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视觉模拟评分法评估急诊科拥挤度研究
目的 急诊科拥挤度测量方法是当前急诊科拥挤研究的瓶颈.本研究通过急诊科拥挤度主观评分(视觉模拟评分法,VAS)与国家急诊科拥挤度评分(NEDOCS)进行相关分析和一致性验证,旨在初步构建中国急诊科拥挤度评估系统.方法 对一家年急诊患者流量11万、2 000张住院病床的临床教学医院急诊科进行为期6个月的研究,研究期间每隔8 h (1:00,9:00,17:00)采集急诊科拥挤度评估数据,对拥挤度测量方法进行相关分析和Bland-Altman法进行一致性检验.结果 视觉模拟评分法(VAS)中,医师VAS (VAS-p)值显著低于护士VAS (VAS-n)值[(6.49±1.82) vs.(7.12±1.78),P＜0.01];信度检验(Kappa检验)显示,Kappa值为0.112 (P＜0.01),提示两者一致性强度微弱.医师和护士VAS均数(VAS-m)与NEDOCS具有显著相关性(r =0.714,P＜0.01),但Bland-Altman法一致性检验结果显示,95％的一致性界限为-32.47至71.42,其范围明显超过40分(一个拥挤度评分等级),提示两种方法的一致性差.结论 视觉模拟评分法存在明显不足,医师与护士VAS评分一致性差;VAS与NEDOCS两种测量方法间一致性也不理想,提示NEDOCS评分值与急诊工作人员对急诊科拥挤问题的主观感受并不一致,有必要对NEDOCS评估模型进行修订.
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多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究
目的 城市急诊科拥挤现象日益加剧,但相关研究受到方法学的制约,本研究旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法,并进行有效性验证.方法 通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库,筛选其中有效变量,编制多维急诊科拥挤评分量表(MEDOS),再进一步与视觉模拟评分法(VAS)和改良国家急诊科拥挤度评分(NEDOCSBJ)进行一致性检验.结果 为期6个月研究,共552个拥挤度测量点.以医生和护士VAS均值(VAS-m)作为结局变量,急诊在床治疗患者数/急诊额定床位数(Pbed/Bt)、生命支持设备数(Xn)、近一个看医师患者候诊时间(Wtime)和流出道梗阻率(ABI)作为自变量,进行多元线性回归分析,得到改良NEDOCS模型(NEDOCSBJ):NEDOCSBJ=83.563× (Pbed/Bt) +7.201× (Xn)+0.116×Wtime+ 0.302×ABI+2.835.MEDOS均值(n =552)为25.4±5.8;MEDOS与VAS-m、NEDOCSBJ显著性相关,r分别为0.664和0.939,P均＜0.00 1.NEDOCSBJ与MEDOS间,组内相关分析(ICC)和Bland-Altman图显示两者有较好的一致性,两者差值均值为11.96分,可能存在系统性误差,从临床专业角度来看其95％一致性界限(-6.74 ～ 30.66,＜40分)和差值均值(11.96分)尚可接受.结论 NEDOCSBJ模型对急诊科拥挤度评估和研究具有重要潜在价值,但因其受到自变量易获得性等诸多因素制约,不利于在国内广泛应用;而MEDOS因其直观量化、可即时评估、采集信息点多(均衡性好)等优点,且NEDOCSBJ与具有较好的一致性,在急诊临床管理学研究中具有良好的应用前景.
