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  • MRI医学图像纹理分析系统的研制与开发

    作者:刘卫芳;王磊;童忠勇;童隆正

    很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点.本文旨在开发一个对MRI医学图像进行纹理分析的系统,其功能包括实现图像的显示及图像信息的读取.选取ROI(Regions of Interest,感兴趣区),对感兴趣区提取5个纹理特征,形成样本,存入样本库,以及对样本进行分类和统计检验.本系统的开发为从纹理分析的角度研究MRI医学图像提供了方便,具有较高的实用价值.

  • 基于图像纹理主成分分析的组织温度无损监控研究

    作者:冯艳玲;陈真诚;何继善;张阳德

    探讨基于超声引导的高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)治疗系统低费用、有效的温度监控方法.分别选取HIFU焦域处超声图像,及其37℃基准温度下超声图像的剪影图像做为感兴趣区域(region of interest, ROI),再采用灰度共生矩阵及小波变换提取ROI多个纹理参数.结果 表明超声原始图像ROI纹理参数与温度间无明显相关关系,但超声剪影图像ROI纹理参数与温度表现出良好的相关关系.采用其中8个与温度存在线性关系的纹理参数进行基于主成分分析的多元线性回归,在70℃以下的温度范围,采用该回归方程进行温度估计的精度为3℃.

  • 碱金属热消融特性的超声图像纹理刻画

    作者:杨鹏飞;王倩;陈柏炜;盛磊;刘静

    目的 碱金属热消融方法为肿瘤微创治疗提供了一种有效手段,该疗法结合了热疗与化疗的双重优势,具有显著的临床实用价值,但在热疗过程中无创监测热凝固区,并在热消融后判别热凝固区进行疗效评估是此消融手术的一个关键.本文拟采用超声图像对热疗进行评估,并选取出变化较大的纹理特征参数作为疗效评估手段.方法 首先采集碱金属消融后猪肉组织的B超图像与正常组织的B超图像,利用图像纹理特征分析方法,评估灰度直方图、灰度共生矩阵等19个参数,统计20例实验结果,获得消融后变化率较大的参数,作为组织是否热凝固的判断依据.结果 统计数据表明,碱金属热消融前后图像纹理特征变化较大的有灰度直方图中的灰度均值、灰度标准差以及灰度共生矩阵中0°和45°的对比度等4个参数.超声图像纹理特征可间接反映碱金属热消融的效果,并可作为热凝固区的判别依据.当灰度值增大50%及以上、灰度标准差增加100%及以上、灰度共生矩阵中对比度增加30%及以上时,可判定此时组织为凝固组织.结论 本文为碱金属热消融方法的疗效评估及实时监测提供了一种有效手段,可为该疗法的快速实用化提供参考.

  • 基于PET/CT图像纹理参数的肺结节诊断模型

    作者:马圆;陈斯鹏;田思佳;梁志刚;崔春蕾;郭秀花

    目的 基于PET/CT融合图像纹理参数建立肺结节良恶性诊断模型,提高肺癌的识别率. 方法 选取宣武医院核医学科经PET/CT检查的52例肺结节患者,收集其PET/CT影像图像及人口学、影像学信息.以Contourlet变换和灰度共生矩阵相结合的方式,对PET/CT图像的感兴趣区域提取纹理参数.基于所提取的纹理参数建立支持向量机模型,得到每个肺结节良恶性判别结果.为了提高模型的诊断效果,将结节边缘、大摄取值、有晕征等影像学信息也纳入模型,重新建立支持向量机模型.通过灵敏度、特异度、正确率等指标对模型诊断效果进行评价.结果 纹理参数肺结节诊断模型的灵敏度、特异度分别为90.7%、93.5%,纹理参数结合影像学信息的肺结节诊断模型的灵敏度、特异度分别为95.7%、100.0%.结论 基于PET/CT图像纹理参数建立的支持向量机模型对良恶性肺结节具有较好的鉴别诊断效果.

  • B超图像纹理分析的关键问题探讨

    作者:田霞;冷亚飞

    本文从B超仪的工作原理入手,分析了B超的图像纹理,后对图像纹理分析的几种方法做了介绍并进行了比较,希望对今后的研究提供帮助.

    关键词: B超 图像纹理
  • 乳腺癌的相衬成像

    作者:监悟帅;沈富强;孙郁;徐伟华;许涛;张璐;石宏理

    目的:应用相衬成像技术观察和分析良、恶性乳腺肿瘤的区别.方法:使用上海光源同步辐射装置对人体乳腺肿瘤离体标本行相衬CT检查.共选取3例人体早期乳腺癌标本(早期浸润型导管癌)和3例乳腺腺瘤样本,对两组图像进行三维重建和比较,并采用灰度共生矩阵提取两组CT图像的纹理特征.结果:良、恶性肿瘤的CT图像有明显差别.三维重建结果清晰地显示肿瘤周围的脂肪组织和肿瘤内部散在的脂肪组织,可用于早期良、恶性肿瘤的鉴别诊断.图像纹理参数也显示两组图像间存在显著统计学差异(P<0.001).结论:相衬成像能充分显示乳腺正常组织和病变组织的细节.

  • 基于分形维数的医学图像纹理分析研究

    作者:孙静;木拉提·哈米提

    1 引言随着非线性科学的发展,医学图像的分析手段有了一个新的有力工具--分形维数.虽然分形是近30年才发展起来的一门新兴学科,但它已经激起多个领域科学家的极大兴趣,其应用遍及数学、物理、化学、材料科学、生物与医学、地质与地理学,地震和天文学、计算机科学乃至经济、社会学等学科,甚至艺术领域也有它的应用.

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