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睡眠分期的符号转移熵分析
目的 睡眠分期是衡量睡眠质量和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径,转移熵是一个量化2个序列相关程度的参数.本文将基于符号化技术的符号转移熵首次应用在睡眠分期研究中,克服了以往方法对参数之间协调性要求高以及对噪声敏感的缺点.方法 通过提取相同个体相同时刻的清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的EEG、ECG信号,分别进行符号化、相空间重构后,计算符号转移熵,对两个睡眠阶段的符号转移熵进行t检验及多样本验证.结果 实验结果表明清醒期符号转移熵大于非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵.经t检验表明这两个阶段的符号转移熵值有显著性差异,并通过多样本验证.随着睡眠加深,身体单元不断偶合,符号转移熵减小,与理论分析相符合.结论 清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵很好地体现了睡眠状态的变化,因此符号转移熵可用于睡眠分期,并成为研究睡眠自动化分期的极具潜力的分析工具.
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如何认识符号化的脉诊技术
脉诊的符号化使用是中国中医诊断中的历史性现象,传统的解释将其视为一种医患间建立技术互信的博弈互动.但这一解释面对已然建立起技术制度信任的当下,其解释力已显不足.国家医疗体制的建立,为患者择医提供了可以信任的体制评价标准,当代脉诊对于中医患者的价值呈现了由技术证明功能向态度证明功能的位移.而竞争性医疗服务的背景,也影响了中医师的诊断行为,差异化竞争成为中医师必须采取的行动策略.由此,医患双方完成了对于中医医疗实践行为的重塑.脉诊的符号化使用,再次得以复苏.
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中医"证概念"符号化的倡议与中医诊疗标量化的探讨
中医学是以"概念为单元"的功能医学,经络是功能网络.中医的"讧"是外在的、变化着的、阶段性的.随着病的变化,证也在变化,质在变,量也在变.它有整体可控性,用模糊数学给中医的证候标量化,以便临床选方用药,"以数据治".概念语言符号化,使中医古老的语形结构换上新衣,方便与当代科技沟通,进入网络传播,这或许是中医逐步走向现代化的一个切入点,一座桥梁.
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脉搏信号的干扰段检测与质量评估
脉搏信号蕴含丰富生理病理信息，而脉搏检测易受多种因素的影响导致信号质量变差，造成设备误报警。对脉搏信号进行离散符号化处理；运用动态时间扭曲算法（Dynamic Time Warping，DTW）将被测信号与脉搏信号模板进行比对得到干扰段检测阈值，检测脉搏信号中的干扰段；通过分析所得脉搏信号的DTW距离值判断脉搏信号的干扰程度，由干扰程度与信号质量间的关系评估脉搏信号质量等级。采用MIMICⅡ数据库中1055组脉搏信号数据对算法进行训练及检验，并与已有算法比较，结果表明该方法能够准确地识别脉搏信号中的干扰段并能客观地对信号进行质量评估。
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柴静:去掉标签,永远清楚地活着
微博上,各种真实或虚构的"柴静语录",和"白岩松语录"一样流传甚广,几乎成了"央视牌心灵鸡汤",而她其实从不在微博发言.尽管一再强调只关注自己在新闻专业领域的"公众形象",甚少谈及个人,但人们对她的种种想象依然不止.近的次,她被传言描述成"央视穷主持人",说她买不起房子,租房居住.柴静写博客澄清:"我的生活方式是我的个人隐私,我按我自己舒服的方式活着.这事跟能力和道德都没关系,没什么可自惭的,也没什么可自得的."澄清又引起另一种情绪反弹,有人指责造神者想把她塑造成一朵"白莲花".而柴静自己,警惕的,正是把人符号化、标签化."世界也好,人也好,本来都是丰富多彩、参差多态的,为什么要通过标签去认识呢?"去掉标签,柴静是谁,我们能否"看见"?
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长序列心电信号佳复杂度的确定
研究了长序列心电信号的佳复杂度.先将原始序列符号化,再采用Lempel-Ziv算法来计算复杂度,探讨影响复杂度的各种因素,然后对三组不同信号即正常心电、心绞痛和心肌梗塞信号进行分析.结果表明,采用佳阈值比用平均值为阈值得到的复杂度更能明显地分辨出正常和异常信号,原始序列符号化的阈值以及信号长度直接影响序列复杂度,因此,在实际信号的复杂度测量上,应采用佳阈值和佳信号长度.
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广告艺术中的符号化传播
美国大众传播学者法本(Don Fabun)曾经说过:"我们借着符号生活,我们透过它们生活,符号是人们出于想传播的动机而创造出来的."
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《透视》
这幅画里的儿童没有耳朵,可以推断出作者是一个不足五岁的幼儿.这一年龄段的儿童作画通常是感性的,只凭直观感受;其绘画语言常表现为图示化、符号化,不讲究技巧.而这幅画则不同,相对理性,人物、房屋和树都有了透视的效果——男孩近大、女孩远小;房屋左边的树大,房屋后面的树小;前边的房子窗户大,后面的房子窗户小;两扇打开的窗户画成梯形(成角透视)而不是一般儿童画的长方形.反映了小作者超常的观察力.
