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  • 以六西格玛方法提升临床实验室检验效率

    作者:周睿;李勇;王清涛

    目的 统计实验室报告周期(TAT),寻找有效缩短TAT的环节和方法.方法 收集2011年1月1日至12月31日门诊及病房患者生化心肌损伤相关项目(肌酸激酶、肌钙蛋白Ⅰ和肌红蛋白)的原始数据,其中门诊患者数据19 906个/年,病房患者数据22 973个/年.与实验室向临床承诺的TAT相比较,计算检验时效相关质量指标的中位数、平均中位数,并将相应数值转换为西格玛(σ)表示.流程中质量指标的σ≥4表示质量控制较好.根据对实验室流程分析结果,以质量工作会或临床座谈会的形式确定实验室对关键流程的TAT改进方案.通过2011至2012年度对门诊患者及临床医生的TAT满意度调查结果验证改进方案的效果.结果 2011年门诊患者实验室外(标本采集-接收)超时报告平均中位数2.78%(3.5σ),病房患者实验室外(标本采集-接收)超时报告平均中位数17.82%(2.5σ).门诊患者实验室内(标本接收-结果报告)超时报告平均中位数3.39%(3.4σ),病房患者实验室内(标本接收-结果报告)超时报告平均中位数2.96%(3.4σ).门诊患者总TAT(标本采集-结果报告)超时报告平均中位数3.93%(3.3σ),病房患者总TAT(标本采集-结果报告)超时报告平均中位数12.18%(2.7σ).2011和2012年度门诊患者TAT满意度调查结果显示分别为78%和79%,无明显变化.2011和2012年度临床医生TAT的满意度由80%提升至90%,其中非常满意选项由75%提升至79%.结论 延迟TAT的关键环节是病房患者实验室外TAT.实施十项缩短TAT的改进建议,可合理有效地缩短TAT.

  • 临床实验室易出现的差错及防范措施

    作者:程文芳

    随着医学科学的飞速发展和高科技技术在医学领域的广泛应用,作为临床医学中的一门新兴的综合性学科,检验医学也进入了崭新的时代,在过去短短的十几年中,检验医学发展日新月异,检测仪器实现了自动化、微量化.操作方法更简单、省时、准确.各种实验用的试剂质量稳定、方便,使检验质量进步增加了可靠性和准确性.但是,由于一项实验从采取标本到出报告,经历很多环节,这就不可避免地发生某些差错,有的直接影响临床诊治,不得不引起重视.应当尽力找出问题,认真从设备、试剂、技术等方面排查,使差错率降至低.避免过失误差,尽量减少偶然误差、系统误差,提高检验质量.现将科室在日常检验工作中发现的差错小结如下.

  • 临床实验室检验差错的测量研究

    作者:张路;王薇;王治国

    实验室对患者安全有重大的影响,因为所有诊断的80%~90%是基于实验室检验作出的.据报道,实验室差错发生率为所有试验结果的0.012%~0.6%.患者安全是一个管理问题,其通过实施积极的系统来识别及监控质量故障得到提高.一种方法是事件报告随后的根本原因分析的反应方法,另一种方法是前瞻性方法,如失效模式和效应分析(或故障模式和影响分析).重点是整个检验过程,预测主要不良事件以及先发制人防止它们的发生,可用于高风险过程的前瞻性的风险分析,以减少实验室及其他患者医疗领域内出差错的可能性.

  • 患者个体数据Delta检查方法

    作者:费阳;王薇;王治国

    检验全过程的每个步骤都存在着固有的风险。基于个体试验结果的Delta检查是一种能减少这些风险的方法,可以作为传统实验室质量控制方法的补充,能检出质控品无法检出的问题。Delta检查可用于检验全过程的不同阶段,包括检出识别错误和处理不当的标本、患者情况的真实改变、仪器或实验室人员的差错等问题;也可用于即时检验(POCT)的评估。文章介绍了如何在检验前、中、后阶段以及POCT中实施Delta检查,包括候选分析项目的选择、监测参数的制定、检查界限的设置以及Delta检查的有效性评估,以期给临床实验室提供一定的参考。

  • 2018年全国临床检验质量指标室间质量评价结果分析及初步质量规范的制定

    作者:段敏;王薇;赵海建;杜雨轩;何法霖;刘佳丽;袁帅;陈兵权;王治国

    目的 了解我国临床实验室质量指标(QIs)性能水平,同时制定初步质量规范.方法 国家卫生健康委员会临床检验中心联合31个省级临床检验中心同步开展质量指标室间质量评价(QIs-EQA)计划,并通过已开发的Clinet-EQA系统在线回报结果.按照不同省份、专业类别、医院等级、信息化建设水平等分别进行统计分析,同时还用西格玛度量评价实验室质量水平.结果 共7 750家实验室参与本次调查,其中标本类型错误率的回报数多,为6 967家,非实验室人员申请单抄录错误率回报数少,仅有376家.除室内质量控制项目开展率和解释性注释有效率外,其他指标中位西格玛值均大于3σ,甚至达到6σ-水平.结论 我国QIs-EQA计划的参加率较高,且大部分QIs差错率相对较低,建议实验室持续监测QIs并积极参加QIs-EQA计划以提高检测质量.

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