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健康效用值映射法转换的研究现状※
目的 系统综述国内外健康效用普适性量表与疾病专属性量表之间以及普适性量表之间运用映射法进行结果转换的研究文献,为该领域研究提供可资借鉴的方法和科学依据.方法 检索于2007—2018年发表在Springer、中国期刊全文数据库、中文期刊全文数据库和万方数据知识服务平台等中英文数据库中的发表有关映射法在健康效用值测量应用研究的相关文献,汇总并整理.结果 共计检索出958篇中英文文献,通过排除筛选,纳入50篇符合要求的研究文献,按照具有明确函数关系、未有明确函数关系、疾病特异性量表与普适性量表之间的映射、普适性量表之间的映射四个方面进行分析总结.结论 对研究量表的选取应综合考虑各量表的特点和适用性,拓宽研究量表的选取种类;多数研究的佳映射模型为OLS(小二乘法)回归结果,对新型回归方法的应用较少,学者应以多种回归方法构建映射模型,进行性能对比;目前研究的样本量较少,研究结果可信度不高.应加大样本量,并在映射模型的构建中建立多个回归模型以检验不同指标变量组合的模型性能;研究范围应进一步扩展,对不同年龄、不同性别的人群等进行研究.对普通疾病的相关研究较少,应在普通疾病的映射研究领域多进行探索.
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健康效用值测量中映射法应用的研究进展
由于多属性效用量表对临床疾病测量的敏感性较低,疾病特异性量表无法获取所需的健康效用值.映射法以某一多属性效用量表为目标量表,通过效用值转换模型的构建将非基于偏好的信息转化为健康效用值.这篇文章主要系统梳理了映射法的核心思想、适用模型、应用情况与不足等,为国内开展卫生经济学评价研究,尤其是效用值测量与成本-效用分析研究提供参考与借鉴.
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癌症特异性量表映射到EQ-5D量表的研究进展
现今,癌症已成为人类死亡的主要病因.临床上对于癌症患者健康状况越来越关注,癌症特异性量表层出不穷,然而这些量表没有效用积分体系,无法进行成本-效用测算来分析患者的健康权重,而映射法通过模型构建可得出需要的效用值.国外对健康效用值中映射法的研究已经趋向成熟.本文旨在探究国外癌症量表模型转换的研究进展,为我国学者提供映射模型的方法和思路.
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映射法在健康效用值测量中的应用研究
目的:介绍映射法在测量健康效用值时的应用原理、过程及所需模型的选择,以期更好地推广其应用于无效用积分体系的健康量表测量结果的效用值转换.方法:通过查阅相关文献书籍,给出映射法的应用过程,并结合计量经济学知识,探究映射中的模型选择类型和模型性能评价指标.结果:根据不同的参数类型,可以选择不同的模型类型进行映射.结论:映射法能够广泛应用于将自身无效用积分体系的量表结果转换为效用值.
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将映射法应用于药理学教学
结合教学工作经验，在借鉴他人教学法的基础上，探讨映射法在药理学教学中的应用，如药理学映射法教学中原象X和目标映像的确立、双向单层次映射法教学、双向多层次映射法教学、多原象映射法教学。解决药理学教学中知识碎片化，难以理解、难以记忆的问题。映射法教学可有效提高药理学教学效果，开拓学生思维和视野，同时也不排斥其他教学法在映射教学法中的交互应用。但映射教学法对药理学教师有较高的要求，对学生个体学识素质也有一定要求。
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健康效用值测量中的映射法及其相关模型概述
目的:为将非效用量表测量结果转化为健康效用值提供方法学参考.方法:查阅国内外文献,总结健康效用值测量中的映射法及其相关模型,并以生存质量量表测量结果转换成欧洲五维健康量表效用值为例,介绍各模型在概率映射中的应用.结果:映射法可通过建立非效用量表和效用量表之间的映射关系,进而得到健康效用值;其常用模型包括普通小二乘法(OLS)模型、小绝对离差法(CLAD)模型、Tobit模型、多元Logistic回归(MNL)模型、贝叶斯网络(BN)模型等.其中,OLS模型相对简单,预测效度较好,但会受到天花板效应的限制;Tobit模型不受天花板或地板效应的限制,当误差项满足方差齐性及正态性时,其预测结果优于OLS模型;CLAD模型可用于误差项非方差齐性不适用Tobit模型的情况;MNL模型先通过回归分析确定一种健康状态,再确定其效用值;BN模型预测效度较好,且不涉及计量经济学中的诸多假设和限制条件,但其构建过程受领域专家的影响较大.使用MNL或BN模式计算健康效用值的方法主要有蒙特卡洛模拟法、期望效用值法和大可能概率法等.利用拟合优度、调整拟合优度、平均误差、均方误差、平均绝对误差等指标进行模型性能评价,可选出优模型,进而计算健康效用值.结论:由于各映射模型各有优缺点,在临床研究中需要根据实际情况选择不同的映射模型.
