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雷达式生命探测仪中人体数量识别技术的研究
针对雷达式生命探测仪穿墙检测到人体的呼吸信号的非平稳特性,采用短时傅里叶变换、频谱图,对单人、多人的呼吸信号进行分析,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别,能够成功地识别单人和多人.实验结果表明,基于短时傅里叶变换的奇异值分解法能够稳定、有效地提取特征矢量,从而达到对雷达式生命探测仪中人体数量的较准确地识别.
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一种基于蓝牙技术的雷达式生命探测仪的研制
目的:将蓝牙无线传输技术应用于雷达式生命探测仪中,实现PDA对雷达的无线控制及两端数据的无线传输.方法:使用C#语言,开发PDA应用程序,并基于Windows API函数编写蓝牙通信程序.结果:在方圆10 m、100 m范围内,都可以实现PDA对雷达的控制、实时的数据传输及处理.结论:应用蓝牙无线传输技术,该生命探测仪具有功耗低、抗干扰性强等特点,其探测灵活性得以提高.
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雷达式生命探测仪中强杂波对消技术的仿真研究
雷达式生命探测仪在探测废墟下存活的人体时,由于废墟对雷达波束的反射产生的强杂波导致后续放大电路饱和使探测仪无法正常工作.针对上述问题,提出一种强杂波对消技术,通过建立系统的数学模型、进行计算机仿真及对结果进行分析讨论,为该对消技术应用于实际而提供理论依据和方法.
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雷达式生命探测仪中人体与动物识别技术的研究
雷达式生命探测仪通过检测生命体的呼吸信号来确定废墟、建筑物内等一些用肉眼无法观测到的生命体时,不仅关心生命体是否存在,而且需要知道生命体为人体还是动物.本文利用短时傅利叶变换对生命体的呼吸信号进行变换,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别,能够成功地识别人体和动物.实验结果表明,基于短时傅利叶变换的奇异值分解法能够稳定、有效地提取特征矢量,从而便雷达式生命探测仪对生命体进行较准确地识别.