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X光胸片肺部肋骨边缘临床检测解刨结构分析
目的 随着影像学科技的发展,CT,核磁已介入临床应用,普通X光进一步数字化,胸片肺部肋骨边缘临床检测.探讨分析解剖结构知识下X光胸片中肺部肋骨边缘的临床检测,确定肋骨位置,为进一步确定肋骨病症提供参考.方法 根据肋骨的特殊解剖结构知识,将肋骨的大致位置划分,并应用双抛物线模型和Hough变换定位肋骨边缘的位置.结果 应用特定模型和Hough变换能够对局部位置进行准确定位,并对肋骨边缘进行快速检测.结论 应用特殊模型和Hough变换定位肋骨边缘的位置快速有效,相较于传统算法有明显的进步.
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基于柔性形态学与聚类算法的X光胸片肺部分割
近年来,在医学领域里,计算机辅助诊断(CAD)技术以其高效的实用性已备受人们关注.对于X光胸片来说,肺部区域的分割是计算机辅助检测胸腔疾病的首要步骤.本研究提出一种自动的肺部分割方法.首先采用柔性形态学滤波进行初始分割,然后用结合先验知识的聚类算法进行二次分割.通过在两组不同图像(计算机X线摄影、传统X光胶片)中仿真测试,平均灵敏度和特异性可达89.39%和92.82%,该方法在保持高分割灵敏度的同时,提高了分割的特异性.
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一种X光胸片心胸比率自动计算方法
提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率 (CTR)自动计算方法.首先利用活动形状模型 (ASM)提取心肺轮廓.对于肺部轮廓的提取,在ASM建立之前,先用神经网络进行干扰结构抑制,比直接应用ASM效果更好.然后利用已提取的心肺轮廓计算CTR,改变了已有的只依据规则提取部分轮廓来计算CTR的方法.仿真实验表明,本方法不仅能够准确计算CTR,而且得到的心肺轮廓为医生进行更深入的参数分析提供了可靠的数据依据.
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基于解剖结构知识的X光胸片中肺部肋骨边缘检测
目的检测X光胸片中肺部区域上肋骨的边缘,定位肋骨所在的区域,为进一步计算分析肋骨间或肋骨上的病灶提供依据.方法根据肋骨的特殊解剖结构特点,划分每条肋骨大致所在的区域,选用双抛物线模型,分别在各区域中用Hough变换方法定位肋骨的上下边缘.结果引进局部区域定位,采用特定的模型,使用Hough变换,能快速检测到肋骨的边缘. 结论该算法与传统的算法相比较,两者都具有较高的准确度,但前者简化了过程,提高了计算速度.
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海洛因依赖者并发呼吸系统疾病500例分析
目的:通过观察海洛因依赖者的胸片改变,了解本地区海洛因依赖者与并发呼吸系统疾病的关系.方法:对我中心2003年6月至2005年12月收治人员的体检资料中抽取500例胸片进行阅片分析,同时调阅其病历资料以了解其吸毒时间,吸食量,吸毒方式.结果:胸片检查阳性率达30.6%(阳性胸片153份)明显高于普通人群,而且,滥用时间越长,剂量越大,胸片异常率越高;静脉或肌注较烫吸对呼吸系统的危害更大.结论:本地区海洛因依赖者并发呼吸系统疾病的比率较高,且与滥用时间、剂量、及方式相关,注射吸毒比烫吸危害更大.提请临床脱毒治疗过程中关注其呼吸系统状况,做到早预防、早发现、早治疗.
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X光胸片肺部肋骨边缘临床检测解剖结构探究
目的:现在,影像学技术发展迅速,CT等技术在医学中普遍应用,X光朝着数字化的方向发展,胸片肋骨边缘检测过程中运用X光进行检测,能够准确的确定肋骨的位置,能够提高肋骨病症诊断的精确度.方法:按照肋骨的解剖方面的知识,对肋骨的位置大体确定,并借助双抛物线模型和hough变换定位的方式确定肋骨边缘的位置.结果:运用特定的模型,能够分析出肋骨的局部位置,对肋骨的边缘进行检测.结论:运用特定的模型和hough变换能够准确的确定肋骨的位置,检测速度快,效果好.
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X光胸片中肋骨框架自动检测方法的综述
实现对X光胸片中肋骨框架的自动精确定位在计算机辅助诊断分析中是具有意义的,然而它至今仍是一个没有完全解决难题.本文针对如今国外现有的一些算法进行了分析总结,并对现存的一些问题进行了相关讨论.
