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基于复杂网络理论的经方“方证相应”研究——以桂枝汤为例
以桂枝汤为例,遵循经方“方证相应”理论的内涵构建了桂枝汤方证网络,运用复杂网络理论对该网络进行了分析,结果显示桂枝汤方证网络具备网络复杂性,具有复杂网络的“小世界网络”特征,症状(体征)的度数分布具有幂律特点,该网络为无标度网络；并对桂枝汤方证网络中症状(体征)的重要性进行了分析评价.文章中的思路与方法对“方证相应”研究进行了新的尝试,有助于“方证相应”科学内涵的深入探讨.
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基于突触可塑性的小世界神经网络的动态特性研究
人工神经网络具有大规模的信息处理和存储能力、良好的自适应性以及很强的学习功能、联想功能和容错功能.动态特性的研究一直是人工神经网络理论研究的重点,主要原因在于人工神经网络的应用都与网络的动态特性有关.目前,神经网络的研究主要是基于层级网络,其拓扑不能模拟真实生物神经网络.小世界网络作为大量真实复杂系统的高度抽象,具有生物神经网络特性.本研究首先构建了小世界网络并基于复杂网路理论选择出适合于小世界网络的佳参数,进而基于突触可塑性调节机制和小世界网络拓扑构建了小世界神经网络,并从放电特性、突触权重动态特性和复杂网络特性三个方面分析了小世界神经网络的动态特性.实验结果表明:随着时间的增加,小世界神经网络的兴奋性与抑制性神经元放电模式没有改变且神经元的放电时间趋于同步;小世界神经网络中各神经元间的突触权重急剧减小终趋于稳定;网络的连接减弱且信息传递效率降低,但小世界属性较为稳定.小世界神经网络的动态特性随时间而变化且相互影响:网络的放电同步特性可影响突触权重趋于小值分布,进而突触权重的动态变化也可影响复杂网络特性.
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手足口病的数学模型研究新进展
手足口病(HFMD)自2008年被我国纳入法定丙类传染病.手足口病目前缺乏有效治疗药物,发病后主要对症治疗,故而重在预防.如何准确、科学地预测手足口病的发病趋势对防控工作具有重要意义.对于手足口病疫情的预测模型也是多种多样,综合来看,国内外研究手足口病的预警一般采用四种方法:空间统计学、动力学、复杂网络理论、时间序列分析法.这些方法各有各的优缺点,因此,在建立预测模型时,应充分考虑本地区的特点,从空间一时间多维度进行探索,从而筛选出适宜本地区手足口病的预测预警模型,提高预测预警的敏感度和准确度,为预防控制手足口病发生、流行提供可靠的科学依据.
