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最小二乘法拟合文献资料
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疫苗动力学模型的拟合方法
在疫苗动力学研究中,常需用数年随访观察的实测数据拟合出一个适模型,以概括全部实测数据的信息,并预测在随访时间外的抗体水平及其变化趋势.本文所介绍的是如何根据实测数据,用小二乘法拟合出适的疫苗动力学模型.
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非线性小二乘法及BP神经网络在血管外给药动力学模拟中的应用
由微分方程推导出血管外给药的一般药动学过程,并通过微分求解得到血药浓度与时间的关系函数,利用非线性小二乘法拟合原理联立函数对实际药代动力学数据进行模拟,较好的得到血药浓度-时间曲线关系式.同时利用BP神经网络对数据进行模拟,同样得到较好的结果.将小二乘法拟合与神经网络模拟结果进行t检验,结果无显著性差异.此外对复杂药代动力学过程做了讨论,得出BP神经网络能较好的模拟复杂药代动力学过程的结论.
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非稳态T波交替检测:一种改进的相关分析方法研究
T波电交替(TWA)是指体表心电图中T波形态、振幅、极性、持续时间或者整个ST-T波段逐搏交替变化的心电变异现象.相关方法能很好地检测非稳态的TWA,但是它本身对噪声非常敏感.本文在原相关方法计算相关指数的基础上,通过改进TWA发生的判定条件并采用线性拟合的办法,有很好的抗噪声干扰能力,从而达到了检测非稳态TWA的效果.通过模拟和临床数据试验证实了本方法的有效性.