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超声多普勒血流信号的分析方法
超声多普勒技术是无损诊断血管疾病的一种重要手段,因此对超声多普勒血流信号的分析处理可以为疾病诊断提供重要依据.为了分析和处理像超声多普勒这类非平稳信号,人们对基于傅立叶变换的传统信号分析方法进行了推广乃至根本性的革命,提出并发展了一系列新的信号分析理论.本文对应用于超声多普勒血流信号分析的短时傅立叶变换、小波变换、参数模型法和Cohen类的时频分布等方法作了着重论述.
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基于小波变换与基于短时傅立叶变换的超声多普勒血流信号时频分布比较研究
本研究讨论了一种改进的Morlet(MMORL)小波变换在分析超声多普勒血流信号时的优点.用小波变换和短时傅立叶变换计算得出时频分布与理论的时频分布进行了比较.结果得出小波变换能提供较好的时频分辨率的折中效果,能产生更精确的平均频率和带宽.
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脊柱侧弯手术中正常体感诱发电位时频特征分析
目的 提取脊柱术中体感诱发电位(SEP)的时频特征参数,确定时频域特征参数的正常值范围.方法 选取1998年9月至2006年1月脊柱侧弯手术病人183例,其中皮层诱发电位168例有效(92%),女性129例,男性39例,年龄7～40岁(平均年龄16.8岁);下皮层诱发电位183例有效(100%),女性144例,男性39例,年龄7～40岁(平均年龄16.69岁).运用短时傅立叶变换对手术中采集的体感诱发电位进行分析处理,提取信号在时频域的三个特征参数,并与时域分析方法进行比较.结果 谱峰功率比波幅的变异系数更小,SEP(Cz')的谱峰时间以(41.2±4.1)ms为中心,范围是29～55 ms,谱峰频率以(53.6±6.2)Hz为中心,范围是37～79 Hz;SEP(Cv)的谱峰时间以(30.1±2.9)ms为中心,范围是21～39 ms,谱峰频率以(81.8±4.9)Hz为中心,范围是67～111 Hz.结论 运用短时傅立叶变换获得的脊柱手术时频谱具有稳定的时频特征参数分布,为建立自动判别标准及临床应用打下了基础.
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雷达式生命探测仪中人体与动物识别技术的研究
雷达式生命探测仪通过检测生命体的呼吸信号来确定废墟、建筑物内等一些用肉眼无法观测到的生命体时,不仅关心生命体是否存在,而且需要知道生命体为人体还是动物.本文利用短时傅利叶变换对生命体的呼吸信号进行变换,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别,能够成功地识别人体和动物.实验结果表明,基于短时傅利叶变换的奇异值分解法能够稳定、有效地提取特征矢量,从而便雷达式生命探测仪对生命体进行较准确地识别.
