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基于模型的迭代重建在H RCT评价早期周围型肺癌中的应用价值
目的 比较滤波反投影重建(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)、基于模型的迭代重建(MBIR)3种重建算法对胸部高分辨率CT(HRCT)图像质量的影响,探讨 MBIR在 HRCT评价周围型肺癌中的应用价值.方法 使用能谱 CT 扫描静止状态下体模以客观比较0.625 mm层厚FBP、ASIR(40%ASIR和FBP混合)和MBIR重建图像的噪声、空间分辨率和密度分辨率.回顾性收集行常规剂量胸部HRCT 扫描发现肺结节并术后确诊周围型肺癌患者30例,分别行FBP、ASIR和MBIR重建,比较3组图像的皮下脂肪和背部肌肉CT值与标准差值(SD),SD代表噪声.由2名放射科医师分别盲法对胸部图像质量及肺癌结节主观评分.结果 3组图像CT值差异无统计学意义(P>0.05);与 FBP(31.58±5.21、24.39±5.08)和 ASIR(24.55±4.14、19.20±4.11)比较, MBIR重建图像在肌肉(12.63±1.70)和脂肪(12.77±2.53)内SD减低明显(P<0.05).3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),FBP主观噪声评分低,MBIR主观噪声评分高;MBIR 在小血管和支气管的清晰度、肺癌结节内外部特征评分高.结论 MBIR有利于降低肺部 HRCT图像 SD和提高细小结构清晰度、肺癌结节内外部细节分析,相比 FBP和 ASIR,MBIR在 HRCT评价肺癌结节临床应用中优势明显.
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3种不同迭代算法对腹部CT下腔静脉造影图像质量的影响
目的 比较自适应统计迭代重建(ASiR)和基于模型的迭代重建(MBIR)中优化降噪设置(MBIRNR40)与兼顾噪声与空间分辨率设置(MBIRSTND)3种重建算法扫描条件下对腹部CT下腔静脉造影图像质量的影响.方法 随机收集行上腹部3期增强扫描受检者40例,选择注药后 180 s延迟期原始数据行 ASiR(40%FBP 和 60%ASiR 相结合的重建方式)、MBIRNR40和 MBIRSTND重建,层厚均为0.625 mm.测量肝静脉分支层面的腹前壁皮下脂肪、左侧竖脊肌、下腔静脉、肝静脉(左支、右支)的CT值、噪声值,计算下腔静脉及肝静脉的对比噪声比(CNR),并以 ASiR图像质量为标准,由2名放射科医师采用 5 分法对下腔静脉及肝静脉的主观噪声和光滑度、细小分支进行主观评价.结果 常规腹部扫描条件下,MBIRNR40和 MBIRSTND较 ASiR主观噪声及血管光滑度、细小分支评分高,MBIRNR40图像的主观噪声及图像血管光滑度评分更高.结论 MBIRNR40和 MBIRSTND重建算法有助于提高下腔静脉及其分支血管造影CT图像的质量,优化降噪设置的 MBIRNR40效果优.
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能谱智能匹配技术联合迭代重建在上腹部低剂量增强CT中的优化研究
目的 探讨能谱智能匹配技术联合自适应统计迭代重建(ASIR)在上腹部低对比剂量增强CT中的应用价值,并优化组合单能量水平及ASIR百分比.方法 将100例行上腹部增强CT的患者随机分为对照组(n=50)和试验组(n=50).对照组采用120 kVp扫描,对比剂量450 mg I/kg,联合40% ASIR重建;试验组采用能谱智能匹配技术扫描,对比剂量300 mg I/kg,选取40~65 keV单能量图像(以5 keV为间隔)分别联合40%~60% ASIR(以10%为间隔)重建.对全部图像进行客观评价(肝脏、胰腺、腹主动脉和门静脉的CT值和对比噪声比,图像噪声)和主观评价,记录容积CT剂量指数(CTDIvol).采用独立样本t检验比较客观评价和CTDIvol,采用Mann -Whitney U检验比较主观评分.结果 60 keV联合40% ASIR、55~60 keV联合50% ASIR的各图像质量指标均相当于或优于对照组.试验组CTDIvol与对照组相当.结论 应用能谱智能匹配技术联合ASIR,上腹部低对比剂量增强CT能谱扫描可以在不增加辐射剂量的条件下,获得优于120 kVp联合40% ASIR的图像质量.
