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支持精准医疗的国外临床决策支持系统
实现大数据基础上的精准医学目标，需要可靠的证据支持、信息技术和产品保障。本文介绍了国外较为成熟的临床决策支持产品：法国居里研究院的无缝信息产品和护理决策支持产品My cancer genome、IBM的Watson及相关的证据研究。建议我国借鉴美国方式培养生物信息学高端人才、开放医疗数据共享、制定需求导向的研究战略，科学布局，建设生物信息学基础框架和癌症知识网络，推动基因组、蛋白质组等组学技术研究成果与临床电子病历系统的对接与融合。
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移动健康应用程序的应用现况与展望
本文讨论了面向消费者的移动健康应用程序(mHealth APP)的现状、发展障碍以及发展方向.目前主要的应用商店中有超过16.5万个mHealth APP,居排名前2位的为健康管理、疾病管理APP,其他类别包括自我诊断、药物提醒、患者电子门户、康复管理APP.这些APP在全球范围内为终端用户提供了低成本、高质量、全天候访问的健康信息.然而,由于缺乏监管监督、相关循证资料不足以及对隐私和安全性的担忧,mHealth APP还有很多地方需要完善.未来的发展方向可能包括:将数据集成到卫生保健系统,可互操作的应用程序平台,允许访问电子健康档案并记录数据,基于云的个人健康记录,以及由医务人员提供APP处方.为了使mHealth APP充分发挥医疗保健和慢病管理的价值,从业的所有利益攸关方必须协作克服相关障碍.
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奥马哈系统在社区慢性病健康档案记录中的应用
背景 社区居民健康档案已逐步建成,但因记录系统和记录语言不统一,难以实现信息共享.目的分析奥马哈系统应用于现有社区慢性病患者健康档案记录的可行性.方法 2015年9月—2016年4月,采用便利抽样法选取杭州市某社区卫生服务中心辖区内的慢性病患者87例,研究员采用奥马哈系统入户评估社区慢性病患者的健康问题;同时对这些患者在社区卫生服务中心建立的健康档案记录进行回顾整理,然后依据奥马哈系统进行归类.对两种记录中发现的健康问题的症状/体征进行匹配.结果 入户评估发现30个健康问题、146个症状/体征,健康档案记录发现19个健康问题、95个症状/体征.两种记录中症状/体征完全匹配35.8%(34/95),不完全匹配55.8% (53/95).结论 奥马哈系统记录与目前使用的健康档案记录在慢性病患者的健康问题及其症状、体征方面基本匹配,该系统可以被纳入现有的健康档案系统中,并有利于提供更多的患者健康相关信息.
