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裂隙灯显微镜图像网络信息系统在眼科图像及病历资料管理中的应用
裂隙灯显微镜图像网络信息系统是指将裂隙灯显微镜检查图像经电子化后,连同患者的文字信息存入数据库中,将它放置在网络上,提供存贮与全套检索服务.它是对眼科电子病历[1]与图像处理系统[2]的补充,属于眼科信息学(ophthalmologyinformation,OI)[3]的范畴.该系统从2006年下旬应用至今,数据库中已收录患者病例资料8400余条.在实践中,我们对该系统进行了多次升级修改并加入新的模块.目前,已在首都医科大学北京同仁眼科中心使用,作为前端采集的一个子系统---裂隙灯显微镜图像网络信息系统,已经进入稳定运行阶段.本文将其开发与应用情况进行介绍,旨在探讨计算机网络信息技术在眼科图像及病历资料管理中的应用.
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电子显微镜能拍出细胞彩照
传统的电子显微镜图像观察到的微小的病毒、细胞超微结构为黑白的灰度图片。近,加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员研发了一种新技术,使得“用电子显微镜拍彩照”成为可能。他们用特殊染料标记样品,得到了多色的电子显微镜成像。
在过去,光学显微镜带领着人们第一次走进了肉眼不可辨别的微观世界,微生物和各种生命体内的微观结构开始为人所知。不过,当人们需要观察更加微小的结构时,光学显微镜的放大倍数就显得不够用了:受到衍射的影响,光学显微镜的分辨极限大约在200 nm,在此基础上即使再去放大,也无法看到清晰的成像了。电子显微镜使微观成像的分辨达到了0.1 nm。然而,电子显微镜也有自己的缺点:这是一个没有色彩的黑白世界。可见光有不同色彩,也可以很方便地给生物组织的特定成分加上染色或是荧光标记。而电子显微镜获得的图像是反映电子多少(即亮度)的“灰度图”,其中没有色彩信息。当然,人们可以给电子显微镜图片进行后期上色,但这样的上色并不能选择性地突出所要观察的结构。如果原图中的灰度差别不大,后期上色也会很难将它们分开。 -
序列显微镜图像的细胞追踪算法
随着显微镜成像技术的成熟,细胞分析已经成为生物图像分析领域的重要内容之一.早期的研究主要集中在静态细胞图像信息如细胞计数和细胞形态特征等问题上.随着活细胞成像技术的发展,产生了大量延时细胞图像数据,人工处理这些数据费时费力,工作效率低下,引入细胞追踪算法可使数据处理的工作量大为减少.本文对已有的细胞追踪的算法进行分析,对算法的优缺点和追踪结果进行比较,并从提高细胞追踪算法的精确度与速度的角度提出设想与展望.