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宝石能谱CT ASiR结合佳单能量对冠状动脉图像质量的研究
目的 通过比较40％ ASiR权重下宝石能谱CT冠状动脉成像后,混合能量模式图像与单能重建图像的质量,筛选适宜临床应用的重建模式.方法 共30例疑似冠心病(心率＜70次/min)接受冠状动脉CT(Discovery CT750 HD)能谱成像(GSI),利用GSI Viewer的"Optimal CNR"曲线获得单能量图像,将此图像进行40％ ASiR权重下重建,得到40％ASiR佳CNR单能量及140 kVp混合能量模式2组图像,测量并比较2组图像的主动脉根部、左前降支近段(LAD-p)、左回旋支近段(LCX-p)、右冠状动脉近段(RCA-p)的CT值、噪声值及对比噪声比(CNR).并对重建后的图像质量进行评分.结果 冠状动脉佳CNR时的佳单能量keV值为(65.46±0.74)keY.与混合能量图像相比,佳单能量图像噪声(33.47±6.52,37.73±7.96)降低12.73％、血管的强化效果(412.63±52.96,317.04±41.63)增强30.15％.CNR(22.25±6.51,11.35±2.65)增加96.03％.主观评价指标亦显示佳CNR单能量图像质量明显好于混合能量图像,各项指标差异均有统计学意义.结论 在65 keV时,能够得到佳CNR的冠状动脉CTA图像,明显提高冠状动脉扫描的图像质量,并可用于临床诊断.因此可将65 keV作为一般冠状动脉CTA检查的佳单能量.
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不同重建算法在减低腹部CT检查照射剂量方面的价值研究
目的 通过测量腹部CT检查图像噪声和对比噪声比,比较基于模型的迭代重建(model-based iterative reconstruction,MBIR,商品名VEO)、自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)较滤波反投影重建算法(filtered back projection,FBP)在减少照射剂量方面的潜在价值.方法 共31例成年患者在能谱CT(Discovery CT750HD)上进行胸部CT检查(噪声指数,noise index,NI 17)及腹部CT检查(NI 11),采用自动曝光控制技术(Auto mA; GE Healthcare,Waukesha,Wis)进行扫描.NI17组定为腹部CT的低剂量组.NI 11组定为腹部CT常规剂量组.获得3组采用FBP,40%ASiR和Veo算法重建的层厚为0.625 mm的CT图像.测量并比较肝脏、竖脊肌、腹主动脉的噪声和背景噪声及图像的对比噪声比(contrast-noise-ratio,CNR).并对腹部图像质量进行主观评价.收集并记录患者的年龄、性别及体质量指数(body mass index,BMI)等基本信息.结果 2组病例的年龄、性别及BMI间无统计学差异(P>0.05);40%ASiR和VEO重建图像的噪声均小于FBP重建图像(P<0.001);与FBP相比,低剂量组40%ASiR和VEO的CNR分别提高27.5%和222.5%,常规剂量组40%ASiR和VEO的CNR分别提高31.15%和121.3%;常规剂量组与低剂量组患者VEO重建方法所得图像的噪声及CNR间均无显著统计学差异(P>0.05),而FBP、40%ASiR重建图像的常规剂量组噪声明显小于低剂量组(P<0.001),常规剂量组CNR明显大于低剂量组(P<0.05);在辐射剂量方面,低剂量组患者的照射剂量明显少于常规剂量组(P<0.001),较后者减少了61.87%.结论 Veo和ASiR重建算法有助于提高图像的质量,特别是VEO可以明显提高腹部图像CNR,具有降低腹部CT检查的照射剂量的潜在价值.
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动态500排联合ASiR技术对肝脏肿瘤CT灌注成像参数的影响
目的:探讨具有自适应统计迭代重建(ASiR)平台的动态500排容积螺旋穿梭技术(VHS)对肝脏肿瘤CT灌注成像参数的影响.方法:28例确诊肝脏肿瘤患者行动态首次通过法CT灌注成像检查,所得原始数据采用滤波反投影(FBP)法进行重建(重建层厚2.5mm),测量二组图像腹主动脉CT值、噪声及肝脏肿瘤灌注参数,包括表面通透性(PS)、平均通过时间(MTT)、肝血流量(BF)、肝血容量(Bv),采用Wilcoxon符号秩和检验分析两种重建算法所测量的各项灌注参数值的差异.由两名放射科医师对2组图像质量进行主观评价.结果:40％ASiR与FBP和重建算法比较:腹主动脉CT值分别为(58.33±9.19)和(58.78±9.30)HU,差异无统计学意义(P=0.258);40％ ASiR组图像噪声(10.9±1.49)明显低于FBP组(13.20± 1.65),差异有统计学意义(P＜0.01);两种重建算法所测量的各项灌注参数(PS、MTT、BV和BF)值差异均无统计学意义(P＞0.05).40％ASiR组图像质量评分(4.25±0.42)高于FBP组(3.79±0.48),差异有统计学意义(P=0.001);两组图像的主观评分结果一致性较好(Kappa=0.821).结论:基于ASiR平台的动态500排扫描技术在肝脏肿瘤CT灌注成像中,40％ASiR算法的图像噪声有效降低,质量显著改善.所测量的各项灌注参数与FBP重建算法相比无明显差异.
