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NIRS与HPLC结合快速测定知母中知母皂苷BⅡ的含量
目的:建立知母中知母皂苷BⅡ含量的快速检测方法,实现知母皂苷BⅡ含量的快速、简便、高效测定.方法:采用中国药典中高效液相色谱法测得知母皂苷B Ⅱ的含量作为实测值,并采集知母样品的近红外光谱图,运用TQ Analyst 8.0数据分析软件中的偏小二乘法(PLS),通过预处理、波段范围及主成分数的选择,将实测值与近红外光谱信息进行关联,建立知母皂苷B Ⅱ的佳定量分析模型.结果:所建立的模型内部交叉验证决定系数(R2)、校正均方差(RMSEC)、验证均方差(RMSEP)、交叉验证均方差(RMSECV)以及性能指数(PI)分别为0.975 15、0.094 2、0.080 0、0.369 20、91.0.结论:运用近红外光谱法结合HPLC建立的定量分析模型能够实现知母中知母皂苷BⅡ含量的快速准确测定.
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应用NIRS技术获取SaO2以及相关信息量化辨识气虚的方法和意义
目的：探索应用近红外光谱学（Near-infrared Spectroscopy，NIRS）技术获取血氧饱和度（Oxygen Saturation，SaO2）以及相关信息量化辨识气虚的方法，讨论量化气虚对于中医临床的价值。方法：通过总结NIRS技术的研究与应用现状，探索缺氧与气虚以及典型症候之间的关联，依据文献中易于引起SaO2值降低的各种疾病以及相关症状特征，比较气虚的典型症状，探索SaO2与气虚典型症候之间的相关性，讨论NIRS获取SaO2以及相关信息量化气虚的途径与方法。应用精确获取的SaO2测量值，将SaO2值与主观感受的强度进行关联，尝试量化评价气虚相关主观感受的强度。结果：依据已有数据归纳出不同海拔、年龄下对应的正常值以及气虚程度，主观不适感程度。在协助中医医师快速量化评估气虚程度方面，具有一定的应用空间。结论：SaO2可以作为量化辅助气虚程度的指标之一。
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不同加工方法野菊花HPLC与NIRS指纹图谱分析
该文研究了不同加工方法(直接晒干、蒸后晒干、炒后晒干)野菊花药材的高效液相(HPLC)与近红外光谱(NIRS)指纹图谱.采用NIRS分析软件中的判别分析法对不同加工方法野菊花进行判别分析,并与HPLC指纹图谱相似度分析结果相比较,分析结果一致.NIRS与HPLC指纹图谱各具特点,2种方法结合,能够快速、准确地用于不同加工方法野菊花药材的鉴别.
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近红外光谱分析技术在新生儿脑损伤监护中的意义
近红外光谱分析技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)用于新生儿的临床研究始于1985年[1],由于其具有非损伤性的实时床旁监测及不干扰护理和治疗等特点,受到新生儿医生的重视,特别是近10年来由于技术和设备的不断改进,相关的研究报道逐渐增多.
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NIRS技术在中药生产中的应用及其验证方法探讨
中药生产过多地依赖经验操作,缺乏工艺参数和质量控制指标之间定量关系的研究,也缺少实时调控手段.NIRS技术因其快速无损的特点在药物过程控制与分析中起着越来越重要的作用,综述了NIRS技术在中药生产过程中的应用进展,并介绍一种以准确性轮廓为基础的全面近红外验证的方法,同时对NIRS技术在中药生产中的应用前景进行展望.
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冠状动脉易损斑块影像学检查研究进展
冠心病已成为威胁人类健康的主要疾病之一,其中以急性冠脉综合征(ACS)为凶险,而近2/3的急性冠脉事件是由冠状动脉易损斑块(vulnerable plaque)破裂造成的急性狭窄,以及其后血栓形成所致,因此,冠状动脉易损斑块是导致急性冠状动脉综合征的主要元凶,需要早期发现易损斑块并积极进行干预.目前,许多有创及无创的影像学方法广泛应用于易损斑块的评估并取得显著进展.本文简要总结各种影像学方法对易损斑块的新研究进展、技术特点和优势.
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知柏地黄丸中2种成分快速检测模型的建立
目的 建立知柏地黄丸中马钱苷、丹皮酚的快速检测模型.方法 收集107批样品,HPLC法测定马钱苷、丹皮酚含有量,利用近红外光谱分析技术(NIRS)将其与样品的近红外光谱进行关联,偏小二乘法建立两者定量分析模型.结果 模型内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.979 48、0.991 22,校正均方差(RMSEC)分别为0.015 3、0.030 5,验证均方差(RMSEP)分别为0.00972、0.022 3,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.019 09、0.049 97,性能指数(PI)分别为97.6、94.8.结论 该方法准确、快速、简便,可用于知柏地黄丸中马钱苷、丹皮酚的定量分析.
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基于NIRS和PCA-SVM算法快速鉴别4种含铁矿物药
目的 基于NIRS和PCA-SVM算法快速鉴别磁石、自然铜、蛇含石、赭石.方法 采集各样品的近红外光谱(NIRS),分别采用不同方法进行光谱预处理及PCA降维,通过网格搜索法寻优建立SVM模式识别模型.对比不同预处理方法及所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定佳预处理方法和佳主成分,建立4种含铁矿物药快速鉴别模型.结果 光谱佳预处理方法为矢量归一化法(VN),佳主成分为PC1和PC2.所建模型对训练集和验证集样品预测准确率均达到100％,模型五折交叉验证准确率亦达100％.结论 所建的4种含铁矿物药NIRS的PCA-SVM鉴别模型预测能力强,可用于上述4种含铁矿物药的快速鉴别.
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近红外光谱分析技术在药品质量控制中的应用
近红外光谱(NIRS)分析技术是一项在农业和食品工业领域中广泛应用的定性和定量分析技术.由于该技术具有快速便捷,对检测样品无损伤以及图谱信息丰富等特点,在药物分析领域中的应用也止不断得到重视和研究,尤其是在药品的质量控制和假劣药品识别方面的应用更是一枝独秀.
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近红外光谱分析仪在精神疾病中的应用
作为一种脑功能成像新方法,近红外光光谱分析仪(Near-infrared spectroscopy,NIRS)越来越多地应用于脑功能性疾病发病机制的研究.目前NIRS主要应用于抑郁症、精神分裂症、惊恐障碍、进食障碍等疾病的前额叶血液动力学检测.本文分别论述其在各类疾病中的研究进展,总结NIRS现阶段应用的优点及不足,以探究NIRS作为精神障碍辅助诊断和疗效评估新手段的可能性和应用前景.
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近红外光谱测定技术在新生儿的应用--研究脑氧化代谢血液动力学的新途径
八十年代初以来,根据光学原理发展起来的近红外光谱测定技术(NIRS),作为一种可及时准确地反应脑组织生物氧化代谢及血液动力学状况、无创、可连续监 测的先进方法,逐渐在医学研究及临床应用.本文就其原理、方法、优越性及其在新生儿领域的应用现状作简要介绍.
