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  • 中医症状单元的10种属性

    作者:于东林;张启明;张磊;王义国;张伟

    目的:界定中医症状单元的内涵.方法:以历代医案数据库关于症状的原文描述和当代中、西医学权威著作关于症状的定义作为研究资料,基于哲学和逻辑学关于事物的属性和概念的定义,探讨了427个症状单元的多重属性.结果:中医症状单元有6种特有属性,分别是观察者、观察工具、观察对象、观察角度、观察结果、对应的正常生命现象,并具有4种偶有属性,分别是症状单元的派生部位、派生性质、限定因素、伴随症状.结论:症状单元是实体概念,而非属性概念,症状单元的内涵应具有多重属性.

  • 带下类症状单元的提取

    作者:李檬;田欣;王义国;李毓秋;闫丽芳;张明鑫;白舒霞;张启明

    本文依据逻辑学的划分和科技术语的定义规则,提取其中的基本信息单位——症状单元,以规范带下类四诊信息.

  • 小便类症状单元的确认方法

    作者:张启明;王义国;王永炎

    目的 介绍一种规范中医小便类症状四诊信息的方法.方法 提出症状单元假设,依据逻辑学的划分和科技术语的命名规则,给出历代医案中小便类症状单元的属性、名称和定义.结果 借用23个症状单元及其2个限定因素的组合就能表达小便类四诊信息的3867种不同描述.结论 症状单元是简化四诊信息的可行假设.属性提取、命名和定义可能是规范四诊信息的有效步骤之一.

  • 四诊信息中的症状单元

    作者:张启明;王义国;白舒霞;张明鑫;闫丽芳;张磊;于东林;王永炎

    类似于生物分类中的基本阶元--物种,中医四诊信患中存在症状单元.作为相对独立的临床现象,每一症状单元仅由一个症状部位和一个症状性质组成.基于历代医案,本文提取了累计频率为99.9%的症状单元415个,其中包含症状部位62个,症状性质243个.另外还提取了症状单元的限定因素57个.希望这一工作有利于四诊信息的规范和分类.

  • 内涵小的独立症状

    作者:张启明;王义国;张磊;于东林;王永炎

    中医有多少症状?这是一个很难回答的问题,因为中医尚未建立起统一的症状界定标准.基于对历代医案数据库研究,认为生命现象的区分由观察者、观察工具、观察对象、观察角度和观察 结果 5个要素组成;生命现象能否成为症状在于其能否区分不同的疾病状态;不依赖于其他症状出现于不同疾病状态的症状称为独立症状;症状单元是在部位和性质上内涵小的独立症状;筛选出的462个症状单元具有内涵单一、数量有限的特点.

  • 胁部症状单元的提取

    作者:马洪刚;田欣;王义国;武嘉兴;于明珠;张启明

    目的:确立胁部的症状单元及其二级临床特征和限定因素.方法:从历代医案数据库中提取胁部四诊信息的1573种临床描述,基于这些临床描述的发生频数、当代中医权威著作记载的辨证意义和西医权威著作记载的辨病意义,界定胁部的症状单元及其二级临床特征和限定因素.结果:胁部有8个症状单元、33个二级临床特征和9个限定因素,并对其内涵进行了界定.结论:历代医案中存在着多个当代中、西医学权威著作值得关注的临床信息.

  • 中医月经类症状单元的提取

    作者:李毓秋;赵宜军;王义国;李檬;张启明

    总结历代医案中月经类四诊信息的4109种不同描述,依据逻辑学的划分原则和科技术语的约定,得到7种属性和月经类症状单元20个.与西医学的阴道出血、闭经比较,发现了中医特有的月经类症状单元,和值得借鉴的西医学研究成果.

  • 汗的14个症状单元

    作者:徐丽;田欣;师伟;王义国;张启明

    从历代医案数据库中提取汗的7 384条原文描述,分析认为汗的14个症状单元和3个限定因素的组合就能表达这些原文的描述.比较发现,有些内容是当今中、西医学权威著作没有重视的.

  • 中医口部症状单元的提取及其临床特征分析

    作者:郑红;张启明;王义国

    通过整理11 743条历代医案中涉及的口部症状4 660种描述,提取出45个口部症状单元,并分析其临床特征,其中存在多个当代中西医学权威著作没有提及的内容.此研究将有利于规范和完善中医口部症状的名称及内涵.

  • 腰部症状单元的提取

    作者:张明鑫;张启明;王义国;白舒霞;闫丽芳

    整理历代医案中腰部症状的1 650种描述,确立了10个症状单元:腰酸、腰痛、腰软、腰胀、腰重、腰冷、腰紧、腰木、腰热、腰麻;8个腰痛的二级临床特征:掣下肢、掣腹、掣背、剧痛、刺痛、绞痛、隐痛、阵发痛;8个限定因素:经期腰痛、经期腰酸、经前腰痛、腰痛活动加重、腰痛按压加重、腰痛遇风寒加重、腰痛按压缓解、腰痛夜间加重.其中有些内容是当代中西医学权威著作没有提及的.

  • 基于症状单元的气血辨证量表研制

    作者:刘强;余江维

    气血辨证是中医诊断学中一种非常重要的辨证体系,我们采用数据挖掘的方法,建立中医气血病症证型量表模型,旨在方便临床实践中的气血辨证分型,为建立中医气血智能化辨证模型做基础,进而为气血病症的临床诊断提供客观化量化指标.

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