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北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析
为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量,进行了泊松回归分析.单变量分析结果表明,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外,大气中CO、SO2、NOX、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义,而多因素泊松回归得到的暴露-反应关系模型显示,SO2浓度每提高100μg/m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加4.21%、3.97%、10.68%和19.22%;总悬浮颗粒物每增加100μg/m3,呼吸系统疾病死亡率增加3.19%,循环系统死亡率增加0.62%.提示大气污染物浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加.
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广义相加模型在气温对人群死亡率影响研究中的应用
目的 了解气温等气象因素对城市居民每日疾病死亡的影响特点与规律,以采取针对性的预防措施,减少因气候变化导致的居民超额死亡率.方法 根据重庆市疾病预防控制中心提供的2003年1月1日至2007年12月31日的某县居民每日死亡资料和中国气象局提供的相应期间气象监测资料,采用时间序列的Poisson广义相加模型,在控制长期趋势、季节趋势、短期波动及双休日效应等混杂因素的基础上,分析气温、相对湿度、气压、降雨量、风速等气象因素及空气污染指数与居民每日死亡的关系.结果 气温每上升1℃,超额死亡率为12%;其他混杂因子中,相对湿度每下降1%,超额死亡率为4%;空气污染指数每上升1个单位,超额死亡率为0.6%.结论 气温的增加及其与相对湿度、空气污染等协同作用可导致该县居民超额死亡率的上升.
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西安市大气污染对城区居民每日死亡率影响的时间序列分析
目的 评价西安市大气污染对城市居民的健康影响.方法 采用时间序列方法对2004-2008年西安主要大气污染物(PM10、NO2和SO2)与每日死亡率相关性进行泊松回归分析,并控制年龄、性别、时间、“星期几效应”和气象因素的影响.结果 研究地区大气PM10、NO2和SO2暴露与超额死亡风险存在显著正相关关系.PM10、NO2和SO2在过去48 h的暴露浓度每上升10 μg/m3所对应的总死亡超额风险分别为0.35％(95％CI:0.11％～0.58％),2.42％(1.57％～3.27％)和0.60％(0.16％～1.05％).PM10、NO2和SO2暴露与心脑血管和呼吸系统疾病死亡的影响较显著,中老年人和男性更为易感.在采暖期和非采暖期,污染物浓度及效应有明显的季节性差异.结论 西安市主要大气污染物短期暴露与居民的超额死亡风险显著相关.
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北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析
目的 研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响.方法 从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日-12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系.结果 大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10 μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%).PM10效应在1日后达到大,并基本呈线性无阈值.结论 目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡.
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北美、欧洲和亚洲地区PM2.5暴露与人群死亡率关系Meta分析的对比
目的 采用Meta分析方法评价近年来国内外大气细颗粒物(PM2.5)暴露对人群每日死亡率的影响.方法 检索PubMed和Web of Science数据库,收集并筛选所有近年来PM2.5暴露与人群死亡关系的文献资料,并对文献中相关的数据信息进行提取,通过Meta分析对近年来亚洲、北美洲和欧洲3个地区的PM2.5暴露与每日死亡率的关系进行分析评价.结果 经过分析得出亚洲地区、北美地区和欧洲地区的PM2.5的浓度每升高10 μg/m3,居民死亡率百分比分别增加0.96％ (95％CI:0.94％～0.97％)、1.05％ (95％ CI:1.03％～1.08％)和1.80％(95％CI:1.23％～2.36％).结论 不同地区PM2.5浓度升高后居民死亡率均有所升高,但亚洲地区的死亡率增幅低于欧洲、北美地区.
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西安市大气PM2.5污染与城区居民死亡率的关系
目的 定量评价西安大气PM2.5污染对城区居民每日疾病死亡率的影响.方法 以大气PM2.5,浓度为自变量,以总死亡,呼吸系统疾病,心血管疾病,中风,慢性阻塞型肺部疾病,冠心病,下呼吸道感染等疾病为因变量,进行了单因素泊松回归分析.结果 单变量分析结果表明:除PM2.5对下呼吸道感染死亡率的影响无显著意义以外,与其它各种疾病死亡率之间的正相关关系均有显著意义.暴露-反应关系模型显示:PM2.5浓度每升高100μg/m3,总死亡、呼吸系统疾病、心血管疾病、冠心病、中风、COPD的死亡率分别增加4.08%,8.32%,6.18%,8.32%,5.13%,7.25%.结论 大气PM2.5浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加.
