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  • 功能性磁共振(fMRI)对判定针刺技术引发大脑皮层反应的价值

    作者:蔡葵;陈敏;王文超;周诚;周天罡;李果珍

    目的 使用功能性磁共振的 BOLD技术为基础来评价针刺技术对大脑皮层神经生理学的反应.方法 对30位健康志愿者进行检查;其中对 7位右利手志愿者进行针刺光明穴 (GB37)、右侧阳陵泉穴(GB34)、左侧足三里穴(S36)和左侧伏兔穴(S32)的功能性磁共振检查;男性: 6,女性: 1,年龄: 32-39岁;平均 35.86岁.常规磁共振矢状位做结构像,功能磁共振检查使用 EPI序列,完成实验计划:在一个扫描过程中,针刺分为以下几个步骤: 1.先静态扫描 30秒,2.然后在持续扫描的同时进针但不捻针 222秒.3.在持续扫描过程中捻针 15秒.4.持续扫描,留针不捻针,189秒时拔针.5.持续扫描至拔针后扫描 180秒;同时使用工作站专业脑功能磁共振图像后处理软件.结果 在全部的受试志愿者中,查后均有酸、麻、胀等得气现象,全部的受试者的大脑皮层均可在相应区域检测出明确的兴奋灶.结论 使用功能性磁共振来探测针灸对脑皮层的反应是有一定意义的,对研究针灸穴位与中枢神经系统是否有相关性提供了有效的检测工具,对祖国中医针灸学方面的研究提供可信赖的方法.

  • 脑功能活动的MRI

    作者:董海波;沈天真;戴嘉中;蔡佩武

    随着医学影像由单纯的形态学诊断向功能性诊断发展以及超快速成像技术的应用,功能性磁共振(fMRI)成为脑功能成像发展迅速的新技术。脑fMRI主要包括脑灌注(perfusion)MRI、脑扩散(diffusion)MRI、磁共振波谱(MRS)和功能活动(taskactivation)MRI。前三项技术国内外应用较广泛,对于功能活动MRI,国外有较多报道,国内研究较少,现将有关报道综述如下。

    关键词: 功能活动 MRI BOLD
  • 正常成人皮质吞咽中枢功能磁共振的初步研究

    作者:张婧;艾林;陈鸿雁;王拥军

    目的 探讨正常成人皮质吞咽中枢的分布与特点.方法 采用血氧水平依赖(BOLD)的功能磁共振方法对6例右利手健康志愿者进行吞咽中枢的定位.在GE公司3.0T磁共振仪上,除常规T1、T2扫描外,患者行吞咽动作,获取BOLD信号变化.扫描时间共60秒,在第1、1 5、30、45秒时受试者分别完成一次空吞咽动作,吞咽时尽量减少唇、舌、头部的运动.采用SPM软件在Functoo14.0工作站上对图像数据进行后处理.结果 正常受试者吞咽动作的激活部位位于感觉运动皮质外侧、岛叶、扣带回前部、运动前区,眶额皮质、小脑.仅有岛叶的激活信号以左侧半球为著.结论 正常成人的吞咽中枢位于多个脑区.自主吞咽动作的启动及调节需要多个脑区的激活.

  • BOLD和DTI在视觉通路病变中的应用价值

    作者:王建立;吴仁昌;王卓;周宏伟

    目的 探讨BOLD和DTI在视觉通路病变的联合应用价值,证明视觉皮层的功能与视觉通路的完整性紧密相关.方法 视觉通路病变患者21例及10例正常志愿者,采用西门子3.0T MR扫描系统行T1WI、BOLD及DTI扫描.比较患侧与健侧的视觉皮层平均激活体积(VOX-ELs)、视放射FA值及ADC值.结果 通过BOLD和DTI扫描,能够显示视放射和视觉皮层与病变的解剖关系;患侧视觉皮层VOXELs、视放射平均FA值明显小于健侧(P<0.05),视放射平均ADC值略升高,但无统计学意义(P>0.05).结论 BOLD和DTI联合应用可直观显示病变与视觉皮层激活区、视放射的关系,从影像学直接证明了视放射与视觉皮层激活区相关性;且两者的联合应用对视路疾病患者的术式制定、入路选择及术后随访提供影像帮助.

  • BOLD和DTI技术在脑梗塞临床治疗中的应用

    作者:郭龙军;滕佳岐

    目的:研究BOLD和DTI技术在脑梗塞临床治疗中的应用。方法:选取30人进行实验,其中20例为脑梗塞患者,10例人正常人,在康复治疗前、治疗4周后以及12周后三个时间点,进行MBI评分。结果:对照组的10人中,食指被动运动的主要激活对侧SM2,对侧SM1一直处于激活状态,剩下的区域为选择性的激活,在激活频率中,对侧SM1的激活频率高,而SM2的激活体积大,脑梗塞患者组的三次BOLD成像中,对侧SM1体积增加的有10例,没变化和变小的各5例。结论:BOLD是一种研究脑梗塞运动功能恢复的有效方法,而ADC值和FA值可以从微观角度,反应出大脑的具体变化。

  • 基于区域增长的ICA算法在fMRI数据处理上的应用探讨

    作者:吴飞;苏敏;肖柯

    目的:讨论基于区域增长的独立成分分析(ICA)法在fMRI数据处理上的应用. 方法:首先用区域增长法对fMRI数据作预处理,除去明显不是激活的体元,降低ICA计算的复杂性;然后用ICA算法对fMRI数据进行分离;对分离的结果用相关系数法检测fMRI信号的激活体元. 结果:仿真实验和实际的fMRI数据例子证明了本方法的有效性,它可将同组数据的运算时间由(6.8534±0.0179) s减少到(1.6282±0.0435) s. 结论:基于区域增长的ICA算法能对fMRI数据进行降维,减少算法的运行时间.

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