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  • 模糊集理论在图像分割中的应用综述

    作者:劳丽;吴效明;朱学峰

    图像分割是许多图像分析和图像处理过程中的重要步骤.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题,由Zadeh提出的模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集合论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法.目前模糊集理论在图像分割中的应用有许多成功的方法.本文就基于模糊理论的图像分割方法进行了综述,主要归纳了模糊阈值分割、模糊聚类分割以及模糊神经网络分割等方法并简要讨论了各种方法的特点.

  • 机械设计中的模糊集理论的应用

    作者:张雅慧

    在机械设计中存在着许多不确定现象,这种不确定性主要表现在两个方面:一是随机性,二是模糊性.前者是由于事物的因果关系不确定造成的,可用概率统计的方法加以研究;后者是由于边界不清楚造成的,它是指在质上没有确切的含义,在量上没有明确的界限,是模糊数学所设计的范畴.本文从疲劳强度的模糊可靠性设计上加以说明.

  • 基于模糊集理论的社区卫生服务利用者满意度分析

    作者:樊宏;邬银燕;王乾元;张正;许波荣

    目的 通过评估“后医改时代”居民对社区卫生服务中心的满意度,为改善社区卫生服务中心的运营管理提供决策依据.方法 选取南京市8个社区卫生服务中心作为研究现场,对社区卫生服务利用者进行拦截式满意度调查,采用基于模糊集理论的模糊综合评判法进行满意度综合评价,评价因素的权重确定采取主成分分析法.结果 有效问卷共487份,利用者对社区卫生服务中心的方便性满意程度均高,其中,中心城区的利用者对社区卫生服务中心的技术水平满意度低(60.1%),而郊区的利用者对社区卫生服务中心的药品价格满意度低(52.5%).模糊综合评价总评分:J中心城区=73.84分,J郊区 =75.16分.中心城区的社区卫生服务中心需要改进的前五位因素依次为:服务项目、技术水平、设备设施、治疗效果、解释与交流情况;郊区的社区卫生服务中心需要改进的前五位因素依次为:服务项目、技术水平、治疗效果、设备设施、就医环境.结论 居民对社区卫生服务中心的满意度介于“满意”与“一般”之间,社区卫生服务机构应探索科学的运营管理模式,继续加强内涵建设,提高服务质量,以不断改善居民的满意度.

  • 基于vague集的指标权重确定方法

    作者:李建明;曲成毅

    自1965年Zadeh提出模糊集理论以来,它在模糊多目标决策领域得到了成功的应用.但是模糊集理论的基础--模糊隶属度μA(x)是一个单值函数,它仅能给出论域U中的某个元素隶属于模糊集A的程度,而不能同时表示支持和反对x的证据.

  • 基于模糊集理论的社会医学E-learning平台满意度分析

    作者:樊宏;王建明;喻荣彬

    目的:通过评估学生对社会医学E-learning平台的满意度,为不断完善平台提供科学依据.方法:选取南京医科大学正在使用社会医学E-learning平台的学生作为研究对象,进行满意度网络调查,采用基于模糊集理论的模糊综合评判法进行满意度综合评价,评价因素的权重确定采取主成分分析法.结果:有效问卷共376份,学生对平台递交作业的方便性满意度高(88.1%);学生对平台在线考试的方便性满意度低(71.5%).但总体来说,学生对平台各项功能的满意度均较高.模糊综合评价总评分84.2分.平台需要改进的前三位因素依次为:答疑方便性、回复及时性、在线考试方便性.结论:学生对社会医学E-learning平台的满意度介于“非常满意”与“满意”之间,但平台仍有部分功能尚需完善,我们应不断探索更加科学合理的社会医学网络辅助教学模式,继续加强平台内容建设,提高平台辅助教学效果,以不断改善学生对平台的满意度.

  • 南京市婴幼儿家长对早期教育的满意度分析

    作者:陆墨原;樊宏;钱姣;贾桂祯;张倩;肖华

    目的 评估南京市0~3岁婴幼儿家长对早期教育的满意度,为改善早期教育机构的服务质量及提高早期教育水平提供决策依据.方法 于2015年7至9月随机选取南京市10个社区作为研究现场,对0~3岁婴幼儿家长进行拦截式满意度调查,采用基于模糊集理论的模糊综合评价法进行满意度综合评估,并对结果进行分析.结果 问卷信度检验克朗巴哈系数为0.881,效度检验KMO值为0.838;其中南京市中心城区婴幼儿家长满意度评分为63.70分,认为早期教育需要改进的前三位因素依次为:上课时间、教学效果、需求满足;南京市郊区婴幼儿家长满意度评分为60.95分,认为早期教育需要改进的前三位因素依次为:教学效果、上课时间、需求满足.结论 南京市婴幼儿家长对早期教育的满意度介于"较满意"与"一般"之间,提示南京市早期教育机构应不断探索科学优质的教学管理模式,促进早期教育内涵建设,以改善家长满意度.

  • 医学图像分割方法综述

    作者:张宝泽;赵于前

    医学图像分割方法与理论众多,文中简要介绍了基于阈值、边界、区域增长、模糊集理论、神经网络的医学图像分割方法,这些方法各有优劣,部分已成为临床基本的图像分割技术.随着计算机计算性能的提高,各种新的算法将不断涌现.

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