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西门子NOVUS 0.35核磁共振安装思路探讨
磁低场核磁共振医学成像系统以其优良的图像,人性化的外观设计,良好的价格性能比,低廉的维修运营成本,近几年间逐渐被广大医学影像工作者所认可,在数字医学影像领域中占领了一定的份额.但由于类内设备特有的材质与构造,在安装与维修中与常规的CT.DSA.X线机等放射线影像设备有着较大的差异.因而安装难度较大,安装思路全过程必须慎重而周密.2004年底引进安装了西门子N0VUS 0.35核磁共振机,现将我们在安装过程中的经验体会归纳如下,供同道参考借鉴:
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低场核磁共振诊断早期脑出血的临床分析
目的：探讨低场核磁共振诊断早期脑出血临床效果。方法：在本院选取2009年2月到2012年3月经临床确诊为早期脑出血的患者60例和早期脑梗死的患者60例，低场核磁共振常规扫描，观察每组患者各自的影像学特点。结果：经低场核磁共振检测后，60例早期脑出血患者中：出现环形征（54）、周围水肿带（48）、病灶形状程楔形或脑回样（2）其他形状（58）。早期脑梗死组中：出现环形征（0）、周围水肿带（10）、病灶形状程楔形或脑回样（36）其他形状（24）。计算得P值＜0.05，故存在统计学意义。结论：低场核磁共振能够准确的诊断出早期脑出血，很好的区别早期脑梗死与早期脑出血。
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基于低场核磁共振技术仙草方泡腾片颗粒含水量及水分相态分布研究
目的 应用快速、准确、无损的低场核磁共振技术,测定仙草方泡腾片颗粒的含水量及水分相态分布.方法 通过标定4个不同质量的MnC12溶液的频率鉴别信号(FID)幅值,拟合出水分量与FID信号幅值的标准曲线方程,再选取干、湿法制粒所得泡腾片颗粒各3份,分别测定其FID幅值,根据拟合标准曲线方程计算干、湿法颗粒含水量,同时将低场核磁共振技术测得的含水量结果与药典收录的减压干燥法进行比较分析.结果 低场核磁共振测定仙草方泡腾片颗粒的含水量方便快速,结果稳定准确,通过与减压干燥法对比发现,核磁共振法比减压干燥法测得的含水量高的值不超过0.3％.结论 减压干燥法无法将仙草方泡腾片颗粒内部的结合水完全干燥,而核磁共振法测得的是泡腾片颗粒内部结合水、束缚水和自由水的总和,且能清晰展示颗粒中3种不同相态水分子的分布及运动性能,为药品制造过程中物性参数的研究提供了一种有效方法.
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基于低场核磁共振技术的不同品牌黄明胶的快速鉴别初探
目的 探索利用低场核磁共振(LF-NMR)技术对黄明胶进行快速、无损的鉴别检测.方法 以不同品牌的黄明胶为检测对象,利用主成分分析法(PCA)对反演拟合后的Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据进行分析处理.结果 不同品牌黄明胶在主成分得分图上可得到很好区分.结论 该方法对不同品牌的黄明胶有很好的分类和鉴别作用.
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低场核磁共振二维谱反演技术应用研究
目的:二维相关谱是低场核磁共振时城分析技术中为前沿的技术之一,从一维向二维推进也是低场核磁共振设备发展的必然趋势.但是从采样数据中反演得到二维谱的问题是一个典型的病态问题,求解存在很多困难.首先二维反演需要处理的数据规模非常大,其次问题本身具有很大的条件数,会因极小的采样误差引起反演结果的巨大变化.为了稳定求解低场核磁共振二维谱,提出了一种全新的通用反演算法框架.方法:首先从采样数据中分离出噪声并对其进行估计,然后进行数据压缩使在普通计算机上进行处理成为,接着对原始问题进行正则化处理,后通过变量替换的方式转化为无约束的凸规划进行求解,求解以Newton法等迭代寻优的方式进行.结果:通过将这种二维反演框架应用到造影剂浓度选择、种子含油率测定、食用明胶与工业明胶鉴别等不同行业的不同实验中,取得了与经验信息一致的结果,验证了该二维反演算法的可靠性和实用性.结论:低场核磁共振二维谱反演技术能够满足不同领域中的组分区分和定量分析的要求,是一种可靠的新工具.
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低场核磁共振信号降噪方法研究进展
目的:低场核磁共振技术是近年来迅速发展起来的一种新技术,被广泛应用在食品安全、油气勘探、纺织化工、生物医药等各种领域.但由于低场核磁共振背景磁场强度低,信号微弱,信噪比较低.本文目的在于抑制低场核磁共振中的噪声,提高信噪比.方法:目前用于低场核磁共振的降噪方法还不是很多,本文主要介绍了三种降噪方法,双边滤波、基于偏微分方程的各向异性扩散方法和基于平稳小波变换的阈值滤波.结果:双边滤波既考虑像素点的空间相近度又顾虑到亮度相似度,达到了平滑滤波和边缘保持的效果；偏微分方程各向异性扩散方法在图像平滑区域增大扩散系数,在边缘区域减小扩散系数,对边缘保留起到了很好的效果；平稳小波变换具有平移不变性,去除了伪Gibbs现象,边沿对齐和改进的阈值函数都提高了降噪效果.结论:本文的三种降噪算法都是在以前学者提出的方法基础上作出了改进之后用于低场核磁共振系统,并且都取得了很好的效果.本文又综述了评价降噪效果的客观指标PSNR,RMSE和SSIM.
