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基于语音转换技术的普通话电子喉语音增强方法研究
目的：电子喉是喉切除患者使用多的语音恢复工具，但是电子喉语音存在发声机械、音调单一、辐射噪声大等缺点，本文拟运用语音转换技术改善电子喉语音的发声效果，提高语音自然度和可懂度。方法选择200句分别以自然发声和电子喉发声的标准普通话日常用语作为训练语料，采用基于混合高斯模型（ Gaussian mixed model，GMM）的语音转换方法对电子喉语音进行转换，转换参数为基频轨迹和声道谱参数（0~24阶梅尔倒谱系数），然后对转换后的语音质量进行主客观评价。结果转换语音的高频辐射噪声得到了有效抑制，基频变化出现。主观分析结果显示，转换语音的自然度和可接受度有所提高，但可懂度变化不大。结论使用语音转换技术可以降低电子喉语音的高频辐射噪声，改变声调和韵律信息，提高自然度和可接受度，对改善电子喉语音的听觉质量有较大帮助。
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基于谱减法的变频电子喉语音增强方法对比研究
目的 电子喉(electrolarynx,EL)是喉头切除患者常用的言语发声辅具,但是现有电子喉发声存在辐射噪声大的缺陷,通过消除辐射噪声以改善语音质量成为诸多研究者的目标.谱减类方法是目前消除基频恒定电子喉语音辐射噪声常用的方法,但是对于变频电子喉语音而言,该类方法的有效性尚不得而知.因此,本文对比研究了不同谱减法对变频电子喉语音的去噪效果.方法 首先分别介绍了经典谱减法、多带谱减法、基于感知加权技术的改进谱减法以及基于加权函数的改进谱减法的原理,然后在安静的环境下,让1名经过训练能够熟练使用电子喉的受试者(男)使用变频电子喉朗读给定的20句日常汉语普通话语句并录制作为电子喉语音原始数据,分别采用上述谱减方法对变频电子喉语音进行去噪处理,并对去噪后语音进行主、客观评价,比较不同谱减方法的去噪效果.结果 客观结果表明,经典谱减法虽然去除了部分辐射噪声,但增强后语音仍然存在明显噪声.多带谱减法、基于感知加权技术的改进谱减法以及基于加权函数的改进谱减法均有效减少了辐射噪声,尤其是语音间隔段.然而,前两种方法增强后的语音在语音段仍存在少量噪声,而后一种方法增强后的语音在高频段有少量语音损失.主观结果表明,与原始电子喉语音相比,不同谱减法增强后的语音的可接受度有所提高,其中,基于加权函数的改进谱减法可接受度得分高,而可懂度变化不大.结论 对于选定的变频电子喉语音,基于谱减法的语音增强方法可以有效减少变频电子喉辐射噪声,提高语音的可接受度,改善语音的听觉质量,其中,基于加权函数的改进谱减法的去噪效果好,但对于语音可懂度的影响不大.
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现代助听器的降噪技术（单麦克风类）和性能（1）
助听器技术面临的大挑战之一是解决输出噪声问题。大多数听力受损者患有感音神经性听力损失，系外毛细胞功能受损所致［1］，当听音环境存在噪声时，他们比听力正常者更加感到语音模糊，严重影响其对语意的理解。长期以来，助听器的这一噪声问题受到听力康复工作者的高度关注。助听器的降噪技术分两大类：单麦克风的频域处理和多麦克风的波束形成。在多数听音环境中，后者的降噪效果优于前者，但并不能代替前者，因此，主流助听器厂家一直在对助听器单麦克风降噪技术进行研究并付诸应用。Hamacher等［2］较早而又全面地提出了高档助听器中的多种降噪技术。Josef 等［3］将瞬态降噪器、维纳（Wiener ）滤波器和基于调制检测的平稳降噪器组合于一体，互补地降低多种不同环境的噪声。Francis等［4］提出了语音增强（speech enhance-ment ，SE）技术，将噪声掩蔽和患者听力损失同时考虑以使语音的可听谱域大化。M ark ［5］提出了助听器听音环境中语音优先处理（voice-priority pro-cessing ，V PP ）的哲理：语音存在时，增加理解度，语音不存在时，确保听音舒适，其中的三态噪声管理使降噪技术上了一个台阶。Phonak［6］介绍了助听器双侧无线连通（binaural w ireless link ）技术及其在非对称噪声环境中的性能改善。Ricketts等［7］对组合的数字降噪在助听器中的性能进行了评估，表明该DNR对语音识别没有明显改善，但可改进声音的舒适度。Elberling［8］较详细地介绍了在三态噪声管理系统中使用的语音寻找器（voice finder ）的语音检测原理和效果。Ruth等［9］较全面地总结了当前各种降噪算法的理念并对比它们在实际环境中的性能。Nicole等［10］评估了众多试听者使用的助听器在聚会噪声中的降噪性能，涉及多种因数的相互作用，如听力损失、助听器类型、混响特性和选择的听音目标。Anastasios等［11］提出了一种评估助听器降噪性能的新方法，对语音的复述响应作记录和对完成指定的视频操作计时，根据这两组数据进行客观评估。基于当代助听器领域出现的这些顶尖成就，本文将有关降噪的单麦克风类的先进技术进行分类综述和性能评估。
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基于子空间语音增强方法的研究
目的:研究基于信号子空间的语音增强方法.方法:利用Cool Edit Pro2.0软件录制语音,加入各种噪声,利用Matlab软件进行分析,处理.结果:观察语音信号波形图和语谱图,利用信号子空间的分解方法,可使信噪比大大增加.结论:基于子空间的语音增强方法在主观听觉与客观指标上均得到了令人满意的效果.
