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连续投影算法文献资料
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近红外光谱结合不同变量筛选方法用于金银花提取过程中绿原酸量的在线监测
目的 采用近红外光谱技术,结合不同变量筛选方法对金银花提取过程中绿原酸量进行快速测定.方法 采用组合间隔偏小二乘法(SIPLS)、竞争自适应抽样方法(CARS)、变量投影重要性(VIP)、连续投影算法(SPA)4种不同变量筛选方法,以HPLC测定值作参比,建立金银花中绿原酸定量模型并进行比较,优选出佳变量筛选方法.结果 经SIPLS方法所建绿原酸模型预测能力好,预测集决定系数(Rpre2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.990 3和2.316％.结论 近红外光谱法结合SIPLS变量筛选方法建立的绿原酸定量模型性能良好,满足中药提取过程实时监测分析的精度要求,可用于中药提取过程的快速分析.
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基于SPA-PLS的秦皮提取液中秦皮甲素的快速测定
目的 探讨连续投影算法(SPA)结合偏小二乘法(PLS)用于快速测定秦皮提取液中秦皮甲素的可行性.方法 以HPLC分析值作为参照,采集不同产地的秦皮提取液的紫外光谱,运用SPA算法筛选样本的紫外特征波长,PLS算法建立快速测定秦皮甲素的数学模型.结果 应用SPA算法筛选,只用了全部变量的16.21%(65个变量)建立模型,所建模型的预测集相关系数(RP)及预测均方根(RMSEP)分别为0.969 0、0.067 0.结论 SPA算法可以在不降低模型性能的前提下显著降低模型的复杂度,结合PLS算法建立的模型可以用于快速测定秦皮提取液中秦皮甲素.
