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基于有限维模型的舌图像颜色校正方法可行性研究
在中医舌诊客观化的研究中,舌图像颜色数据的准确记录是后续计算机分析的基础.为消除光照环境和采集设备的变化对图像数据的影响,采集的图像必须进行颜色校正.在基于光谱反射率还原的颜色校正方法中,有限维模型是光谱反射率降维的有效方法.本文从光谱反射率复原角度,对舌色范围进行了有限维模型分析,并初步分析了有限维模型近似舌色光谱反射率的误差,结果表明前三个基函数的特征值能量高达99.13％,由其估计的光谱反射率曲线计算得到的颜色值与实际值比较接近,由此证实了基于有限维模型的舌图像颜色校正方法具有一定的可行性.
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基于数字摄像机的舌象采集平台设计方案
近年来,数码相机作为舌诊图像数字化的常用工具,得到了广泛应用.但由于数码相机更新换代频繁,且不同品牌、不同型号的数码相机由于其内嵌的颜色校正算法不同,在成像色彩上均存在一定的差异,给后期颜色校正算法的通用性设计带来了很大的难度.因此,成像相对稳定且成像质量也令人满意的数字摄像机作为一种理想的成像设备,就有了应用的价值.本研究搭建了一个基于摄像机的舌象采集平台,并且根据舌象采集的需要,设计了高色温高显色性和低色温高显色两种光源,为后期研究的继续和深入,奠定了一个良好的基础.
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舌色有限维模型分析的初步研究
在中医舌诊客观化的研究中,舌图像颜色数据的准确记录是后续计算机分析的基础,也是舌图像资料有效保存的保证.为此,必须对采集的图像进行颜色校正,以消除光照环境和采集设备的变化对图像数据的影响.在基于光谱反射率还原的颜色校正方法中,有限维模型是光谱反射率降维的有效方法.本文从光谱反射率复原角度,对舌色范围进行了有限维模型分析,结果表明利用三个基函数表示舌色光谱反射率,其特征值能量高达99.13%,估计得到的光谱反射率曲线与测量曲线接近.分析结果将为实现舌表面光谱反射率的复原,和进一步进行颜色校正提供依据.
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人体切片数据集颜色的自动校正方法
目的校正拍摄数字人切片过程中存在的种种干扰,使各层照片颜色参数趋于一致.方法提出了一种基于CMYK色卡,对照片在RGB空间进行自动颜色校正的算法.该算法根据色卡中色块分布特点自动提取出每张照片中的色卡灰度部分,对此细分得到15个灰度值,并由此计算出和真实颜色之间的变换函数,根据该函数确定出颜色校正的查找表,在RGB颜色空间通过查表可对亮度和色彩进行校正.结果利用Matlab 6.5编程实现了该算法,在微机上完成了数字人女婴一号原始数据的颜色校正,每张照片的处理时间为13.475 s.结论应用该算法能对人体切片数据集进行自动快速地颜色校正,校正后数据集层间颜色的一致性得到提高.
