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北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析
为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量,进行了泊松回归分析.单变量分析结果表明,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外,大气中CO、SO2、NOX、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义,而多因素泊松回归得到的暴露-反应关系模型显示,SO2浓度每提高100μg/m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加4.21%、3.97%、10.68%和19.22%;总悬浮颗粒物每增加100μg/m3,呼吸系统疾病死亡率增加3.19%,循环系统死亡率增加0.62%.提示大气污染物浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加.
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小地域分析的集合数据模型在鼻咽癌发病因素研究中的应用
目的:探讨用于小地域鼻咽癌发病因素分析的较优模型.方法:收集1989～1998年10年、前后5年、1997年和1998年的有关数据,分别在SAS、Splus软件中拟合3种模型:集合数据分析、logistic回归、Poissin回归.结果:鼻咽癌发病因素小地域分析的3种模型比传统分析方法具有明显的优势,集合数据模型共发现4个有统计学意义的因素,其中饮水来源与四会市的发病率分布一致;与泊松回归和logistic回归相比,集合数据模型的残差较小,结果较稳健.结论:集合数据模型可用于小地域的各种群体水平数据分析及其他肿瘤等少见病的危险因素研究.
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肝癌发病时期趋势和年龄效应分析
目的反映启东地区肝癌发病的时期变化趋势和年龄作用方式.方法应用年龄-时期-队列模型对启东地区25年肝癌发病监测资料分区进行模型拟合和效应分析.结果海东区和吕四区在局部时间上有所上升;汇龙区、江海区、王鲍区、启西区20世纪50年代以后出生的人群发病危险性有显著减缓或下降的趋势.结论肝癌发病危险性在时期趋势上没有整体下降,20世纪50年代以后出生的人群发病危险性有下降趋势.
关键词： 年龄-时期-队列模型 泊松回归 原发肝癌 时期变化趋势 -
北京市大气污染物与儿科门急诊就诊人次关系的研究
目的定量评价北京市主要大气污染物与医院门、急诊就诊人次之间的相关关系,初步建立其暴露-反应关系评价模型.方法收集1998～2000年北京市石景山区、东城区和昌平区一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOX)、总颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10)等大气污染物的每日监测数据,3所医院儿科门、急诊每日就诊人数及每日大气温、湿度数据.控制了流行性感冒、季节等混杂因素的影响后,以上呼吸道感染、肺炎、气管炎门、急诊就诊人次为因变量,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量,进行主成分分析和时间序列的泊松回归分析.结果大气污染物SO2、NOX、CO和PM10浓度分别每提高100μg/m3,儿科门、急诊上呼吸道感染就诊人数就分别增加1.17%、1.86%、1.50%和1.04%;肺炎就诊人数分别增加1.41%、13.34%、10.21%和7.67%;气管炎就诊人数分别增加8.51%、11.08%、9.52%和7.04%.结论大气污染物浓度的升高引起儿科门、急诊就诊人次相应增加.大气污染是人群健康的重要危险因素之一.
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年龄-时期-队列模型
年龄-时期-队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率变化趋势,它改进了传统的疾病描述性分析方法.然而模型的三因素间存在着完全线性依赖性,使参数不能得出唯一的估计值,许多学者提出了各种方法加以解决.现对近些年来国内外学者提出的年龄-时期-队列模型及其参数估计中线性依赖性问题的解决方法进行综述.
关键词： 年龄-时期-队列模型 泊松回归 疾病描述 -
中国肿瘤登记的代表性研究
[目的]对我国目前肿瘤登记点的代表性进行分析,为将来登记处建设规划提供依据.[方法]对上报全国肿瘤登记中心的2004年年报的死亡登记数据与全国第三次死因调查结果相比较,用负二项回归方法对相对死亡率指数进行统计学检验,验证登记点与死因监测点主要肿瘤死亡率的符合程度.[结果]肿瘤登记点合计以及城市地区死亡率和死因调查结果接近:而农村地区死亡率比死因调查结果高13%,男性和女性分别高15.7%和10.7%,差别较为显著.[结论]我国肿瘤登记处数据在全国水平有一定的代表性,但尚不能反映不同地区的实际肿瘤负担,尤其对农村地区的实际水平有所高估,主要癌肿差异显著.在下一步的肿瘤登记规划中,应加强对农村地区非肿瘤高发区的登记网络建设.
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西安市大气PM2.5污染与城区居民死亡率的关系
目的 定量评价西安大气PM2.5污染对城区居民每日疾病死亡率的影响.方法 以大气PM2.5,浓度为自变量,以总死亡,呼吸系统疾病,心血管疾病,中风,慢性阻塞型肺部疾病,冠心病,下呼吸道感染等疾病为因变量,进行了单因素泊松回归分析.结果 单变量分析结果表明:除PM2.5对下呼吸道感染死亡率的影响无显著意义以外,与其它各种疾病死亡率之间的正相关关系均有显著意义.暴露-反应关系模型显示:PM2.5浓度每升高100μg/m3,总死亡、呼吸系统疾病、心血管疾病、冠心病、中风、COPD的死亡率分别增加4.08%,8.32%,6.18%,8.32%,5.13%,7.25%.结论 大气PM2.5浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加.
