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  • 广州某高校本科生学习拖延现状及其相关因素

    作者:王旭祥;戴美霞;郭翠华;罗美芳;李秀红;王庆雄;静进;杨文翰

    目的:考察大学本科生的学习拖延情况及其相关因素.方法:选取中山大学本科生828名 (男277人,女551人;年龄18~25岁),采用自编一般情况调查表、大学生学习拖延问卷(UAPQ)进行调查.UAPQ包括完成作业拖延、复习备考拖延、自主学习拖延3个因子,因子分或问卷总分>3分为存在拖延.结果:大学本科生总体学习、完成作业、复习备考、自主学习拖延检出率分别为40.7%、 29.7%、41.5%、47.6%.多重线性回归分析结果显示,手机影响学业程度重(β=0.32)或一般(β = 0.15)、电脑依赖程度重(β=0.15)与学习拖延程度正向关联,大四(β=-0.12)、成绩满意(β=-0.27)、成绩一般(β=-0.17)与学习拖延程度负向关联.结论:大学本科生在多种学习活动中存在拖延行为.手机影响学业程度大、手机影响学业程度一般、电脑依赖程度大为学习拖延的危险因素;成绩满意或一般及大四年级为学习拖延的保护因素.

  • 大学生手机使用及述情障碍差异的调查研究

    作者:林杭;杨德省

    目的 探讨大学生手机使用状况及其对情感表达的影响.方法 通过问卷调查方式,了解并分析大学生手机使用情况及其对情感的表达.结果 大学生普遍使用手机交流信息,手机消费相对合理,在特殊场合使用手机基本符合要求;大学生对手机使用的情感沟通功能持乐观态度,以多样化心态对待手机使用不文明现象.结论 近1/3大学生存在手机依赖,手机依赖的大学生"描述情感的能力"和"区分情感与感受躯体的能力"受到显著的影响.

  • 中学生手机使用与抑郁状况分析

    作者:张媛媛;敬攀;周东升;乔正学;王晓笳

    目的 了解宁波市中学生的手机使用状况、抑郁状况及影响因素,为指导学生正确使用手机及调整情绪提供参考.方法 于2015年5-6月通过分层整群随机抽样方法,以学生自评的方式,使用一般情况调查表、手机使用状况调查问卷、贝克抑郁量表第2版(BDI-Ⅱ),对宁波市4所中学的3 264名学生进行问卷调查.结果 3 264名中学生中,555人(17 0%)认为很需要手机,1 538人(47.1%)认为普遍需要手机,945人(29.0%)认为手机可有可无,226人(6.9%)认为不需要手机;不同年级中学生使用手机状况差异有统计学意义;其中初三学生手机使用时间2~4h和4~6h的人数多.无抑郁中学生2 315人,占70.92%;轻度抑郁中学生518人,占15.87%;中度抑郁中学生319人,占9.76%;重度抑郁中学生112人,占3.45%;多因素回归分析显示,手机使用时间、性别与抑郁呈正相关,父亲教育水平、母亲教育水平与抑郁呈负相关.结论 中学生手机使用现象较为普遍,且与抑郁关系密切,不容忽视.

  • 广州某高校大学生手机使用与睡眠质量的关联分析

    作者:王海清;饶珈铭;叶云凤;张思恒;董晓梅

    目的 了解大学生手机使用与睡眠质量的现状,探讨手机使用对大学生睡眠质量的影响. 方法 采用分层整群抽样的方法,用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和自制手机使用状况问卷,对1 312名在校大学生进行问卷调查,对数据进行x2检验、多因素logistic回归分析. 结果 大学生手机使用率为98.6%,睡眠障碍检出率为33.6%.不同性别、生源地和自评性格大学生手机使用行为差异有统计学意义(P<0.05),女生、港澳台地区和情绪型大学生每天手机上网6h以上,手机依赖倾向高分组的比例均较高,女生、情绪型大学生的睡前使用手机频率和睡前使用手机时间均较高;不同年级、生源地、自评性格和不同手机使用行为的大学生睡眠质量差异有统计学意义(P<0.05),大四及以上、港澳台、情绪型性格、每天手机上网时间6h以上、经常睡前使用手机、睡前使用时间1h以上和手机依赖高分组的大学生睡眠质量障碍检出率高.logistic回归分析发现,高年级(大二、大四OR分别为1.68、1.42,95%CI:1.19~2.38、1.02~1.99)、港澳台地区(OR=1.74,95% CI:1.31~2.31)、情绪型性格(OR=1.39,95% CI:1.31~2.31)、每天手机上网时间6h以上(OR=1.61,95% CI:1.02~2.53)和睡前使用手机时间1h以上(OR=1.95,95% CI:1.07~3.55)的大学生睡眠障碍发生率高.结论 大学生手机使用会影响睡眠质量.开发手机软件的相关部门可考虑健康预警、使用限制等,大学生自身应合理使用手机,适当调节情绪,以改善睡眠质量.

  • 南宁市某高校大学生的手机依赖情况及其影响因素分析

    作者:罗舒仁;黎燕宁;周少钦;黎泽明;黄夏梦

    目的 了解大学生的手机依赖情况及其影响因素,从而针对改善大学生手机依赖提出相关建议.方法 采用整群抽样方法选择广西南宁市某高校大学生680人,采用UCLA孤独感量表(ULS-8)以及手机依赖量表(MPAI)进行调查,分析MPAI得分的影响因素.结果 共635名大学生参与调查,MPAI得分为17~82(41.08±11.91)分,存在手机依赖共191人,手机依赖率为30.08%.ULS-8总分、每天手机上网时间、每月手机消费费用对手机依赖得分MPAI有影响(P<0.05).结论 大学生手机依赖程度深,孤独感及手机的合理使用均可影响手机依赖程度;大学生应该审慎手机使用行为,社会、学校、家庭应该给予正确引导.

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