面积(Area Under Curve,AUC),死亡风险预测的敏感度、特异度,计算其约登指数,以寻找佳截断值,筛选出对成人重度热力烧伤患者死亡风险预测价值高的评分.结果 本研究共纳入65例成人重度热力烧伤患者,其中男性49例,女性16例,平均年龄(44.78±15.71)岁.ABSI、MBS、BOBI及ISS 4种评分方法的AUC分别为0.930、0.845、0.878和0.715,灵敏度分别为0.800、0.800、0.800和0.900,特异度分别为0.944、0.926、0.500和0.889以及佳截断值分别为13、126、50和6分.4种评分在两组患者间的差异都有统计学意义(均P＜0.05).结论 ABSI对死亡风险的预测价值高,可较准确地对成人重度热力烧伤患者的死亡风险进行预测.
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影响死亡风险预测的因素分析
死亡风险率及急性生理和慢性健康评分系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ即APACHE—Ⅱ)是国内外为普通采用的以量化的标准来评估患者的病情严重程度及预后的方法。在应用过程中感到其存在局限性，现对此进行探讨。 资料与方法 研究对象为1997～2001年我院ICU收治的术后(包括急诊手术、择期手术)和内科危重患者。随机抽样40例，年龄17～80岁，其……
关键词： 死亡风险预测 APACHE-Ⅱ评分系统 ICU -
胆红素系统检测在老年心力衰竭(心衰)患者死亡风险预测中的应用价值
目的 了解老年心力衰竭患者接受胆红素系统检测后对其死亡风险的临床预测价值.方法 取笔者所在医院心内科2014年7月至2016年7月诊疗年龄在50岁以上的老年心力衰竭患者为分析对象,共118例,对患者进行随访并以其死亡作为随访的终点.通过对患者相关临床数据进行回顾性分析并了解胆红素系统检测手段在对此类疾病死亡风险预测的临床价值.结果 其中有37例患者出现死亡,平均随访时间为43个月.对患者进行单因素分析后提示心衰患者死亡风险提升的相关影响因素包括总胆红素(Tbil)、尿酸、肌酐、血钠、血红蛋白(P<0.05);对影响因素进行校正后提示总胆红素、血红蛋白、尿酸和心衰患者的死亡存在独立联系,而血红蛋白浓度与总胆红素指标明显异常均可作为对心衰患者死亡预测的独立因素.结论 心力衰竭患者死亡概率受到了血红蛋白浓度、尿酸、总胆红素水平的影响,而总胆红素水平的提升、血红蛋白浓度下降均可作为心衰患者死亡风险的独立预测因素,值得重视.
