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流行病与卫生统计学专业研究生创新能力培养模式研究
研究生创新能力培养是高等教育改革的核心内容,广东药学院公共卫生学院在研究生培养的过程中,从课程教学改革、教学和公共卫生实践、学术活动和信息反馈等方面构建流行病与卫生统计学专业研究生创新能力培养模式,探索研究生教育改革的新途径.
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流行病与卫生统计学人才在科室发展中的需求分析
旨在探讨流行病与统计学人才在医院科室管理中的价值与需求.对北京大学肿瘤医院共计218人进行问卷调查,研究对象包括来自16个科室的临床医生85人,技师/护士97人,行政管理人员36人.调查结果显示:77.06％的调查对象认为非常需要流行病与卫生统计学人才,62.84％的调查对象认为应该在科室内部单独设置此岗位.1年内,临床科室医生平均求助10.0次,接近非主系列的6倍.研究表明,医院科室对于流行病学与卫生统计学人才有一定的需求,临床科室医生对于该专业人才需求度较高.
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多因子降维法分析基因与环境因素交互作用的研究
目的 探讨多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)在筛选糖尿病的基因与环境危险因素交互作用时的用法以及MDR的优缺点,并与传统的Logistic回归做比较.方法 通过模拟研究确定MDR所适用的样本量大小,实例分析采用针对糖尿病的病例对照研究数据,分别用MDR方法、Logistic回归进行分析,将两种结果进行对比进而对两种方法作出评价.结果 模拟实验结果表明MDR在分析1阶交互作用时效能不如Logistic回归,但随着样本量的增大,两种检测方法效能趋于一致；在分析高阶交互作用时,MDR所表现出的效能高于Logistic回归,而且在分析2阶交互作用中,样本量200时MDR已经表现良好,当样本量为300时,MDR显示了微弱的优势.实例分析中MDR的优模型为174G/C和是否总胆固醇和总甘油三酯同时偏高之间的交互作用,预测准确率为0.5822,交叉验证一致性为8/10,置换检验有统计学意义(P=0.021).结论 MDR在分析小样本、高维度数据中表现良好,可有效的分析糖尿病基因与环境的交互作用.
