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计算机选色技术在牙科临床比色中的应用探讨
在审美性修复过程中，临床比色的重要性已众所周知。但由于视觉会受到环境及主观因素的影响，而且已有研究证明比色板与实际材料间存在较大的颜色差异，因此临床迫切需要客观、准确的比色方法。计算机选色（computer color search, CCS）技术是将所有材料的测色结果制成数据库，然后针对某一颜色检出色度相近的材料，是一种客观、标准化的手段。验证CCS技术是否适用于口腔修复临床比色，具有重要的实用价值。 1.材料与方法：收集9种共计91色光固化树脂，分别在中心色、高彩度、低彩度、明系、暗系、黄系及黄红系7种色卡背景下测色，并将L*a*b*值录入数据库。另外收集73颗上前牙，也使用相同7种背景色卡测定唇面中央部色度，按与色卡色差小的原则选出中心色、高彩度、黄系及暗系各4颗。其余舍去。然后以天然牙的测色值结果与数据库中所有同色色卡背景的树脂色度值进行对照，依照小色差选出色度相近的光固化树脂，将选出的树脂填入在牙唇面中心制备的窝洞内，光固化后在水中保存24 h，打磨抛光后由20人进行视觉比色判定。评价结果分为3级。不合：树脂与牙色度完全不吻合；基本适合：色差在临床可接受范围内；适合：无法识别树脂与牙间的色差。
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人体切片数据集颜色的自动校正方法
目的校正拍摄数字人切片过程中存在的种种干扰,使各层照片颜色参数趋于一致.方法提出了一种基于CMYK色卡,对照片在RGB空间进行自动颜色校正的算法.该算法根据色卡中色块分布特点自动提取出每张照片中的色卡灰度部分,对此细分得到15个灰度值,并由此计算出和真实颜色之间的变换函数,根据该函数确定出颜色校正的查找表,在RGB颜色空间通过查表可对亮度和色彩进行校正.结果利用Matlab 6.5编程实现了该算法,在微机上完成了数字人女婴一号原始数据的颜色校正,每张照片的处理时间为13.475 s.结论应用该算法能对人体切片数据集进行自动快速地颜色校正,校正后数据集层间颜色的一致性得到提高.
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色卡在肝移植患者粪便观察中的应用
肝移植术前患者多为终末期肝病,凝血机制差,门静脉高压等因素导致胃肠道出血较常见,粪便颜色的改变直接反映出血情况;肝移植术后放置T管患者通过粪便颜色的观察可以反映肝功能及胆道情况.为此,我们设计制作了粪便观察色卡应用于临床观察中,收到了良好效果.1设计与制作将一长方形平均分成16个色条框,选取临床常见粪便颜色按渐近色的形式排列在色条框内;在每种颜色下注明色号,黄色系01～10、黑色用B(Black)、红色系R(Red)1～R5.
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训练宝宝记忆的妙招
适当重复越熟悉的事物宝宝越容易记住,重复的目的在于让宝宝加深对事物的印象.故事多讲几遍,宝宝可能自然而然就记住了,经常见到的事物宝宝就能记住.比如,爸爸妈妈想让宝宝认识各种颜色,不必专门拿色卡进行教育,只要在日常生活中,见到什么物品告诉宝宝这是什么颜色,这种颜色多说几遍宝宝就能记住.当然,重复的次数要适度,当宝宝对重复厌烦或已经能够记住时就不要再重复了.
