首页 > 文献资料
-
基于巴氏染色色度学参数的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别分析
目的 研究巴氏染色色度学参数对于膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别价值.方法 取107例尿液涂片中386个正常尿路上皮脱落细胞(uroepithelium normal exfoliated cells,UNC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(urothelium dysplastic exfoliated cell,UDC)和500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(bladder urothelial cancer exfoliated cell,UCC),随机分为训练组(n=1077)和识别组(n=248),测试细胞浆和细胞核的色度学参数,采用逐步判别分析对训练组细胞的测试结果进行分析,评价函数的判别效果.结果 训练组细胞的回代判别率为71.2％,识别组细胞的判别率为73.0％,107例尿液涂片的判别率为84.1％.结论 基于色度学参数所建立的函数对于膀胱尿路上皮癌的识别有一定的作用.
-
膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别分析
目的 探讨巴氏染色膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法.方法 取107例尿液涂片中386个正常尿路上皮脱落细胞(uroepithelium normal exfoliated cells,UNC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(urothelium dysplastic exfoliated cell,UDC)和500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(bladder urothelial cancer exfoliated cell,UCC),将上述3种细胞利用SPSS随机分为训练组(n=1077)和识别组(n=248),测试细胞质和细胞核的色度学和几何形态参数,对训练组细胞采用逐步判别分析建立判别函数,计算回代判别准确率,然后用识别组细胞评价函数的判别效果,并计算107例标本的判别准确率.结果 训练组细胞的回代判别率为80.8％,识别组细胞的判别率为80.2％,107例尿液涂片的判别率为92.5％;其判别效果明显优于单独基于色度学和几何形态参数所建立的函数(P＜0.05).结论 结合色度学和几何形态参数所建立的函数对于膀胱尿路上皮癌的识别效果好.
-
胸水中腺癌细胞和反应性间皮细胞的计算机判别
目的:探讨胸水中腺癌细胞(ACC)和反应性间皮细胞(RMC)的计算机判别方法,为胸水中ACC计算机诊断奠定基础.方法:取胸水涂片中764个ACC(44例)和709个RMC(39例),用计算机图像分析技术分别测试细胞的色度学和形态结构参数,随机选取约80％细胞作为训练组,剩余的20％细胞为测试组,对训练组的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数,用测试组评价函数的判别效果.结果:逐步判别分析显示,Rp、Bp、Rn、Bn、dmaj,c、dmin,c、An、D-n、Cn进入判别函数,符合率为84.5％,其判别效果明显优于单独基于色度学和形态结构参数所建立的判别函数(P＜0.05).结论:结合色度学和形态结构参数所建立的判别函数判别效果好,为胸水中腺癌细胞的计算机定量诊断提供了分析路径.
