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2型糖尿病定性模型的建立及应用
糖尿病是一类复杂性疾病,针对糖尿病病理机制的系统建模以及在此基础上的血糖控制策略研究一直是糖尿病研究的重要方向之一.本文针对2型糖尿病治疗药物及其作用分子网络,结合2型糖尿病的病理机制,建立一种2型糖尿病定性模型,以期为2型糖尿病关键靶点识别、糖尿病复方药物的优化提供新的思路.
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基于近红外光谱法对不同商品规格地黄进行定性及定量研究
目的:建立快速鉴别不同商品规格地黄的定性和定量模型.方法:对不同商品规格的地黄按重量、表面颜色、断面颜色及断面质地进行等级划分,利用高效液相色谱(HPLC)测定环烯醚萜苷类、糖类成分含量,利用判别分析及小偏二乘法分别建立不同商品规格地黄的定性和定量模型.结果:等级模型中,各个等级之间分离较差,断面颜色模型中,将断面外黄内棕归为棕褐色,所建模型稳定、可靠.定量分析中,校正模型的R2为0.9831,RMSEC为0.0672,RMSEP为0.278.结论:所建立的定性和定量模型准确、可靠,可快速评价不同商品规格地黄的品质.
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4种含碳酸钙矿物药粉末的X射线衍射与拉曼光谱鉴别
目的:应用拉曼光谱技术对4种含碳酸钙(CaCO3)的矿物类中药粉末进行快速鉴别.方法:收集不同来源的鱼脑石、鹅管石、花蕊石、南寒水石药材,共计共64批样品,粉碎为粉末,随机采集每种药材中3批粉末的X射线衍射(XRD)图谱和全部样品的粉末拉曼图谱.在用XRD图谱解析4种药材的物相组成的基础上,解析各药材的拉曼光谱特征.选取谱段200-300、350-400、670-700cm-1建立聚类分析模型(模型1);然后对主要含文石的矿物药建立偏小二乘分析模型(模型2),以区分鱼脑石与鹅管石粉末.结果:模型1能将文石类与方解石类药材粉末准确区分,并且能区分方解石类的花蕊石和南寒水石,正确率为95％.模型2区分鹅管石和鱼脑石的正确率为90％.模型组整体预测正确率为90％,预测效果良好.结论:XRD技术可将含CaCO3的具有不同晶型的矿物药粉末区分开,但难以区分同种晶型的不同药材粉末.而运用拉曼光谱技术建立的定性鉴别模型组可将4种含CaCO3的矿物类中药粉末互相区分开.
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近红外光谱法对云南白药胶囊真伪的定性鉴别分析
目的 利用近红外光谱技术快速建立品牌药品云南白药胶囊的近红外定性鉴别模型,以打击假冒伪劣产品,为净化药品市场提供有力的技术保障.方法 采用近红外光谱系统,利用OPUS 5.0光谱分析软件进行处理,采用矢量归一化法,在9963～4200 cm-1谱段范围内建立快速鉴别定性模型.结果 建立的近红外光谱定性模型可以快速、准确地判断出云南白药胶囊的真伪.结论 此方法建立的品牌模型,能简便、快速、准确的对该品牌药品进行真伪鉴别,并可灵活地应用于日常监督检查过程中的药品快速筛查.
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赖诺普利片近红外光谱法定性模型的建立
目的：建立赖诺普利片品牌近红外光谱技术的判别模型，以打击假冒伪劣品[1]。方法在Opus Setup Conformity Test模块中，取10000～4200cm-1谱段范围对原始光谱进行一阶导数化（17点平滑）加矢量归一法数据前处理后建立判别模型。结果江苏黄河药业股份有限公司的12批赖诺普利片均在模型设定的CI限度范围内，而2批假冒品均在模型设定的 CI值范围之外。结论此方法建立的品牌模型，能快速鉴别该品牌药品的真伪，并可应用于日常监督中的药品的初筛，以提高抽样命中率。
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三七片近红外定性模型的建立
目的 建立近红外定性模型鉴别市售三七片,进行药品质量初筛.方法 用set confornity test分析,确定检测波段为8 859.71～8 774.86 cm-1,用求二阶导数的方法处理,采用第二因子算法,建立定性模型.结果 用总皂苷含量为标示量的合格品、不合格品作为验证集,模型的判定结果与实验室法定检验结论一致.结论 建立的三七片近红外定性模型能准确的判定三七片的伪劣,可用于药品质量控制.
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头孢呋辛酯片近红外光谱法定性模型的建立
目的:建立头孢呋辛酯片品牌近红外光谱技术的判别模型,以打击假冒伪劣品.方法:在Opus Setup Conformity Test模块中,取10 000～4 200cm-1谱段范围对原始光谱进行一阶导数化(17点平滑)加矢量归一法数据前处理后建立判别模型.结果:广州白云山天心制药股份有限公司的13批头孢呋辛酯片均在模型设定的CI限度范围内,而2批假冒品均在模型设定的CI值范围之外.结论:此方法建立的品牌模型,能快速鉴别该品牌药品的真伪,并可应用于日常监督中的药品的初筛,以提高抽样命中率.
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近红外光谱法快速检测肾上腺色腙片品质的应用研究
目的：建立肾上腺色腙片近红外光谱技术的品牌判别模型，以打击假冒伪劣品。方法在Opus Set‐up Conformity Test模块中，建模参数：波段：9000～7500、6900～5600、5000～4250／cm ，一致性指数（CI）值为7，平滑点为13，预处理方法为二阶导数＋矢量归一。通过以上参数，数据前处理后建立近红外一致性模型。结果江苏亚邦爱普森药业有限公司的调入12张验证肾上腺色腙片光谱均在C I值为7的限度范围内，而2批假冒的药品光谱均不在模型设定的 CI值范围内。结论该方法建立的品牌模型，能快速鉴别该品牌药品的真伪，并可应用于日常监督中的药品初筛，以提高抽样命中率。
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伊曲康唑胶囊近红外定性鉴别模型的建立
目的:建立药品伊曲康唑胶囊近红外定性模型,以打击假冒伪劣产品.方法:在OPUS的Setup Identity Test Method模块中,取7745～4425cm-1谱段范围的漫反射光谱,采用一阶段数+矢量归一法(平滑点17)对数据进行前处理后,建立定性模型.结果:正、 伪品的近红外光谱图谱存在较大差别,所有正品均能被正确识别.结论:此方法建立的品牌模型,能快速鉴别该品牌药品的真伪,并可应用于日常监督中的药品初筛,以提高药品抽样命中率.
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近红外漫反射光谱法建立厚朴药材的定性模型
目的:建立厚朴药材的近红外定性模型,准确快速的识别伪品厚朴.方法:近红外漫反射光谱法结合OPUS软件,建立定性鉴别模型.结果:模型能准确的区分正晶和伪品厚朴.结论:该模型可以方便地进行真伪厚朴的识别,并可以有效地应用于药品快检车筛查.
