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倾向指数第三讲应用中的关键问题
前两讲介绍了倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)的基本概念、研究步骤及其常用研究方法.本讲介绍应用倾向指数方法中的几个关键问题:一是倾向指数模型变量的选择;二是暴露组和对照组间可观测变量均衡性的评价;三是应用倾向指数方法后处理效应的估计;四是倾向指数模型的灵敏度分析.
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硫酸腺嘌呤对培养大鼠心肌细胞的保护作用
心脏缺血预处理是抗心肌缺血再灌注损伤的有效措施,表现为缩小心梗面积、改善心功能、保存心肌细胞结构的完整性、稳定心肌酶的活性.但有关从细胞培养水平来观察心肌酶学变化知之甚少.本研究在培养心肌细胞中应用腺苷的前体-硫酸腺嘌呤培养液培养心肌细胞和拟缺血预处理模型对比观察心肌酶活性,旨在为药物预处理效应的心肌酶学变化提供实验和临床资料.
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临床实验设计三要素之处理效应
处理效应是指处理因素作用于受试对象的反应和结果,是干预效果判定的核心内容。为了准确反映处理效应,需要选择适当的观察指标用以测量治疗效应。这就要求选定的观察指标应与处理效应具有本质联系,能够反应治疗效应的真实强度。在观察指标的选择中,需关注以下内容。
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定量指标动态观测资料的统计分析方法
医学研究中常会遇到对某一定量指标进行动态检测,以探索其变动规律,借以推断处理效应的情况。如临床动态观察若干例用某药治疗的矽肺患者在用药前和用药后不同时点血清粘蛋白数量变动情况。动物实验中追踪观察给予抗氰药物的若干只小鼠在给药前和持续给药20分、40分和60分后心电图PRc间期(毫秒)的变化情况等。既往常把这类观测数据看作自身前后配对设计资料(每个受试对象于处理前后各有一个观测数据)或配伍组设计资料(每个受试对象处理前有一个观测数据,处理后不同时点有多个观测数据),并分别采用配对设计t检验和配伍组设计方差分析进行统计分析处理。
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带有不可观测混杂因素的二值结果的处理效应的估计
目的 本文研究对带有不可观测混杂因素的两值结果变量的处理效应估计问题.方法 采用一种处理动态离散模型的方法进行估计,并分别作了数据模拟和实例研究.结果 数据模拟结果和实例应用显示本文采用的方法有较好的估计效果.结论 本文采用的估计量有较好的估计性质,在实际的临床观察性研究处理效应方面有较好的应用.
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Meta分析简介及在精神医学研究中的应用
在对医学文献综合研究时,如何收集"处理效应"不一致的各种例证,了解可能引起研究结果变化的各种因素,发现各个独立研究可能存在的偏倚,一般的文献综述做不到这样全面分析各研究的结果.如何深入分析这些文献报告,如何综合各研究结果,对某一研究领域做出总结,就需要Meta分析这种综合的分析方法了.
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临床试验中评价处理效应的协变量调整问题
临床试验设计和分析中常常包括影响疾病结果的非处理因素,这些因素被统称为协变量.对处理效应的评价,若不合理考虑协变量的影响,常常会导致结论的偏倚乃至错误.因此,在临床试验中要审慎地对待这一问题,在评价处理效应时应该考虑用协变量对其进行适当的调整,以达到处理效应的正确评价.试验设计阶段的协变量调整称为"事先调整",常用的方法有分层法、动态分配小化法等.试验分析阶段的协变量调整称为"事后调整",常用的方法有分层检验法、回归模型法等.通过协变量调整,一方面阐明病人特征在处理组间的不均衡并没有影响到处理效应的正确评价,提高临床试验结果的可信度;另外,协变量调整方法的合理运用还可提高统计效能.本文对处理效应评价协变量调整涉及的概念、方法、步骤等进行介绍和探讨,尤其强调了应用中的一些统计学事项.
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统计学系列讲座第5讲多组样本均数比较的方差分析
前面第4讲学习了两样本均数比较的t检验,但在医学科研中,常常需要进行多个样本均数的比较以推断多个处理效应间的差别,此时就需要用到方差分析(analysis of variance,ANOVA).方差分析又称F检验,不同的设计需要用到不同的方差分析.本讲仅介绍常用的完全随机设计资料的方差分析和完全随机区组设计资料的方差分析.