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应用三维超声建立正常胎儿心功能指标z-score数据模型
目的 建立正常胎儿心功能指标随孕周变化的z-score数据模型,定量评估胎儿心功能.方法 应用三维超声时间空间关联成像技术(STIC)联合虚拟器官计算机辅助分析法(VOCAL)测量和计算胎儿心功能指标,包括左、右心室舒张末期(EDV)、收缩末期(ESV)容积、心搏出量(SV)及心输出量(CO).以孕周(GA)为自变量对所测的心功能指标进行回归分析,并校正标准差(SD),建立各心功能指标的z-score模型.结果 共获293例17～32孕周正常胎儿心脏STIC容积数据以建立模型,胎儿左、右心室EDV、 ESV、 SV、 CO随GA的增加呈指数增长.由各心功能指标的预测平均值及SD,计算出心功能指标任一测值的z-score.结论 运用三维超声STIC技术测量胎儿左、右心室EDV、 ESV、 SV、 CO,建立正常胎儿心功能指标的z-score数据模型,通过计算z-score,定量评估胎儿心功能.
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INTERGROWTH-21st标准评价胎儿宫内生长受限的临床价值
目的 探讨INTERGROWTH 21st标准评价胎儿宫内生长受限的应用价值.方法 本研究为前瞻性队列研究.收集2015年3月至2016年3月在复旦大学附属妇产科医院建卡,进行常规产前检查并入院分娩的单胎妊娠孕妇.所有入选病例孕28周之后入组,每4周做一次产前超声生长测量,直至分娩前.胎儿生长径线以INTERGROWTH-21st标准计算Z-score值.分娩后随访新生儿体重等相关信息.应用Logistic回归方程建立预测公式.后将新公式与Hadlock法预测IUGR的准确性进行对比.结果 共收集符合入组条件的孕妇834例.排除失访143例后,得到对照组565例和IUGR组126例.新预测公式的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、假阳性率、假阴性率分别为:88.9％、85.4％、57.7％、97.2％、14.6％、11.1％.Hadlock法预测的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、假阳性率、假阴性率分别为:81.7％、82.7％、51.2％、95.3％、17.3％、18.3％.结论 以INTERGROWTH-21st标准计算Z-score建立新公式预测胎儿宫内生长受限的方法,与传统的Hadlock预测法相比,改善了产前诊断的敏感性和特异度,减少了假阳性和假阴性的病例,全面提高了超声预测胎儿宫内生长受限的准确性.
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FORS-D分析软件"Random_fold_scan"和不同碱基随机打乱算法对FORS-D分析的影响
目的:开发FORS-D分析软件,并比较不同碱基随机打乱算法对FORS-D分析的影响.方法:根据单、双、三碱基及密码子随机打乱算法,用ActivePerl-5.8.8.820编写"Random_fold_scan"软件,它通过系统命令调用RNA-structure4.2来计算FORS-D值.用4种碱基随机打乱算法分别计算来自不同物种的12个mRNA序列,并且比较它们对FORS-D值的影响.结果:4种随机打乱策略不影响核酸序列的FORS-D分布趋势,但是单碱基打乱算法可以获得比其他3种算法更低的FORS-D值.比较4种打乱算法获得的FORS-D值的Z-score分布,发现单碱基打乱产生的FORS-D值显著小于0的比例高,相反,FORS-D值显著大于0的比例低.结论:单碱基随机打乱算法能够彻底破坏原始核酸的序列信息,在概念和理论上能够真正反映FORS-D的生物学涵义.这表明FORS-D分析中单碱基打乱足以给出准确、可靠的数据信息.此外,我们开发了软件"Random_fold_scan"用于FORS-D分析.
