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多尺度交叉熵及其在血压与肾交感神经活动耦合模式中的应用
多尺度熵反映了单个时间序列在多个尺度上的复杂性,本研究提出了多尺度交叉熵的概念和算法,并探索两个时间序列在多个尺度上的耦合行为.首先,将其应用到一个混沌动力学系统的分析中,即Henon-Henon映射.然后,应用多尺度交叉熵分析清醒和麻醉两种状态下血压与肾交感神经活动的非线性耦合模式.结果表明,肾神经活动和血压之间耦合可能具有分形动力学的特征,其复杂度在麻醉后显著降低,而且两种状态下的耦合模式具有明显的差异.
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脑电双频谱指数监测在ICU中的应用
Bispectral index-脑电双频谱指数是经过计算机自动处理的脑电图定量分析指标.双频谱分析是一统计学技术,用以研究非线性特征的现象.脑电信号即为大量神经细胞的非线性耦合的产物,是一个高度非线性多单元连接的复合体;它将时间-振幅关系的原始脑电信号转换成频率-功率的关系,这种时域变为频域的变换,应用了快速傅立叶变换[1],傅立叶分析提供了获取频域信息的一种较为完整的方法,它使我们利用频率、幅值和相位来描述时域中的振动波形,找出杂乱无章的脑电信号中的主要振动频率特点[2].
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心率变异性与呼吸的重现量化分析研究
目的 探讨重现量化分析(RQA)方法在评测心率变异与呼吸非线性耦合中的可行性.方法 健康家兔17只,采用重现量化分析(RQA)方法,分析了17只家兔在注射异丙肾上腺素前后呼吸-心率耦合关系的变化.结果 注射异丙肾上腺素后,重现百分比、决定性百分比和重现熵都发生了显著的变化(与注射前比,均P<0.05).结论 RQA方法可用于分析心率变异与呼吸非线性耦合.
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美国深级非线性耦合心脏检测仪
心脏病已经日益成为人类的“第一杀手”,其导致死亡的人数,高居各类疾病致死人数之。仅以美国为例每年至少有九十万人死于心脏病。其中竞有三十万人到达医院之前还来不及接受医治就已经不治而死。为此,世界各国的心脏专科医生,医院治疗机构和科研人员惊呼,当务之急必须尽一切可能,迅速研制能够发现心脏病,特别是能够早期发现心脏病的新技术和新的仪器设备。为此,以今天的高科技来说,治疗心脏病已经有了成熟的技术设施和药理手段。然而,自从一九零三年心电理论和仪器问世以来,心电图几乎是人们检测心脏病的唯一的、为普遍的医疗手段。
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基于RQA方法的心肺系统非线性耦合测量
目的:探讨重现量化分析(RQA)方法评测心肺系统非线性耦合中的可行性.方法:健康家兔17只,采用RQA方法,分析了17只家兔在注射异丙肾上腺素前后呼吸-心率和呼吸-血压的耦合关系的变化.结果:注射异丙肾上腺素后,重现百分比、决定性百分比和重现熵都发生了显著的变化(与注射前比,均P<0.05).结论:RQA方法可用于分析心肺系统的非线性耦合.