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公共卫生大数据应用模式探讨
推进公共卫生大数据应用是健康中国建设的必然要求,是推进深化医改,完善卫生与健康治理模式的重要支撑.简述了公共卫生大数据的组成与分布,重点阐述了大数据在传染病预防与控制、慢性病防治管理、健康管理、职业病防治管理等方面的应用模式,指出了大数据应用存在的主要问题,以期为更好地推动大数据在公共卫生领域中的应用发挥积极指导作用.
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建立国家卫生与健康管理大数据平台的总体设想
在医疗卫生与健康领域,各类医疗机构、医疗信息平台、数字化医疗仪器、智能健康电子产品、可穿戴个人健康设备、健康信息平台会生成海量的健康医疗信息,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用不仅可以完善我国医疗卫生服务体系,提升医疗服务质量和管理水平,而且可促进健康产业的发展,对国家经济发展具有现实的带动意义和长远的战略意义.对健康医疗大数据的基本特点进行了介绍,针对我国健康医疗大数据应用中存在的问题和挑战进行了分析.为提高我国健康管理的信息化水平和管理效率,提出一个能够融合医疗与健康信息的、覆盖我国国民的全方位、全周期的健康医疗数据平台——国家卫生与健康管理大数据平台,对建立该平台的总体设想进行了描述,并对该平台的建设方式、运营方式、数据来源及平台功能进行了介绍.
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推动医疗大数据应用落地的跨学科Datathon模式探索
医疗实践活动产生海量的数据,对这些数据的整合、分析和利用需要跨学科合作,需要新的模式和方法,以推动医疗大数据应用和人工智能研究的落地.Datathon是一项新颖的数据实践活动,通过组建理-工-医结合的跨学科团队,以短期高强度的项目竞赛形式,基于"真实世界"的数据来探索解决临床研究问题.本文介绍了Datathon活动的背景起源、组织模式和相关实践.Datathon活动为国内医疗领域的跨学科合作提供了创新协作的新模式,为如何开展医疗大数据研究提供了新思路,有利于不同学科间优势互补,凝聚多方力量一起探索解答临床实践中遇到的问题,并推动医疗大数据实践应用落地.
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医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考
信息革命使现代社会进入大数据时代，医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点，通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息，促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律，也有利于中医药的现代化与创新，加速中医药国际化进程，使中医药造福于全人类。
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甘肃省健康扶贫新模式探究
目的 通过梳理甘肃省健康扶贫政策,积极探索健康扶贫工作的新模式,研究健康扶贫大数据的合理应用,助推甘肃省健康扶贫政策落地.方法 采用分布式内存计算框架spark进行统计分析,使用spark mllib完成数据挖掘分析.结果 甘肃省依托健康扶贫大数据平台实现了因病致贫人员的精准识别,实现了对因病致贫人员的初步预警,并建立了健康压力和贫困压力的评估体系.结论 甘肃省优化了健康扶贫工作模式,提高了健康扶贫工作效率,建立了针对健康扶贫大数据平台,为“一户一策”精准帮扶,精准脱贫等提供了有力的数据支持,并形成了“精准定位”与“压力评估”协同管理的甘肃健康扶贫新模式.
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国外医学领域自动问答系统研究现状及启示
分析国外医学领域自动问答系统研究相关文献,对比自动问答与传统网络信息搜索的不同点,对自动问答系统的应用研究、常用工具及相关技术等方面进行阐述.结合国外相关研究探讨医学领域自动问答研究的关键问题及对我国的启示,以期为进一步研究提供参考.
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健康医疗大数据应用体系架构及推广建议
阐述湖北省健康医疗大数据应用体系架构,包括数据源、数据存储、数据分析、应用场景4个层次以及数据治理、标准规范与管理、信息安全保障3个体系,探讨健康医疗大数据应用场景,从完善基础建设、加强政策支持、促进有效利用3个方面提出推广建议.
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食品药品检验行业大数据应用探讨
在目前的社会经济发展的形势下,人们对物质生活水平条件的要求越来越高,发展食品药品检验行业这一任务也越发显得尤为重要.通过运用大数据信息管理、监督系统实现线上直接监督管理食品药品的检验,对食品药品检验行业有着突出的贡献,从而可以更好地服务于社会.本文将在对大数据的相关技术进行概述的基础之上,针对其在众多领域的实际运用情况,以及我国目前在食品药品检验领域的实际状况进行大数据运用前景的综合分析,同时探讨实现大数据技术的应用将要面对的问题,以为相关的食品药品监督管理部门提供一定的指导作用.
