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城乡居民合作医疗保险政策对2010年万州区医疗机构工作量的影响
目的 了解万州区实行城乡居民合作医疗保险政策5年以来,各医疗机构门诊量与住院量的变化.方法 根据万州区2005年及2010年全区医疗机构统计报表资料,对门诊量及住院量计算平均增长速度及构成比进行分析.结果 卫生院门诊量及住院量平均增速分别高出全国水平4.65、7.02个百分点;妇幼保健院门诊量及住院量分别高出全国水平5.69、4.77个百分点.医院门诊量平均增速高全国水平1.4个百分点,而住院量平均增速低全国水平2.48个百分点.卫生院住院量构成比增加12.61个百分点,妇幼保健院门诊量增加2.06个百分点,医院门诊量及和住院量构成比分别减少1.92、13.47个百分点.结论 城乡居民合作医疗保险政策的实施,给万州区各医疗机构带来跨越式发展,不同的医疗机构实行不同的医保报销政策,是引导病人合理分流的有效途径.
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2010年重庆市万州区医疗机构市场份额变动简析
目的 了解2010年重庆市万州区(三峡移民库区)医疗机构门诊、住院工作量构成比及变化对其医疗市场份额占有率的影响.方法 收集2009年、2010年资料,从门诊量、住院量构成比及其变化等几方面进行对比简析.结果 2010年全区医疗机构门诊量中,医院占34.83%,卫生院、诊所卫生所医务室及村卫生室占65.17%;住院工作量中医院占近70%,卫生院约占30%.门诊增加量构成比中,医院占57.57%,卫生院、诊所卫生所医务室及村卫生室占42.43%.住院增加量构成比中,医院约占75%,卫生院约占25%.结论 万州区医疗市场消费结构趋于理性增长,医疗市场格局多元化,病人有更多看病就医的选择.
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基于 GM（1,2）模型的住院量模拟与预测
目的：探讨在医院住院量的影响因素和在因素影响下对住院量进行预测，为医院管理者作出科学决策提供依据。方法应用 EXCEL 软件和相关公式，以灰色关联度筛选相关因素，并建立 GM（1,2）预测模型。结果住院量关联影响大的因素是门急诊总量， GM （1,2）预测模型为$y=(419100.0616-x()(12 k+1))e-0.8986 k+0.0616 x()(12 k+1)预测值的相对误差小于20%，模型精度为优秀（C=0.219，P=1.000），预测效果好。2015年～2019年医院住院量预测值分别为215961，250570，290792，337505，391740。结论灰色预测模型结果可为管理决策提供依据和信息，医院在面对增长迅速的住院量要提高其内涵建设，以满足患者需求和适应发展要求。
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2013-2015年度我院公费医疗患者住院收容科室及季节分布特点分析
目的 研究我院公费医疗患者不同季节、不同收容途径下的住院量、住院热点科室分布,提高公费医疗患者住院管理水平.方法 对我院2013-2015年12 236例次公费医疗患者住院病历数据进行回顾性研究,包括患者住院日期、住院科室、接诊及入院诊断、入院方式等.结果 我院公费医疗患者的住院科室中呼吸科、心内科、骨科、肿瘤科、产科、消化内科等占比较大,呼吸科和心内科两个科室占全院住院量的30％以上.第二季度、第四季度是我院公费医疗患者住院小高峰,第三季度住院量低.第一季度、第四季度是呼吸科、心内科、消化科住院小高峰,第二季度、第三季度是骨科、肿瘤科、产科住院小高峰.全院公费医疗总住院量中门诊收住院占63.55％,远远高于急诊收入院量,但产科、心内科、神经内科、消化内科的急诊住院量均超过其科室总住院量的50％.结论 呼吸科、心内科、骨科、肿瘤科、产科、消化内科是公费医疗患者收容数量多的科室,第二、第四季度是住院的高峰期.
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恶性肿瘤住院量与住院费用的ARIMA乘积季节模型预测研究
目的 探讨自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在恶性肿瘤住院量与住院费用中的应用,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据.方法 收集某院2007-2016年逐月恶性肿瘤住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007-2015年逐月恶性肿瘤的住院人次和住院费用进行模型拟合,用2016年逐月数据评价其预测效果,并预测2017年恶性肿瘤逐月住院人次与住院费用.结果 ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12是恶性肿瘤住院人次与住院费用的佳拟合预测模型,拟合相对误差分别为1.1％和1.47％.根据ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12预测结果,2017年恶性肿瘤住院量将达7631人次,住院费用将达3.36亿元.结论 ARIMA季节乘积模型能很好地应用于医院业务管理预测中.
关键词： 恶性肿瘤 ARIMA乘积季节模型 住院量 住院费用 预测 -
基层医疗机构住院量和住院费的季节性与变化趋势研究
目的 探讨基层医疗机构住院量与人均住院费用的季节性与年度变化规律,并利用A RIM A季节模型预测未来趋势.方法 用SAS软件基于2011—2014年基层医疗机构住院量与住院费用建立时间序列模型,分析季节变化与年度变化趋势,并利用模型预测2014年10—12月的住院量和住院费用.结果 机构月住院量逐年增长,并有冬、春两季波峰,春节出现谷底的季节性变化.人均住院费用有缓慢上涨趋势,4年内从1280元增至1884元,年均增幅为11.8％.月住院量模型为A RIM A(0,1,1)×(0,1,1)12,A IC=564.4635,SBC=568.6671,人均住院费用模型为ARIMA(2,1,2)×(0,1,0)12,AIC=382.1075,SBC=387.5767.3个月的住院量预测值的平均相对误差为9.03％,人均住院费预测值的平均相对误差为0.31％.结论 A RIM A季节模型能较好预测短期趋势,基层医疗机构住院量逐年增长并存在季节性变化,住院费用较为平稳但仍有缓慢上涨趋势,建议合理调配区域卫生资源,提高基层主要住院病种诊疗防治技术.
