首页 > 文献资料
-
几种阈值分割方法在瞳孔检测中的应用研究
图像分割在瞳孔检测中是一个重要方面,阈值化算法是一种简单、高效的图像分割方法.本文着重研究了三种阈值化方法在瞳孔检测中的应用,通过实验结果对每种方法的特点进行了分析,为在不同情况下的瞳孔检测提供了重要理论依据.
-
NT-proBNP水平检测指导强化药物治疗对慢性心力衰竭预后的影响
目的 分析血清N末端B型利钠肽原(N-Terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide,NT-proBNP)水平预测慢性心力衰竭(CHF)患者预后的效能,并分析利用血清NT-proBNP水平作为指导强化药物治疗CHF的效果.方法 首先,选取2015年3月-2016年1月期间,上海市嘉定区安亭医院收治的CHF患者100例作为研究对象,随访1年,根据患者随访期间转归情况,将患者分为良好转归组(GO组)和不良转归组(BO组),收集患者一般资料、临床资料等,应用logistic回归分析影响CHF患者预后的危险因素.绘制不同转归的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算曲线下面积(AUC)及危险因素判断转归的优阈值.随后,选取2017年1月-2017年8月期间,上海市嘉定区安亭医院收治的CHF患者100例作为研究对象,对比利用左室射血分数(LVEF)指导强化药物治疗和利用NT-proBNP判断转归的优阈值指导强化药物治疗对于CHF患者的转归影响.结果 随访1年期间,共有13例患者死亡,死亡率为13.00％,44例患者再入院,再入院率为44.00％.统计结果显示,BO组患者年龄、心率、NT-proBNP高于GO组,收缩压、BMI、LVEF低于GO组,差异具有统计学意义(P＜0.05).非条件Logistic回归分析结果显示NT-proBNP、LVEF是发生再入院或死亡的独立危险因素(P＜0.05).绘制ROC曲线,计算AUC,结果显示,CHF患者血清NT-proBNP水平预测转归的AUC为0.937(95％ CI:0.895～0.980,P=0.000)大于PVEF的AUC:0.656(95％ CI:0.550 ～0.762,P=0.007).血清NT-proBNP=930.42ng/L是判断转归的优阈值.以NT-proBNPP=930.42ng/L作为指导强化药物治疗的患者,其再入院率和死亡率均低于以LVEF作为指导的患者,差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 CHF患者血清NT-proBNP水平和LVEF指标是发生再入院或死亡的独立危险因素,以血清NT-proBNP优阈值(930.42ng/L)作为指导强化药物治疗可减少再入院率和死亡率.
-
ER 阳性的阈值选择：基于9639名患者的回顾性研究
近期有学者对来自美国 MD Anderson 肿瘤中心的9639例原发性乳腺癌患者的资料进行回顾性分析，以探讨ER阳性的判定标准。
乳腺癌的化疗和内分泌治疗的指南推荐，当免疫组化结果显示超过1％的肿瘤细胞核 ER 染色阳性时则为雌激素受体阳性；在临床实践中， ER 阳性的阈值通常都采用10％。但目前仍没有关于内分泌治疗效果的优阈值的数据。因此在本次研究中，研究者们对雌激素受体状态（＜1％、1％～9％和≥10％）对总生存期的影响进行研究。该研究人群包括1990-2011年间在该中心进行治疗的9639例原发性乳腺癌患者，这些患者的雌激素受体状态的数据完整。患者被分为3组：雌激素受体染色阳性≥10％（雌激素受体阳性≥10％），雌激素受体染色阳性1％～9％（雌激素受体阳性1％～9％）和雌激素受体染色阳性＜1％（雌激素受体阴性）。
