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时间序列分析方法在医院能耗监管系统中的应用
文章以北京大学第三医院能耗监管系统为例,选取部分时段的观测数据,使用时间序列方法建立数学模型,对存在周期性及趋势性特征的电力数据进行预测,解决系统数据缺失的问题.
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用时间序列分析法进行尘肺流行预测研究
目的 对尘肺的历史流行规律和中长期预测进行研究。方法 采用线性趋势分析、逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法,把尘肺患病数量变化的时间序列分解为趋势项、周期项和随机项,经叠加后用于中长期预测。结果 揭示1960~1998年福建省尘肺时间序列中存在的规律,得出1999~2007年福建省尘肺患病数的预测值。结论 时间序列分析法可用于尘肺患病数的预测。
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手足口病的数学模型研究新进展
手足口病(HFMD)自2008年被我国纳入法定丙类传染病.手足口病目前缺乏有效治疗药物,发病后主要对症治疗,故而重在预防.如何准确、科学地预测手足口病的发病趋势对防控工作具有重要意义.对于手足口病疫情的预测模型也是多种多样,综合来看,国内外研究手足口病的预警一般采用四种方法:空间统计学、动力学、复杂网络理论、时间序列分析法.这些方法各有各的优缺点,因此,在建立预测模型时,应充分考虑本地区的特点,从空间一时间多维度进行探索,从而筛选出适宜本地区手足口病的预测预警模型,提高预测预警的敏感度和准确度,为预防控制手足口病发生、流行提供可靠的科学依据.